一场备受瞩目的人工智能峰会于周一在巴黎开幕,旨在为可持续利用人工智能制定框架。到目前为止,欧盟一直在努力跟上该领域的领先者。
人工智能行动峰会于周一在巴黎开幕,旨在为可持续人工智能制定框架。这场为期两天的活动在巴黎大皇宫举行,由法国和印度共同主持,将聚集近 100 个国家和来自私营部门和民间社会的 1,000 多名利益相关者。
其中包括法国总统埃马纽埃尔·马克龙、印度总理纳伦德拉·莫迪、中国国务院副总理丁薛祥和美国副总统JD·万斯。
此次会议是对2023 年英国布莱切利公园人工智能安全峰会和 2024 年首尔人工智能峰会的后续会议,前者重点讨论了人工智能 治理和安全方面的基础性讨论,后者则涉及创新、包容性和安全等主题。
人工智能行动峰会范围扩大,设有五个专门工作组:国际治理、未来工作、安全与保障、公共利益人工智能以及创新与文化。
人工智能领域领袖
该领域目前由 OpenAI、谷歌和亚马逊等美国公司主导,而 中国人工智能初创公司 DeepSeek 及其具有成本效益的大型语言模型正在削弱它们的地位。
欧盟科技初创公司一直难以与美国竞争对手同步采用该技术,因为美国竞争对手更容易获得资金。只有法国的 Mistral 跻身顶级基础车型之列。
美国零售巨头亚马逊在 2024 年最后一个季度向人工智能和云基础设施投资了超过 250 亿美元(242 亿欧元),并宣布今年将投资 1000 亿美元。亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 最近公布了公司的季度数据,他表示,客户对这些资源的需求如此之高,以至于该公司的云部门 AWS 面临“容量限制”。
就在几周前,中国以 DeepSeek 的大型语言模型震撼了该领域,该模型看起来与美国竞争对手一样强大,但 训练所需的计算能力不到 600 万美元。自那以后,它已经超越 ChatGPT,成为苹果应用商店中评分最高的生产力应用程序。与 ChatGPT 不同,它的算法是一个开源模型。
风险投资公司 Northzone 合伙人 Sanjot Malhi 向路透社表示:“尽管 DeepSeek 的业务前景难以预测,但其结构性影响似乎相当普遍。”
美国总统唐纳德·特朗普宣布“星际之门”项目当天,DeepSeek 公布了其人工智能模型的细节。该项目由科技巨头 OpenAI、Softback 和甲骨文支持,计划在人工智能基础设施上投资约 5000 亿美元。
欧盟和人工智能基础设施
法国宣布,阿联酋计划投资数十亿欧元在该国建造一个巨大的人工智能数据中心。法国政府本月早些时候宣布,计划中的中心将成为新人工智能园区的核心。它的容量高达 1 千兆瓦,成本在 300 亿欧元(309.8 亿美元)至 500 亿欧元之间。
据德国 《法兰克福汇报》(FAZ)报道,这将是欧洲最大的人工智能专用园区,将用于存储数据并提供蓬勃发展的 技术所需的巨大能源。
据 FAZ报道, ChatGPT所有者 OpenAI 正在扩大其在欧洲的业务,并计划在伦敦、都柏林、巴黎、布鲁塞尔和苏黎世办事处之后,在慕尼黑开设新办事处。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在一份声明中表示:“德国以其技术专长、学术卓越和工业创新而闻名。因此,它成为人工智能应用领域的世界领先者也就不足为奇了。”
根据FAZ的研究,钱不应该成为问题。该报指出,德国是欧洲 ChatGPT 付费用户数量最多的国家,在全球排名前三。
OpenAI 提供的数据显示,德国在商业订阅方面位居美国之外的前三名。最重要的是,德国是继美国之后访问接口(API)的开发者数量最多的国家。
尽管特朗普废除了之前的监管要求,美国的人工智能发展不再受到监管限制,但欧洲却呼吁加强国家监管。巴黎峰会前,来自 30 个国家的约 100 名专家提交了第一份国际人工智能安全报告, 并警告称人工智能可能导致“失控”,造成严重后果。
欧盟的人工智能未来
德国物理学家、瑞士人工智能专家阿克塞尔·瑙曼 (Axel Naumann) 坚信欧洲需要推广合乎道德和可持续的人工智能模型,并研究其对创新、透明度和信任的影响。
他告诉德国之声,欧洲需要自己的人工智能生态系统,并补充说,首先需要“向欧洲的公司和机构表明,共同投资并共同享受开源的好处是明智的。” 瑙曼还表示,欧洲不必“从零开始”。
诺曼展望欧洲的人工智能未来时表示,欧洲大陆必须“自主地”托管和处理其数据,所使用的软件生态系统必须“符合我们的价值观”,并且必须通过“将投资从深化依赖转向赋权”来实现。
他补充说,未来欧洲人不应该再只是“跟随他人并支付许可费”。欧洲必须“齐心协力开发协作的开源产品”,为此,开始建设基础设施是“关键”。
人工智能竞赛已拉开帷幕
德国柏林人工智能研究中心 (DFKI) 的 Aljoscha Burchardt 表示,欧洲可能不再参与争夺最大的语言模型(例如 ChatGTP 或 DeepSeek 等应用程序)。但与许多假设相反,他并不认为只有一种这样的模型最终会占上风
“语言模型在价值、它们能够处理的特征和训练数据方面总是能带来很多东西。这就是为什么我们需要多元化的不同模型,就像我们有不同的报纸从不同的角度报道同一件事一样,”Burchardt 告诉 DW。
他认为欧洲的机遇主要在于特定工业领域的人工智能应用,“作为一个以中小企业为主的社会,我们在德国和欧洲正在发挥这一作用。”
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