Longr 推出 Longevity AI 应用程序

Longr 已宣布推出 The Longevity AI，这是一款新的免费应用程序，适用于 iOS 和 Android 系统，利用机器学习和生物特征人工智能提供个性化的健康见解。该平台处理大量的生物特征数据、饮食习惯和活动模式，以生成量身定制的长寿建议。

“The Longevity AI 是让所有人都能实现长寿目标的一个突破，”Longr 的首席执行官兼联合创始人理查德·斯卡夫（Richard Skaife）说。“第一次，任何人，在任何地方都可以获得精确的长寿指导，以解决他们衰老的根本原因，且无需费用。通过消除成本和障碍，The Longevity AI 扩大了我们的用户基础并推动了有意义的参与。它为我们在 Longr 的平台奠定了基础，包括 Longevity Direct——‘您在家中的长寿诊所’——在这里，我们将这种实时分析和指导与美国医生开具的长寿药物和先进的生物标志物测试相结合。”

Longevity.Technology：人工智能驱动的长寿平台的兴起反映了健康技术更广泛的趋势；个人越来越多地寻求个性化、有数据支撑的见解，以更好地了解自身的生物健康状况，并积极采取措施加以改善。随着长寿科学的进步，生物特征人工智能和机器学习融入日常健康管理可能会变得更加普遍，以满足对精确、实时干预日益增长的需求, 并且我们与理查德·斯卡夫坐下来了解更多。

The Longevity AI 的核心是一个由经过同行评审的长寿科学及专有数据训练而成的专业人工智能代理系统；这些代理在四个关键领域分析数据：活动、饮食、睡眠和专注力。Longr 已将该应用程序设计为一个一体化的数字健康教练，提供相当于营养师、健身专家、睡眠专家和专注力教练协同工作的指导。

斯卡夫解释说：“起点是建立对个人的完整和全面的看法——从病史、遗传因素、药物使用到日常行为，如活动、饮食、睡眠和专注力。我们对其进行全面分析。”

他补充道，用户的生物特征数据持续更新“长寿脉搏”，这使得能够对实现长寿结果的日常进展予以跟踪。

长寿人工智能与包括 Longr 的 blēo、苹果手表、谷歌 Pixel、Whoop 以及 Oura 在内的一系列可穿戴设备相集成，以确保对生物特征信号的持续追踪。其核心功能之一是能够依据实时健康数据来测量生理年龄，并提供旨在降低该年龄的个性化建议。此外，该应用程序所独有的 ML 技术“长寿愿景”工具，借助人工智能驱动的食物扫描来评估膳食构成，并提供契合长寿原则的营养建议。

Skaife 解释道，该平台完全具备互操作性，能够与一系列可穿戴设备或者智能手机健康应用程序相连接——但真正的差异在于其核心所在。长寿人工智能构建于十个专门的长寿 LLM 代理的星座架构之上，每个代理均经过独特训练，能够从数千篇研究论文和研究成果中分析健康的特定方面。

“我们首先关注生物特征，但也认识到行为和生活方式是何等关键——因此才有了互动式辅导，”Skaife 解释道。“您的教练将会不断提取信息并完善自身的方法，从互动中进行学习。

“最后，再说一遍，传统可穿戴设备所面临的挑战在于，它完全是首先面向终端用户的一种提议。”

在未来的几个月里，Longr 计划拓展该应用程序的功能，涵盖支持语音交互、高级基因分析以及人工智能驱动的数字辅导；对于“长寿愿景”的进一步强化将引入实时面部健康扫描，为用户提供更多的生物特征方面的洞察。

“长寿 AI 旨在尽可能扩大访问范围和覆盖范围，建立对长寿科学的参与度和信任度，”斯凯夫说。

即将推出的 Longevity Direct 涵盖的功能包括医生开具的药物，斯凯夫解释说，如果得到 Longr 医生的批准，最初可以开具的药物将是雷帕霉素、二甲双胍和 GLP-1s——特别是注射和片剂形式的司美格鲁肽和替尔泊肽。

“我们认为，健康预防的唯一可扩展解决方案是由人工智能驱动并直接送到您家中的方案，因为每个人都应该有权获得公平的访问，”斯凯夫解释说。

“我们致力于提供市场上最全面、有数据支持的套餐，每年为每个客户分析超过两千八百万个数据点。我们的处方协议是与领先的医生合作开发的，并且总是针对个人进行个性化定制。

“结果必须是可衡量的，这就是为什么我们纳入持续的指导与反馈、生物识别、实验室测试和基因测试，以随着时间的推移跟踪和优化长寿结果。”

许多长寿测试依靠像 DNA 甲基化这样的分子生物标志物，斯凯夫说 Longr 承认分子生物标志物测试是估计生物年龄的最佳方法——这是它鼓励人们去做的事情。

“通过长寿人工智能，其关键目标之一是鼓励用户，尤其是很多首次接触的用户，思考自身的生理年龄，对他们进行教育并引导其采取能带来积极行动以改善生理年龄的行为——这是一个起点。”他说。

“您所看到的生理年龄评估是基于生活方式、行为和病史得出的，这些因素综合起来能够为用户提供一份十分可靠的衰老情况概述。”

斯卡菲解释道：“像最大摄氧量（VO2 Max）和心率变异性（HRV）这类关键的生物识别数据点是强有力的长寿指标。并且，依据所选的可穿戴设备，能够通过应用程序与教练进行整合。”

“您的生物特征，包括这两项，有助于您的长寿脉搏，这使您能够对实现长寿结果的日常进展进行跟踪。”他说道，并补充道：“对于那些寻求诸如 DNA 甲基化等分子生物标志物测试的人，Longr 可通过 Longevity Direct 直接提供访问权限。”

“同样，您能够通过与教练交谈，将以往的测试结果添加到长寿人工智能中。同时，我们很快会添加一个专用的上传门户。”

Longr 还宣布计划设立一个合作伙伴项目，允许诊所、医院和公共卫生组织获取基于许可的匿名客户数据访问权，以用于研究和医疗保健应用。

斯卡菲告诉我们：“这种模式的真正优势在于，医疗保健提供者能够以清晰、有条理的方式获取客户/患者的生物识别和饮食数据，无需任何猜测。”

当提供者与客户或患者会面时，他们已经有了一份总结，从而能够直接开展工作。简而言之，他们无需询问睡眠、饮食或用餐时间——因为这些信息已摆在他们面前。

然而，他指出，仅有数据是不够的——关键在于如何对数据加以利用。“例如，以我们在 Longevity Direct 的处方环境为例。如果我们考虑雷帕霉素方案，这不仅仅是开一片药的问题；它需要与优化的锻炼和饮食计划相辅相成。Longevity AI 确保提供者从第一次咨询开始就有背景信息来做出精确的、有数据支持的决策。”

通常情况下，在研究收益和隐私担忧之间需要找到一条平衡之路，同时也要向客户传达为长寿研究和临床应用共享数据的更广泛价值。

Skaife 告诉我们，Longr 的数据共享始终以许可为基础，匿名化是其技术架构的核心部分。“我们既符合 GDPR 又符合 HIPAA 标准，并且我们只与符合相同高标准的合作伙伴合作，”他解释说。

“我们已经看到我们的用户基础是多么热情和坚定，无论是为了他们自己的长寿还是更广泛地在社会中采用预防健康措施，”他说，并补充说 Longr 很快将宣布与一家全球领先的学术机构建立研究合作伙伴关系——并且愿意有更多合作。“我们相信我们的用户会热衷于参与我们的研究，这些研究以科学严谨的方式分析生物特征和行为数据，有助于新知识的产生，当然也是以隐私为首要考虑的。”