合力亿捷接入DeepSeek两大模型，用“国产算力”赋能客服领域！

近日，中国人工智能企业DeepSeek接连发布重磅消息：开源大模型DeepSeek-V3横空出世，它在少量标注数据下，展现出超强推理能力；最后，DeepSeek-R1也宣布登场，模型采用三阶段强化学习架构，性能媲美OpenAI的o1模型，运行成本却仅为OpenAI的2%……

DeepSeek模型一经推出，便在全球AI领域掀起波澜，上线短短几天就成为全球增速最快的AI应用，其以“低开发成本、新算法逻辑、高使用性能”的优势，降低了AI应用开发门槛，也为整个行业的创新与发展注入了新的活力。

合力亿捷日前宣布已经将DeepSeek-V3、DeepSeek -R1模型接入自研的MPaaS智能体应用搭建平台。MPaaS平台通过可视化流程编排，能够快速创建Agent智能体应用，助力企业构建营销-服务-运营全链路的智能体矩阵。此次接入DeepSeek-R1、DeepSeek-V3模型后，为MPaaS平台注入了强大的智能内核，进一步提升了智能化水平和应用价值。

• MPaaS平台×DeepSeek
• 拓展智能客户联络领域边界

合力亿捷MPaaS平台原本就具备强大的多模型接入能力，可以适配ChatGPT、Azure、通义千问、百度文心一言、智谱清言、豆包、华为盘古等多个主流大语言模型。接入DeepSeek模型后，MPaaS平台进一步丰富了模型资源，让Agent能够更深入地融入企业的全场景业务。

此外，通过DeepSeek的模型加持下，MPaaS平台能够更好的满足企业生产、运营等全周期业务需求，同时极大缩短了Agent从构思到上线的时间：

在生产环节，MPaaS平台通过可视化编排，业务人员无需复杂的编程知识，就能轻松实现Agent快速搭建；接入DeepSeek后，在其独特的算力逻辑如纯强化学习（RL）等的加持下，更加丰富了MPaaS平台的编排呈现方式，可以打造更多元、智能的Agent；

运营环节，MPaaS平台本身能实时监控Agent运行状态，还能借助自动学习与人工强化学习工具进行训练。当遇到新的业务问题或客户需求变化时，Agent可通过自动学习不断优化自身能力；而DeepSeek同样能不断学习新的知识和语言模式，为Agent的持续优化提供更强大的动力，使其能更好地适应企业的业务变化和发展。

从使用领域来看，DeepSeek模型更专注一些特定领域，比如在专业术语理解、行业知识库整合上表现更强，适合开发行业工具，也更适合垂直领域应用开发，尤其适用于成本敏感、合规要求高、或需要中文深度优化的场景。这与客户联络领域（如营销、留资、坐席辅助、行业知识库等）高度契合。DeepSeek模型的接入，能让合力亿捷MPaaS平台更加适配各个企业的客户服务。

• 深化Agent与业务融合
• MPaaS平台驱动企业智能化变革

合力亿捷的MPaaS平台目前提供了涵盖零售、制造、教育、医疗、餐饮、交通等多个针对性强的行业模型。这些模型基于各行业的专业知识和海量业务数据进行训练，可对接企业多类业务应用系统，实现全方位的覆盖。这使得Agent能够根据企业实际业务需求，灵活调用最合适的模型，从基础的“Agent+业务”模式，深化为“Agent×业务”的智能解决方案。

MPaaS平台还支持多智能体协同和人机协同。不同智能体间能够根据预设条件和业务规则，自动协同工作；人机协作方面，辅助Agent打造超级坐席，智能Agent可快速检索知识库、分析客户历史数据，为人工客服提供实时的话术建议和问题解决方案，为客户提供更优质服务。

此次接入DeepSeek，合力亿捷MPaaS平台能更好地赋能企业落地AI。目前，美宜佳、绿源电动车、蜜雪冰城、爱回收、小雨伞等众多企业正在使用合力亿捷的智能化解决方案；未来，随着MPaaS平台的持续优化，相信会有更多企业受益于这一强大的组合，在智能客服及相关领域实现更大的突破和发展，为企业的数字化转型和业务增长提供有力支持。