北京
近年来,数字经济蓬勃发展,已成为全球经济发展的重要趋势,我国也在积极顺应这一潮流,大力推动数字经济建设。在此背景下,金融领域作为经济发展的关键支撑,正经历着前所未有的变革。然而,在奔涌的数字化浪潮中,中国数字金融也面临着诸多困难和挑战。
作为国内领先的风险决策智能服务商,同盾科技是如何看待数字金融发展浪潮中的机遇与挑战?同盾科技又正面临哪些严峻的难题呢?
同盾科技蒋韬在接受《浙商·金融家》采访中提到,随着数字化进程的不断加快,数字金融在推动金融业转型变革的同时,也暴露出了一系列风险与挑战。
一方面,数据泄露、网络安全等问题日益凸显,金融黑灰产呈现出高度专业化、链条化、体系化和数字化、产业化态势,数据安全成为当前金融业普遍面临的风险。同时,随着金融数字化和国际化进程的加快,跨领域的数据流动与复杂的应用场景进一步加大了风险防控的难度,如何在保障数据安全和用户隐私的前提下,有效推动金融业务的创新与发展,成为广大金融机构亟待解决的重要课题。
另一方面,目前银行业金融机构在数字化转型领域已相继取得一定成果,但仍存在数字化转型路径尚不清晰、转型配套机制和流程建设不够完善、数据能力和科技创新能力建设有待提升等明显短板。尤其对银行业中小金融机构而言,在软硬件基础建设、大模型人才储备、数据积累等方面与大型银行相比存在劣势,难以在短时间内实现从硬件到软件的全栈国产化改造,整体架构的灵活性、自主可控能力稍显不足。
面对数字金融领域的诸多风险,首先要以决策智能为主线,全面构建反欺诈风控体系。其次,构建自主可控、安全高效的数字金融基础设施,是保障数字金融安全的关键举措。
此外,打造多样化、专业性的金融产品和服务体系,对推动数字金融高质量发展也显得尤为重要。科技企业应不断拓展开放金融的场景与业务模式,推动其落地生根,从而赋能更多业务场景广泛应用,满足不同领域客户的实际发展需求。
以AI大模型为例,随着其在金融领域的应用不断深化,AI大模型已成为推动金融行业创新和转型的重要力量,同盾深耕金融风控大模型,专注金融信贷与反欺诈场景,构筑了智能数据基座、模型引擎及AI能力中心三大核心支撑体系,并重点研发了智能决策引擎、知识服务、内容生成及风控策略引擎四大AI能力,大幅提升了金融领域风险控制的智能化水平。
在行业中,作为风险决策智能领域的领军企业,同盾科技也将继续深耕金融风控领域,持续加大金融科技创新研发力度,为金融业的稳健发展提供全方位的安全防护。
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