李彦宏谈DeepSeek：我们到处都能看到创新，因此必须适应这种快速变化｜钛媒体AGI

百度创始人、CEO李彦宏（图片来源：视频截图）

百度创始人、董事长、CEO李彦宏（Robin Li）终于被问到中国DeepSeek带来的影响。

北京时间2月11日下午，钛媒体AGI获悉，在迪拜举行的2025世界政府峰会首日活动上，李彦宏与阿联酋 AI 部长奥马尔·苏丹·阿尔·奥拉马（Omar Sultan Al Olama）进行圆桌对谈。

奥拉马首先直接问李彦宏：“DeepSeek这个热潮，在你看来，这是预料之中的吗，比如你真的认为这会发生吗？它将在过去以这种方式发生。或者你是不是也被DeepSeek所困？”

李彦宏对此表示，今天谈论大模型时，AI大模型成本每年减少90%以上，比计算机革命“摩尔定律”快得多，在美国的环境里，他们总是建立或开发最强大的大语言模型，但在中国，由于计算限制，我们必须创新以降低成本。

“基本上，我认为创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的，是营造一个有利于创新的环境。”在李彦宏看来，百度在ChatGPT发布三个月后推出文心一言（现在名为文小言），这是中国上市公司中第一个推出类ChatGPT应用的。“这是一个非常激动人心的时刻，我们到处都能看到创新，我们必须适应这种快速变化的创新。”

据悉，截至2024年11月，百度文心大模型的日均调用量已经超过15亿，相较一年前首次披露的5000万次，增长约30倍。李彦宏表示“增速超出预期”，说明AI是真需求。

他感慨，这代表着过去两年中国大模型应用的爆发。

2023年1月，钛媒体App报导称，李彦宏在百度内部直言，短期公司“亏是因为高速成长”是行的，但是长期来讲是不行的，很多企业级公司因为没有现金周转能力，没有现金流，最后资金断裂公司会死掉。李彦宏还痛斥内部员工没有商业意识，致使新业务“收入质量”不高。

2023年11月，李彦宏在深圳一场活动中表示，中国的大模型太多。国内有200多个大模型其实都没有什么使用量，他暗指文心大模型一家的调用量高于200多个大模型。李彦宏还称，要开发好用、可用的大模型，存在很高的技术和成本门槛，“重复造轮子”其实是对社会资源的极大浪费。

2023年12月，李彦宏在北京活动上强调，百模大战是对社会资源的极大浪费，更多资源应该放在超级应用。他还直言，包括百度在内的大公司内部反应太慢、生产力落后，因此内部反复强调要利用文心一言“重构”应用，而不是把当作“工具”。“首先，其实大公司反应都是很慢的，甚至我有时候讲，大公司代表落后生产力，你千万不要看大公司在做什么。”

2024年4月，李彦宏再度表示，同等效果下，成本明显更低，所以开源 AI 模型会越来越落后，引发市场关注。

2024年7月，李彦宏直言开源模型就是“智商税”，“当你理性地去想，大模型能够带来什么价值，以什么样的成本带来价值的时候，就会发现，你永远应该选择闭源模型。今天无论是ChatGPT、还是文心一言等闭源模型，一定比开源模型更强大，推理成本更低。”

2024年9月，李彦宏表示不同意“大模型能力已经没有壁垒”观点。而且他认为，算力是决定大模型成败的一个关键因素，但开源模型效率太差，无法适合未来发展。此外，李彦宏还预测，未来，中国和OpenAI GPT的 AI 大模型之间的差距可能会越来越大。

在AI应用的发展趋势上，李彦宏曾表示，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来爆发点。

2025年2月，中国开源 AI 模型公司DeepSeek热潮席卷全球，百度多个项目接入了DeepSeek。

其中，百度智能云千帆大模型平台正式上线了DeepSeek-R1与DeepSeek-V3模型，模型上线首日，已有超1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用；百度百舸基于昆仑芯P800，发布部署 “满血版DeepSeek R1+联网搜索” 服务；百度智能云客悦、曦灵、甄知、一见四款大模型应用产品完成DeepSeek适配上线；百度文小言iOS版App接入DeepSeek-R1模型以优化拍照解题功能。

李彦宏还在世界政府峰会上表示，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。从萝卜快跑的实际记录来看，出险率仅为人类驾驶员的1/14。“技术进步非常快，自动驾驶比人类司机安全十倍。”

不过李彦宏也表示，“这（自动驾驶）仍然是一个新产业、一个新领域，人们对事故的容忍度很低。如果发生一些严重的事故，可能会拖累你（企业）的收入，因此，您可能需要将操作停止一段时间，找出发生的情况，并进行所有调整以重新启动操作。我们一直非常小心，所以到今天为止，尽管我们已经在相对较大的规模上运营两、三年，但我们还没有任何事故发生。”

李彦宏在会上重点谈及算力和云基础设施，他认为基础设施层收入远高于应用层，也是需要重点发力投资的领域。

他指出，目前在应用层，AI 大模型公司还没有赚到钱，当我们谈论 AI 原生应用程序时，ARR或每年的经常性收入可能是几千万或最多几亿美元，但在GPU层面谈论的是百亿美元。尽管 AI 大模型技术成本每年降低90%，但性能越来越好，因此，技术仍在不断发展，你不能停止投资，你必须投资，为了确保你（百度）在这场技术革命中走在最前面。

“我认为在计算机和云基础架构，以及对芯片的投资仍然是非常必要的，以便提出下一个基础模型，都必须使用更多计算来尝试各种不同领域的 AI 模型。也许在某个时候，你找到了一条捷径，比如说，花了600万美元来训练一个模型，但你已经花了数十亿美元来找出哪种方式是正确的。”李彦宏称。

李彦宏指出，当前指望 AI 应用层出现“超级应用”，并且能够赚到钱产生价值，这是不太可能的。

“我认为，我们确实需要担心应用层的价值创造。如果你花费数千亿美元作为基础设施层，你就不能想出一些比这多10倍的应用程序。这是不可持续的。所以即使我们已经在各种不同的场景中看到了各种用例，可能更像是两个B端。在消费端我们还没有看到像移动互联网阶段所谓的超级应用，类似每日活跃用户数以亿计、人们每天花2小时的应用程序，我们还没有看到这样的机会。但我相信随着时间的推移，有人会发现这一点，你将能够创建一个非常有粘性的应用产品。”李彦宏表示，目前离超级应用还很远，全世界都在寻找这种超级应用产品。

李彦宏反复强调，回顾过去的100年，大多数创新都与降低成本有关。如果你能减少一定数量的成本、一定的百分比，那么意味着你的生产力也提高了这个百分比。

“我认为这就是创新的本质，只是今天的速度比以前快得多。但对于中国的公司来说，我们受到了某种类型的限制。”李彦宏称。

（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）