DeepSeek可能改变中国教育？中国教育学会副长唐江澎：AI浪潮下，我们需要做些什么？

DeepSeek横空出世以来，教育界对它的讨论和探究从未停止，更有人预言：DeepSeek将改变中国教育。

众说纷纭中，我们可以达成哪些共识？需要规避哪些信息误区？让我们来听听中国教育学会副会长唐江澎先生对于人工智能发展的思考。

中国教育学会副会长、教育部基础教育教学指导委员会副主任委员、香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长唐江澎

*以下内容来源于唐江澎先生在第六届国际特色学校行业年会上的主旨报告，有删改。

可能是缘于长期从事一线教学工作，形成了一种难以超越的职业思维定势，比如面对扑面而来的AI浪潮，我常常问自己：到底应该怎么做，才能既能积极面对，不至于逡巡犹疑，错失时机，又能够理性应对，不至于盲动妄为？

教育是要面向未来的。什么是未来？从技术发展的角度看，如果未来是一个不可抵达的、遥远的将来，那么今天我们一线的变革探索，恐没有太多的意义；但如果我们把未来界定为一个可以抵达的、不远的将来，我们应该知道哪条路可以通往前方。

我和我的团队做了一个些梳理，希望在坚守的确定性中寻找那些可变性。具体而言，有这么几点：

第一点，在众说纷纭中，有哪些基本共识？

（一）数字化转型是人才培养方式变革的基石之一。ChatGPT打破了学科壁垒，在现代应用问题的情境之下，学习方式应该从单一的以重复知识记忆为基本方式的学习，转变成真实情景下任务驱动式的创新学习。

（二）人机协同的新教育模式，为基础教育样态变革增添新的动力。不远的将来，智慧助教很可能就会走进课堂，协助老师观察学生学习的情况与习惯，跟踪学生知识掌握的状况，引导学生进行自主的信息检索，充分释放学生的学习潜能，并把这些观察的结果和学生的学业成果进行关联性分析。

比如，数学老师在传统教学里，用什么方法来获取对学生学习过程进行评价的证据？第一是巡查，走到学生的座位前不断查看他们的情况；第二是让学生到黑板上板演，来看学生在学习过程中掌握得怎么样。如今，大模型时代下，这样的做法已经完全可以被替代了，我们获取学生学习证据及成效的方式更丰富、更便捷，并可以辅以统计分析。

（三）人工智能的运用可能会存在不可回避的伦理风险。比如，不同的人工智能可能存在价值立场偏差、信息的不确定性；从使用的角度来说，它也可能被恶意利用，做出违反学术伦理、道德，或者混淆学术价值、立场的事，例如可能导致学生的惰性心理。所以我们必须始终坚持科技以人为本、科技向善的原则，重视新的学术规范、伦理制度和管理制度的确立，营造一个绿色健康、安全可靠的育人环境。

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第二点，应用现代技术来促使学校发生变革，我们需要做些什么？

（一）变革教育理念。机器学习有望将学生从机械记忆、简单的知识累积的重负下解放出来，但是也有学者担忧，迅速地撤去梯子会不会使下一代人丧失了逐阶攀登的耐心和可能性？就好比我们用了人工智能手机之后忽然记不住电话号码了，用了导航系统之后就忽然不认路了，类似这样的问题需要引起我们的关注。

我们不能像过去一样，将机器作为一种简单的应用，用人与机器二元对立的替代思维来面对今天将要迎接的这场变革是不正确的，我们应当朝着人机协同共生思维的方向来发展。

（二）更新人才标准。说到这里，我想和大家分享一个现象。为什么现在的小学数学，不允许学生用计算器介入学习？在全球范围内，学生带计算器进教室、考场是很正常的事，为什么我们不允许把计算器作为一种计算工具来使用呢？好像古人也允许把计算工具——算盘带进学堂。有一种观点，说是为了培养学生基本的运算思维，掌握运算原理。但问题是，大量的、反复的操练，成百上千道题反复做，目的显然在于提高运算的速度与准确性。学生为什么一定要算得快、算得准？学生运算的速度与准确性能超过计算机吗？

有一届世界国际象棋大赛，是在我们学校举行的。我非常吃惊地发现，赛场上竟然允许选手自由走动，还可以到旁边看看别人怎么下棋的，难道不怕抄袭借鉴吗？选手还可以去喝点咖啡，回来接着继续下。我就问组织方，你们不考虑防止作弊吗？国际象棋的技术官说了一句话，“高级的智力活动一般很难作弊的”。就此，我们是否可以反过来说，带一张小纸条都能作弊的考试大概不是高级的智力活动。

今天我们培养人才的标准，确实不应该看他是不是记住了哪些关键知识，而应该去培养他们创造的能力。

（三）迭代升级育人场景。上个月，我去了庞贝古城、罗马的斗兽场，光是途中飞行就十几个小时，去了也只是远远地观赏。现在我们学习古罗马帝国历史的时候，完全可以利用人工智能的穿戴设备，身临其境，就在庞贝城的时空情境底下学习。这是非常容易的事,在AI技术的加持下，育人场景将会很快地发生迭代和变化。

今后，我们要给学生创造更多的机会和条件，使学生能够根据学习兴趣、学习风格、学习表现和学习进度来达到自适应学习。我们要有一个自适应的课程体系——这是我们在班级授课制下解决个别化学生学习进度问题的必要支撑。学校不再是用教室把学生组织起来，像传统意义上的孤岛一样学习，而是构建一个未来学习中心，未来五六年之内，这个趋势将越发明显。

（四）促使教师加速转型。把教书交给机器，把育人留给老师，是以后可见的大概率事件。未来，老师都要转变为陈玉琨先生定义的“超级教师”，他们是人类文明的传承者，要尽力捍卫人类的知识与尊严；作为人机协同教学模式协调者，要拥有想象力，而不只是知识；要善于观察学生，懂得学生的情绪，在学生人格养成过程中成为“超级教师”。

教师应该站在弱势教育的立场上，去接受教育的开放性和非线性。教学有一个非常重要的原则，就是如果让学生讨论，结论一定是不确定的。

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我们现在的教学，包括语文教学，结果也走向了一些理科教学模式，追求正确答案的唯一性。本来文本欣赏就是让你的视野和心绪在文本上掠过，悬停在某个地方与文本进行深情的对话和深度的交流，文本本身不是一个封闭的结构，而是由每一个文本的阅读者参与其中构建一个属于自己的文本，所以每个人在阅读过程中是创造知识和生产文本的过程。

但现在的考核不是如此，所谓答对的标准答案，有时连写这个文本的作者本人都觉得莫名其妙，“我原来不是这个意思”。拿作家的文本命制阅读题，让作家来做，作家一般也做不出来。

我们要有一种非线性、开放式的教学态度，这样才能够培养教师的信息素养、创新思维能力和跨学科综合素养等等。

有必要再谈一谈如何在现实中把握好平衡性的问题。面对数智时代的汹涌浪潮，我们在寻找通向未来的路径时，有两个误区要注意：

误区之一，连“人工智能给教育变革会带来什么”都不想不看，就认定一点“只要高考不改变，说这些全是无用，我就不去管它”。

误区之二，根本没有想清楚，东风过耳便闻风而动，在自己的教学里热火朝天地进行实验。

我以为，轻率的否定和轻率的实验都有问题。

还有一个值得注意的问题，即不把握人工智能的其他价值，而是大量地应用于应试训练。这可以说是一种借助人工智能技术的乱作为。比如：

过去给学生出一套题不太容易，现在变得非常容易；

过去给学生判卷子不太容易，现在变得非常容易；

过去给学生排个名非常不容易，现可以实时反馈给家长。

家长每天盯着数据，心惊肉跳，看排名起起落落，比看股票还操心……这不是折磨人吗？

当然，因担心移动终端会带来管理上的混乱而不作为，也是不可取的。我的想法是，在新技术的萌芽期要观察，不要排斥；在其膨胀期要跟随，但要防止被忽悠；在它破灭期，要期待，不要轻率否定；在复苏期，必须开始行动。

图 | 唐江澎先生PPT

未来学校会发生什么变化我们还不确定，但可以肯定的是，有几点是不太可能变的：

第一，中国的高中以班级授课制为主的教学组织形式，在未来5年里不可能发生颠覆性改变。

第二，以知识的运用和掌握为主的课堂教学内容选择，大概不可能发生颠覆性改变。

第三，以纸笔测试为主的人才选拔方式，也就是高考模式，5年之内大概不会发生颠覆性改变。

近两年来，关于人工智能话题正盛，风起云涌，一线的校长、老师究竟该做出哪些选择？我希望通过今天的分享和大家理一下思路，看清楚什么是可变的，什么是不可变的。

最后跟大家分享《时间简史》作者的一句话：在一个充斥着冗余信息的世界里，也许清晰就是一种力量。

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