追问daily | 催眠如何改变大脑？大模型表现优于人类心理咨询师；孕期少量饮酒也会影响孩子大脑发育

█ 脑科学动态

Nature：从混乱到清晰，大脑如何通过学习构建认知地图

Nature：大脑中的“和平使者”，科学家发现控制攻击性的关键区域

催眠改变大脑网络连接与神经化学环境

绘制人类大脑默认模式网络揭示其广泛影响

孕期少量饮酒也会影响孩子面部和大脑发育

姜黄素通过调节RNA修饰抑制癫痫后神经炎症

█ AI行业动态

OpenAI 推出新功能

OpenAI 发布 GPT-4.5 和 GPT-5 路线图

百度文心一言宣布全面免费并推出深度搜索功能

█ AI研发动态

生物混合手实现多关节手指独立控制

AI 模型在简单文本理解测试中仍落后于人类

AI超分辨率技术助力精准预测骨折风险

ChatGPT 在心理治疗中的表现优于人类咨询师

振动技术帮助帕金森病患者重获自由步态

社交聊天机器人有效缓解大学生孤独感和社交焦虑

25年医疗数据革命：电子健康记录开启精准医疗新时代

脑科学动态

Nature：从混乱到清晰，大脑如何通过学习构建认知地图

大脑如何构建认知地图帮助我们理解环境？霍华德·休斯医学研究所 Janelia 研究园区的 Spruston 实验室团队通过追踪小鼠学习过程中海马体神经元的活动，揭示了认知地图的形成过程。研究人员使用高分辨率显微镜和数学模型，发现神经元活动逐渐分化，最终形成完全不同的认知地图。

▷随着动物开始学习，其神经活动开始反映其行为的变化。在学习初期，两个走廊中单个神经元的活动大多相似。然而，随着动物学习的进展，代表不同走廊的神经活动开始分化。在学习结束时，这些神经元的活动完全不同，具有不同的地图编码隐藏信息，使动物能够区分两种选择。Credit: Sun and Winnubst et al.

研究人员使用双光子钙成像技术记录小鼠海马体 CA1 区域数千个神经元的活动，同时让小鼠在虚拟现实中学习从两条细微不同的线性轨道中收集奖励。研究发现，随着学习进展，小鼠的行为和神经活动经历了多个阶段：最初，两条轨道的神经活动相似；随着学习深入，活动逐渐去相关，最终形成正交化的表征，类似于状态机（state machine，一种通过推断隐藏状态理解真实情况的系统）。这一过程由“状态细胞”（state cells）驱动，这些细胞对特定任务状态作出反应。研究人员还发现，克隆结构因果图（一种隐藏马尔可夫模型变体）能够准确复现这一学习过程。研究发表在 Nature 上。

#神经科学 #认知地图 #海马体 #双光子钙成像 #状态细胞

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Sun, Weinan, et al. “Learning Produces an Orthogonalized State Machine in the Hippocampus.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08548-w

Nature：大脑中的“和平使者”，科学家发现控制攻击性的关键区域

攻击性行为在进化中扮演重要角色，但过度攻击性可能对个体和社会造成威胁。Mount Sinai医院的研究团队通过分析雄性小鼠的全脑活动，发现皮层杏仁核是促进攻击性行为的关键脑区。研究团队使用网络分析方法，确定了这一区域在攻击性行为中的重要作用，并发现抑制该区域可以减少攻击性并诱导亲社会行为。

▷Credit: Mount Sinai Health System

研究团队对雄性小鼠的全脑活动进行了网络分析，发现皮层杏仁核（cortical amygdala）在攻击性行为中起关键作用。这一区域被雄性小鼠的嗅觉线索和攻击性行为激活。通过化学遗传或光遗传抑制皮层杏仁核中的Esr1表达细胞，研究人员成功减少了攻击性行为并增加了亲社会行为。此外，研究还发现COAplEsr1细胞向下丘脑腹内侧和中央杏仁核的投射对这些行为至关重要。这些发现表明，COAplEsr1细胞对社交刺激有特异性反应，从而增强其显著性并促进攻击行为。研究发表在 Nature 上。

#神经科学 #攻击性行为 #皮层杏仁核 #亲社会行为 #小鼠研究

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Aubry, Antonio V., et al. “A Crucial Role for the Cortical Amygdala in Shaping Social Encounters.” Nature, Feb. 2025, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-024-08540-4

催眠改变大脑网络连接与神经化学环境

催眠是否真正改变人类意识状态一直存在争议。苏黎世大学的 Philipp Stämpfli、Nuno Prates de Matos 和 Mike Brügger 等研究人员通过三项标准化研究，首次系统性地探索了催眠对大脑功能和神经化学的影响。研究采用功能性磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和磁共振波谱（MRS）三种成像技术，分析了50多名有催眠经验的健康受试者在两种不同催眠深度下的大脑活动和神经化学变化。

▷fMRI 图像以彩色显示在催眠状态 HS 2 下发现功能连接变化的受试者大脑区域（顺时针：从后脑、顶部、左侧和右侧）。Credit: fMRI study, Mike Brügger, UZH

研究使用fMRI发现，催眠状态下与注意力和身体意识相关的大脑皮层区域活动发生变化，受试者报告感到深度放松，甚至失去对空间和时间的感知。EEG数据显示，Theta脑电波在催眠期间显著增加，表明深度放松和高度专注的状态。此外，MRS分析显示，在深度催眠状态下，顶枕叶区域（PO）的肌醇浓度相对于总肌酸显著降低，可能表明神经元活动减少。研究还发现，催眠状态下呼吸频率和心率显著减慢，进一步支持了其深度放松的效果。这些结果为理解催眠的神经生物学机制提供了重要依据。

#认知科学 #催眠 #大脑网络连接 #神经化学 #Theta波

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“An Interhemispheric Frontoparietal Network Supports Hypnotic States.” Cortex, vol. 177, Aug. 2024, pp. 180–93. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.cortex.2024.05.008

de Matos, Nuno Miguel Prates, et al. “Neurochemical Dynamics during Two Hypnotic States Evidenced by Magnetic Resonance Spectroscopy.” Scientific Reports, vol. 14, no. 1, Dec. 2024, p. 29952. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-024-80795-3

绘制人类大脑默认模式网络揭示其广泛影响

默认模式网络（DMN）在人类清醒但未参与物理活动时最为活跃，支持内省、记忆和社会认知等功能。麦吉尔大学、弗劳恩霍夫尤利希研究所等机构的研究人员Casey Paquola和Margaret Garber等，进行了这项研究，使用死后组织学和活体神经影像学两种方法，揭示了DMN的解剖结构和其在信息处理中的贡献。

▷大脑默认模式网络（DMN）的细胞构筑异质性。Credit: Nature Neuroscience (2025).

研究团队使用了死后组织学（postmortem histology）和活体神经影像学（in vivo neuroimaging）两种方法来研究DMN的解剖结构。死后组织学涉及对已故患者保存的脑组织的显微镜检查，而活体神经影像学则涉及扫描活人的大脑。研究发现DMN在细胞构筑上异质，包含对单模态、异模态和记忆相关处理具有可变专业化的细胞构筑类型。通过结合细胞构筑研究基于扩散的结构连通性，发现DMN包含对感觉皮层输入敏感的区域和一个相对绝缘于环境输入的核心。此外，使用有效连接模型分析信号流表明，DMN在平衡其输出在感觉层次水平上在皮层网络中是独特的。研究发表在 Nature Neuroscience 上。

#神经科学 #默认模式网络 #细胞构筑 #信息处理 #神经影像学

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Paquola, Casey, et al. “The Architecture of the Human Default Mode Network Explored through Cytoarchitecture, Wiring and Signal Flow.” Nature Neuroscience, Jan. 2025, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-024-01868-0

孕期少量饮酒也会影响孩子面部和大脑发育

孕期饮酒对胎儿发育的影响一直是医学界关注的重点，尤其是低水平酒精暴露是否会导致胎儿面部和大脑发育的变化。墨尔本大学的Evelyne Muggli和Alicia Spittle团队通过一项长达十年的研究，探讨了这一问题。研究使用3D成像技术分析了儿童在12个月和6至8岁时的面部形状，并通过MRI扫描评估了大脑发育情况。

研究团队在澳大利亚墨尔本进行了一项前瞻性队列研究，招募了549名6至8岁的儿童，使用3D颅面成像技术（3D craniofacial imaging）分析了他们在12个月和6至8岁时的面部形状。通过主成分分析和基于响应的预测器（RIP, Response-based Imputed Predictor）得分，研究人员独立评估了63个面部模块的变化。研究发现，孕期酒精暴露与儿童眼睛和鼻子形状的微妙变化相关，无论暴露仅发生在孕早期还是整个孕期。这些变化在6至8岁时仍然存在，但与胎儿酒精谱系障碍（FASD）的特征不同。此外，MRI扫描显示，孕期持续酒精暴露与大脑特定区域（如右侧尾状前扣带回）的连接减弱有关，但未发现明显的认知或行为差异。研究发表在 JAMA Pediatrics 上。

#认知科学 #孕期饮酒 #胎儿发育 #3D成像 #大脑连接

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Muggli, Evelyne, et al. “Low to Moderate Prenatal Alcohol Exposure and Facial Shape of Children at Age 6 to 8 Years.” JAMA Pediatrics, Feb. 2025. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2024.6151

姜黄素通过调节RNA修饰抑制癫痫后神经炎症

癫痫发作会引发神经炎症和脑损伤，传统中医使用含姜黄素的百金丸治疗癫痫，但其分子机制尚不明确。中国科学院遗传与发育生物学研究所的Meng Wenxiang团队与中国中医科学院的Xie Qi团队合作，通过分子机制研究，揭示了姜黄素如何通过调节RNA转录后修饰抑制神经炎症，为癫痫治疗提供了新方向。

▷姜黄素维持小胶质细胞稳态图。Credit: IGDB

研究团队发现，姜黄素通过与Z1型蛋白酪氨酸磷酸酶受体（PTPRZ1）相互作用，维持其酶活性，从而调节m6A读取蛋白YTHDF2的磷酸化。m6A（N6-甲基腺苷）是一种RNA转录后修饰，能够影响基因表达。这种调节作用减少了关键促炎基因的表达，从而抑制了神经炎症反应。此外，姜黄素还能减少癫痫发作后的脑损伤并促进神经元修复。这一发现不仅阐明了姜黄素的抗炎机制，还为治疗神经系统疾病提供了新的治疗靶点。研究发表在 Advanced Science 上。

#大脑健康 #癫痫 #姜黄素 #RNA修饰 #神经炎症

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Zhang, Ninan, et al. “Curcumin Modulates PTPRZ1 Activity and RNA m6A Modifications in Neuroinflammation-Associated Microglial Response.” Advanced Science, vol. n/a, no. n/a, p. 2405263. Wiley Online Library, https://doi.org/10.1002/advs.202405263

AI 行业动态

OpenAI 推出新功能：文件与图像上传支持，ChatGPT Plus 用户限额大幅提升

OpenAI 近日宣布，其模型 o1 和 o3-mini 现已支持文件和图像上传功能，这一更新将为用户提供更丰富的交互体验。此外，ChatGPT Plus 用户的 o3-mini-high 限额也大幅提升，从每天最多 7 次增加到 50 次，极大地增强了用户的使用频率和灵活性。

#OpenAI #文件上传 #图像上传 #ChatGPT Plus #限额提升

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https://chatgpt.com/

OpenAI 发布 GPT-4.5 和 GPT-5 路线图

OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 上透露了 GPT-4.5 和 GPT-5 的最新发展计划。GPT-4.5，代号为“Orion”，将是 OpenAI 最后一款采用“非链式思维”模型的版本，随后 OpenAI 将专注于整合 o 系列与 GPT 系列，推出具备多项新功能的 GPT-5。GPT-5 将不仅仅是一个语言模型，而是一个多模态系统，能够处理语音、可视化创作、搜索和深度研究等复杂任务。

OpenAI 还发布了全新的模型规范（Model Spec），特别强调知识自由，允许用户自由探索、讨论和创作，即使是一些敏感或有争议的话题。模型规范还强调了透明度、可定制性和安全性，确保模型在使用过程中不会造成实际危害。OpenAI 的目标是创造一个既有用又安全的 AI 模型，满足用户和开发者的需求。

此外，OpenAI 计划简化产品功能，并更清晰地传达未来的开发路线图，以帮助用户更好地理解和使用这些产品。GPT-5 将根据不同订阅级别提供不同的访问权限，免费用户可以无限制地访问标准智能级别的 GPT-5，而 Plus 和 Pro 订阅者将享有更高级别的智能设置和功能。

#OpenAI #GPT-4.5 #GPT-5 #知识自由 #多模态系统

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https://model-spec.openai.com/2025-02-12.html

百度文心一言宣布全面免费并推出深度搜索功能

百度于2025年2月13日宣布了两项重要消息。首先，文心一言将从4月1日起全面免费开放，所有PC端和APP端用户均可体验其最新模型。这一决定得益于文心大模型的迭代升级和成本下降。

其次，百度还推出了深度搜索功能，该功能具备更强的思考规划和工具调用能力，能够为用户提供专家级内容回复，并处理多场景任务，支持多模态输入与输出。深度搜索功能目前已在文心一言官网上线，APP端也将很快推出。

#百度 #文心一言 #深度搜索 #人工智能 #免费开放

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https://mp.weixin.qq.com/s/yNByDjXsxnczrouTk20Jcw

AI 研发动态

生物混合手实现多关节手指独立控制

东京大学和早稻田大学的研究团队开发了一种生物混合手，使用实验室培养的人体肌肉卷（MuMuTAs）来移动物体。这些肌肉卷通过金电极接收电流，产生收缩力，进而通过电缆驱动机制转换为手指的旋转运动。研究团队成功实现了手指的独立控制和多种动作，如剪刀手势和抓取物体。

▷MuMuTAs 安装在手的臂部，每个手指配一对。插入每个 MuMuTA 两边的金电极携带电流，以不同的力量收缩肌肉。手中的电缆驱动机构将直线肌肉收缩转换为关节的旋转运动。Credit: X. Ren, Y. Morimoto and S. Takeuchi, 2025/ Science Robotics

研究团队开发了多个肌肉组织驱动器（MuMuTAs），这些驱动器由细长的肌肉组织束组成，能够提供高收缩力（约8毫牛顿）和长度（约4毫米）。通过电缆驱动机制（cable-driven mechanism），这些线性运动被转换为多关节手指的弯曲。研究成功实现了手指的独立控制和多种动作，如剪刀手势和抓取物体。这一成果展示了MuMuTAs作为先进生物混合机器人驱动源的潜力。研究发表在 Science Robotics 上。

#神经技术 #生物混合机器人 #肌肉组织驱动器 #电缆驱动机制

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Ren, Xinzhu, et al. “Biohybrid Hand Actuated by Multiple Human Muscle Tissues.” Science Robotics, vol. 10, no. 99, Feb. 2025, p. eadr5512. science.org (Atypon), https://doi.org/10.1126/scirobotics.adr5512

AI 模型在简单文本理解测试中仍落后于人类

罗维拉·伊·维吉尔大学（URV）的研究团队，由 Vittoria Dentella 领导，分析了七种人工智能模型在理解语言方面的能力，并将它们与人类的能力进行了比较。研究结果显示，尽管这些模型在某些特定任务上取得了成功，但在简单的文本理解测试中，它们并没有达到与人类相当的水平。

▷语言任务准确性下降。Credit: Scientific Reports (2024).

研究人员向七个 AI 模型（Bard、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Falcon、Gemini、Llama2 和 Mixtral）提出了 40 个问题，使用简单的语法结构和常用动词。同时，一组 400 名母语为英语的人被问及同样的问题，并将他们回答的准确性与LLMs的回答进行了比较。每个问题重复三次以评估回答的一致性。人类平均准确率为 89%，远高于 AI 模型，其中表现最好的（ChatGPT-4）提供了 83%的正确答案。结果显示文本理解技术在性能上存在很大差异：除了 ChatGPT-4 之外，没有哪个LLMs的准确率超过 70%。面对重复问题时，人类的一致性也更高，87%的情况下保持了答案。另一方面，在文本理解模型的情况下，准确率在 66%到 83%之间。研究发表在 Scientific Reports 上。

#认知科学 #人工智能 #语言理解 #文本理解测试

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Dentella, Vittoria, et al. “Testing AI on Language Comprehension Tasks Reveals Insensitivity to Underlying Meaning.” Scientific Reports, vol. 14, no. 1, Nov. 2024, p. 28083. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41598-024-79531-8

AI超分辨率技术助力精准预测骨折风险

骨质疏松性骨折在老年人中非常普遍，但传统X光或CT扫描的分辨率有限，难以准确评估骨骼强度。西南研究院（SwRI）的Lance Frazer及其团队开发了一种基于人工智能的超分辨率（SR）技术，通过深度学习从低分辨率CT图像中生成高分辨率骨骼图像，显著提升了骨折风险评估的准确性。

▷该股骨的微观结构在 SwRI 的超分辨率技术下清晰可见，该技术利用人工智能从 CT 扫描中创建更高分辨率的图像。此类图像有助于医生更好地评估患者的骨折风险。Credit: Southwest Research Institute

研究团队采用深度学习技术，训练AI从低分辨率的临床CT图像中生成高分辨率图像，并与高精度的MicroCT图像进行对比。结果显示，SR技术生成的二维微观结构指标（如骨小梁厚度、间距等）与MicroCT数据的误差在16%以内，而三维指标的误差也低于18%。这表明SR技术能够更清晰地展示骨骼的微观结构，从而更准确地评估骨折风险。

此外，研究还发现，SR技术可以应用于临床影像设备，为医生提供更清晰的图像和额外的诊断信息，帮助他们做出更好的医疗决策。例如，医生可以根据SR图像判断患者是否需要药物或锻炼干预，以增强骨骼强度并预防骨折。研究发表在 Bone 上。

#神经技术 #骨质疏松 #骨折风险 #超分辨率技术 #深度学习

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“Super-Resolution of Clinical CT: Revealing Microarchitecture in Whole Bone Clinical CT Image Data.” Bone, vol. 185, Aug. 2024, p. 117115. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.bone.2024.117115

ChatGPT 在心理治疗中的表现优于人类治疗师

随着生成式人工智能的发展，机器能否成为咨询师的问题受到越来越多的关注。俄亥俄州立大学的 H. Dorian Hatch 及其团队通过一项涉及 800 多名参与者的实验，比较了 ChatGPT 和心理咨询师在夫妻治疗案例中的回复，发现 ChatGPT 的回复在核心心理治疗原则方面评分更高。

研究团队设计了 18 个夫妻治疗案例，要求 ChatGPT 和心理咨询师分别撰写回复。830 名参与者需要判断回复的来源，并对回复的核心心理治疗指导原则进行评分。结果显示，参与者很难区分 ChatGPT 和咨询师的回复，且 ChatGPT 的回复在共情、指导性等关键原则上评分更高。进一步分析显示，ChatGPT 的回复更长，使用更多名词和形容词，可能提供了更广泛的上下文。

研究还发现，ChatGPT 的语言模式与咨询师不同，这可能解释了其回复的高评分。这一发现表明，ChatGPT 在心理治疗中具有潜力，可能改善治疗过程。研究团队呼吁心理健康专家提高技术素养，以确保 AI 模型在治疗环境中的安全和有效使用。研究发表在 PLOS Mental Health 上。

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Hatch, S. Gabe, et al. “When ELIZA Meets Therapists: A Turing Test for the Heart and Mind.” PLOS Mental Health, vol. 2, no. 2, Feb. 2025, p. e0000145. PLoS Journals, https://doi.org/10.1371/journal.pmen.0000145

振动技术帮助帕金森病患者重获自由步态

帕金森病患者常面临步态冻结等运动控制问题。弗吉尼亚联邦大学的研究团队，包括Phillip Glass、Ingrid Pretzer-Aboff和Daeha Joung，开发了一种新型可穿戴技术，通过振动装置帮助患者恢复运动控制。

▷内部压力传感器可以检测过压，并将振动传递到腿部上方。Credit: Daeha Joung

研究团队开发了包含压力传感器和振动装置的可穿戴设备，如手套和3D打印鞋底。这些设备通过蓝牙连接，能够检测用户的步态和握力，并通过振动提供反馈。研究显示，这些设备能够有效帮助帕金森病患者改善步态和平衡，减少步态冻结的发生。此外，这种技术也可能适用于其他行动不便的人群。研究发表在 Biosensors and Bioelectronics 上。

#神经技术 #帕金森病 #可穿戴设备 #振动反馈

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“A Synchronized Event-Cue Feedback Loop Integrating a 3D Printed Wearable Flexible Sensor-Tactor Platform.” Biosensors and Bioelectronics, vol. 273, Apr. 2025, p. 117161. www.sciencedirect.com, https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.117161

社交聊天机器人有效缓解大学生孤独感和社交焦虑

随着人工智能技术的发展，社交聊天机器人成为缓解心理健康问题的新工具。乌山国立科学技术院健康科学与技术研究生院的Dooyoung Jung团队与韩国大学安岩医院精神科的Chul-Hyun Cho合作，研究了社交聊天机器人对大学生心理健康的影响。他们使用"Iruda 2.0"聊天机器人，招募176名大学生进行为期4周的互动实验，通过标准化量表和访谈评估效果。结果显示，聊天机器人显著降低了参与者的孤独感和社交焦虑水平。

研究采用单组前后对照设计（single-group pre-post study），参与者与"Iruda 2.0"聊天机器人互动4周。使用UCLA孤独量表和Liebowitz社交焦虑量表在基线、第2周和第4周进行评估。数据分析采用方差分析和逐步线性回归。结果显示，参与者的孤独感在第2周显著降低，社交焦虑在第4周显著降低。基线孤独感、自我披露和韧性是第4周孤独感的显著预测因素（R2=0.64），基线社交焦虑显著预测第4周社交焦虑（R2=0.65）。定性分析显示，聊天机器人的同理心和支特是其可靠性的特点，但偶尔不一致的回应和过度热情会打断用户沉浸感。研究发表在 Journal of Medical Internet Research 上。

#认知科学 #社交聊天机器人 #孤独感 #社交焦虑 #人工智能

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Kim, Myungsung, et al. “Therapeutic Potential of Social Chatbots in Alleviating Loneliness and Social Anxiety: Quasi-Experimental Mixed Methods Study.” Journal of Medical Internet Research, vol. 27, no. 1, Jan. 2025, p. e65589. www.jmir.org, https://doi.org/10.2196/65589

25年医疗数据革命：电子健康记录开启精准医疗新时代

该研究回顾电子健康记录在医学研究中二次利用与互操作性的发展。彭宁顿生物医学研究中心和上海第六人民医院的研究人员采用文献系统检索法，整理了2000至2024年的2212项研究，为医疗数据创新应用提供了丰富依据。

▷电子健康记录的未来景观。Credit: Journal of Medical Internet Research (2024).

本研究采用文献检索方法，在 PubMed、Scopus 和 Web of Science 数据库中使用“电子健康记录”、“电子病历”和“医学研究”等关键词，对2000至2024年间的文献进行筛选，共检索到2212项研究，其中2102项（93.03%）符合纳入标准。分时段分析显示，2000-2009年文献1079项，2010-2019年582项，2020-2023年251项，2024年190项。研究结果揭示了电子健康记录从最初的简单数字化记录到依托大数据分析和人工智能的深度应用演变过程，为精准医疗、公共卫生监控及流行病学研究等领域提供了重要数据支持。该研究发表在 Journal of Medical Internet Research 上。

#认知科学 #电子健康记录 #医学研究 #大数据

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Shen, Yun, et al. “Twenty-Five Years of Evolution and Hurdles in Electronic Health Records and Interoperability in Medical Research: Comprehensive Review.” Journal of Medical Internet Research, vol. 27, no. 1, Jan. 2025, p. e59024. www.jmir.org, https://doi.org/10.2196/59024

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

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天桥脑科学研究院旗下科学媒体，旨在以科学追问为纽带，深入探究人工智能与人类智能相互融合与促进，不断探索科学的边界。如果您有进一步想要讨论的内容，欢迎评论区留言，或添加小助手微信questionlab，加入社群与我们互动。

关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

Chen Institute与华山医院、上海市精神卫生中心设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工天桥神经科学研究院。

Chen Institute建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、中文媒体追问等。