大学生用AI应付论文，大批高校出手了

对于南京大学生吴瑞来说，每到期末总有几门课让她头疼，这些相似的课程几乎每次都布置差不多的论文内容。这些作业是“鸡肋”般的存在，专业性和含金量或许不高，非常占用她的时间，但涉及学科成绩，不得不做。

为了解决这种“鸡肋”作业，吴瑞常常用AI来应付。

在ChatGPT（下称“GPT”）等一系列生成式AI软件出世后，她试着用这些软件解决自己的作业烦恼。即使Kimi给出的论文模板略微生硬，但是按此修改、添加内容，相比之前耗费的时间还是变少了。对她来说，AI是解决这些“不必要作业”的神器。

在大学生活里，AI变得有多重要？中国青年报2023年的一份报告显示，抽样调查里，84.8%的高校学生受访者曾使用过AI工具。实际情况中，高频率使用AI的大学生还有很多。因此，大学生患上“AI依赖症”的说法愈演愈烈。

如今，大学生与AI的关系显得有些暧昧。因为在明面上，很多高校和教授会禁止AI参与到论文写作中，但是学业生活里，其提高效率的作用又很明显。

这不禁让人好奇，大学生和AI的关系究竟是怎样的？在此以外，人工智能给教育界带来的改变，有哪些是被我们忽略的因素？在AI侵入大学课堂已成为不可阻挡的趋势下，高校师生应如何应对？

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“没有AI，会很麻烦”

吴瑞是南京一所工科院校能源学院的大三学生，在GPT刚开始流行时，她就开始用AI辅助来完成作业。后来，登上GPT的页面越来越麻烦，而国内的AI工具陆续兴起，她转而使用两个国产软件——Kimi和豆包。

“有时候写长篇资料，往往有一部分需要介绍背景，以前会到处搜集资料，现在只需要跟豆包说一声，‘帮我写篇摘要’，一大篇完整的文章就出来了”。吴瑞表示，这些资料虽然不能直接用上，但已经帮了她很大的忙。

这些相似的使用场景往往用在一些技术含量不高的作业里。比如大学的英语课堂，老师经常要求介绍外国文化，而如果每个知识点都自己进行搜索，那得花上四五个小时，现在有了AI工具，“估计两个多小时就能完成”。

在美国读研究生的张好好，也有使用AI工具的习惯，她向南风窗介绍说，自己经常用到的是一个叫NotebookLM的笔记工具。一开始，她是在谷歌的页面上看到的广告，直至后来，社交媒体传播课的老师也推荐了这个软件，她就开始使用。

这个AI工具最方便的一点，是把一堆资料喂给它以后，能整理成你想要的形式。比如把上述资料转换成播客，“生成一男一女的对话，把你上传的内容像聊天一样聊出来，两个人跟唠嗑一样”，她可以一边干别的事，一边听这些知识点密集的播客，不过，工具限制一次只能上传十篇文章。

研究生的生活里，除了NotebookLM，张好好还会用到GPT、能生成图像的AI软件Midjourney还有音乐类AI工具Artlist。这几个软件，都跟她的专业相关，在处理图表数据、给视频配旁白、生成图片等等的任务里，AI起到的作用很大。

不过，使用AI的结果并非一劳永逸。在涉及步骤复杂的作业时，AI能帮忙的地方有限。

本学期中段，吴瑞有一份作业的报告需要用到新的软件进行编程，作业的时间很赶，她花了一天半的时间准备自学，但是，虽然过程和步骤都跟老师教导的一样，最后跑出来的图还是不一样。

这个结果的差异让她很困惑，“我不知道哪里出了错，因为如果是函数的问题，那有可能是调用的函数库出错了，但这不是我一个人能改的；如果要改的话要全部一起改，那时候距离ddl快到了。”来不及的情况下，她就直接跟Kimi提出自己的需求，直接复制Kimi生成的代码，跑了半小时后，图跑出来了。

对比起原来想自己完成全部任务的初衷，吴瑞觉得，AI确实能让她减少了很多麻烦。不过，这还是建立在她已经自学了一段时间的基础上。“如果什么都不了解的话，那其实看不懂AI给你提供的东西，我是先自学看懂了很多，只是最后一两步出错，所以AI跑出来的编程我都能看懂。”

和吴瑞、张好好一样，AI在大学生的生活里已经变得举足轻重。吴瑞直言，如果没有AI，很多事情会很麻烦。而怎么样利用、训练AI，他们还做了不少努力。

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训练AI

两年前，Sean在香港读土木类的研究生课程。在当时，他就开始用GPT写作业。他总结说，如果只是输入题目给AI，它是“写不出来你想要的作业的”。

怎么样“培训”AI？Sean举例，先给GPT一个问题，在它列出的提纲里，继续选择其中不明白的部分提问。“一直问一直问，把你不了解的内容进行深挖”，然后，再把自己觉得有用的句子整合到一起，告诉GPT，让它给你润色。

对他来说，GPT就是一个不断提出需求、搜集论据的工具，相比于直接说“帮我写篇文章”，他觉得，用一步一步提问题的方法，能更接近自己想要的效果。

其实，如何有技巧地使用GPT，已经成为一门学问。人工智能归根到底是一门机器语言，人和人之间的沟通尚且有误解，人和机器的沟通也需要许多技巧。譬如，提示语（Prompt）的撰写就需要技巧。

有人曾经比喻说，假设阿拉丁神灯在你面前实现愿望，你怎么样能让神灯理解你的愿望呢？当你满怀希望地说，“灯神，请给我一千万”时，灯神在不清楚货币单位的情况下，会给到你1000万越南盾，那时候，愿望就落空了。

如今，有专门对提示语进行研究的学科，也有专门的工程师岗位。具体来说，有不少通用的提示技巧。

例如，与其直接跟GPT说，“给我写一篇论文”，并提供一篇或数篇的论文作为模板，再告诉大模型参照这些格式进行输出，那GPT出来的效果会更好。专业上，这些方法分别叫做一次性样本提示、少量样本提示。

有意思的是，吴瑞认为，现在她所使用的AI工具还应该更智能。当她尝试训练大模型时，效果往往不好，有些大模型每个问题都有一个新的对话，之前的训练痕迹会消失；有些则是“给人感觉傻傻的”“你跟他提要求——作业里要突出某个部分、某个方向，那它是听不懂的，只会按照模板给你写出来，但如果你真的照抄这份模板，就等着作业拿0分了。”

虽然在课程作业里，AI的使用频率很高，但她认为，这两个工具的专业性不高，涉及专业层面的需求，对方都难以理解。“他们不是很聪明，唯一能听懂的需求可能就是，你让它叫你‘小宝贝’，它确实会照做。”

总的来说，目前AI实现的是单独的步骤需求，而整体的串联工作还是需要学生自己来完成。

在这种情况下，减少AI在作业里的比重，不被老师发现也尤为重要。由于AI写作的机械味、刻板感，有技术、有方法地降低AI比重，同样是一门“必修课”。在淘宝平台里，不少商家声称能帮助大学生进行AI检测，“将一篇文章转化为100%独特、人性化的文章。”

看起来，大学生已经全面拥抱人工智能浪潮，而教育界真的做好准备了吗？

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教育界如何适应AI

以GPT为代表的生成式AI，是现在大学生主要使用的AI工具类型。不过，目前各高校对此的政策和态度还比较模糊。

去年毕业的Sean说，当时论文需要先上传到一个叫turn it in的软件，检测AI率，达到合格的数值才可以。张好好则表示，她所在的美国学校，不同教授的态度不一样，“我们学校对AI使用还是保守态度，你肯定不能用来写作业、论文、代码这种，但是有一些新的课，例如社交媒体营销，教授是觉得以后从业者肯定要用AI的，这是行业的趋势，所以正确地进行说明就可以。”

2024年底，复旦大学出台了试行文件，明确提到了本科毕业论文里，对AI的禁止范围。内容包括，禁止生成或改动本科毕业论文里的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图，以及禁止进行语言润色和翻译等等。

去年，还有中国传媒大学、福州大学、湖北大学、天津科技大学等多所高校试行或出台相关规定或办法，主要目的是规范大学生的毕业论文。而至于日常作业的使用边界与范围，还取决于具体的课程教授。

在全球教育圈里，生成式AI的普遍使用也引来了广泛的争议。首先，是学术诚信的问题。2024年，美国马萨诸塞州一名高中学生，使用了AI工具完成部分历史项目的作业，但是并没有进行标注。

尽管学校允许学生用AI来搜索资料，但该名同学直接复制所有文本，并且引用了不存在的书籍，被学校判定为“作弊”。随后，其父母提起诉讼，但法院支持了学校的诉求。

其次，还有学生原创能力下降的担忧。不少学者忧虑，人工智能工具的普遍化，会降低作品的原创性和思想性。有高校教授在接受媒体采访时表示，现在学生交上来的作业充满了“AI味”，甚至能从作业的风格里看得出来学生用了哪款AI。

但是，潮流难以逆转，教育界虽然面临着冲击，也迎来了改变的契机。

美国南达科他州一名多媒体老师在一场公开演讲里提及，在GPT刚到来时，她和身边的老师曾经陷入失业的危机里，他们无法想象眼前的软件已经可以帮学生快速完成作业，并且教会他们知识。后来，她认识到，AI的浪潮是一次难以抗拒的机会，能让教育者开始思考如何教、为什么要教，以及教什么。

面对AI，“明确需求”“给出指令”“拆解任务”本身就不是简单的能力，目前来看，这是“人”无法被替代的价值，也是学生与老师需要精进的方向所在。毕竟，不是每个人都能向AI提出合适的问题。

对于“AI依赖症”的说法，张好好也有自己的看法，“对于大学生来说，学会使用工具来提升自己的效率没有什么不好，但是是否真正学到了东西，是用AI扩展了思维更方便理解所学的东西，还是仅仅是为了交作业，我觉得每个人的理解不一样。”

不仅是大学生需要鉴别使用，身处其中的老师、学校也正在适应这股汹涌而来的科技趋势。