DeepSeek站在巨人肩上，这个巨人到底是什么？

春节期间，中国国产大模型DeepSeek持续引发热议，意外地成为假期最热门的科技话题。

1月20日，中国大模型公司深度求索正式发布推理大模型DeepSeek-R1，一经推出就震撼了业界。1月27日，DeepSeek应用登顶苹果中国区和美国区应用商店免费App下载排行榜。1月31日，英伟达、亚马逊和微软这三家美国科技巨头，在同一天宣布接入DeepSeek-R1。

DeepSeek的成功，是AI的一次破圈。这一次DeepSeek引发的讨论特别热烈，一方面是因为它达到了国际先进水平；另一方面，是因为它的可用程度、完成度超过了一定的水平，再加上热烈的讨论，引起了很多普通人的注意，也进入了他们的生活和工作之中。

DeepSeek体现了国产大模型的能力，甚至有可能追赶、反超世界先进水平。与此同时，DeepSeek大幅降低了AI模型的训练成本，其R1模型的训练成本仅为557.6万美元。相比之下，OpenAI的GPT模型训练成本高达1亿美元。

很多人对DeepSeek大模型表达了高度赞赏。面对如潮好评，深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋谦虚地回应：“我们不过是站在开源社区巨人们的肩膀上，给国产大模型这栋大厦多拧了几颗螺丝。”

梁文锋所说的这个“巨人”——开源社区（Open Source），全称为开放源代码，就是让用户利用源代码，在其基础上修改和学习。

开源，有世界大同的美好愿望，但毋庸讳言也有利益动机。开源策略可以吸引全球开发者和研究者的关注，形成一个强大的技术社区。这个技术社区具有敏捷性与协作优势，能形成“技术共享-生态繁荣-反哺创新”的正循环。正因为开源有这个优势，在竞争中处于弱势的一方就可能选择开源的方式，去扭转自己的竞争弱势。计算机行业的竞争，往往都是一个封闭的生态，对应着一个开放的、开源的生态。

开源如今已经是AI迅猛发展的助推剂。Meta首席人工智能科学家、2018年图灵奖得主杨立昆评价DeepSeek时就说：“与其说是中国在人工智能上超越美国，正确的看法应该是开源代码正在超越私有模式。DeepSeek从开放研究和开放源码中受益（例如来自Meta的PyTorch和LLaMA）。”

实际上，AI大模型开源，最重要的推动力之一正是Meta。Meta开源的项目，从大模型LLaMA到图像分割模型Segment-Anything，覆盖了各种模态、各种场景。Meta的LLaMA是最强大的开源大模型之一。2023年7月，Meta发布的LLaMA2，开源协议从“仅研究可用”转向“免费可商用”，虽造就了一大批“套壳大模型”，但也帮助Meta改变了大模型竞争OpenAl独占鳌头的格局。这当中，最强大的正是DeepSeek。

DeepSeek验证开源模型可接近闭源性能，又会反过来使得Meta等巨头加码开源AI。最近，Meta又开源了多个AI项目，包括图像分割模型SAM 2.1、多模态语言模型Spirit LM、自学评估器和改进的跨语言句子编码器Mexma等，提升了AI在图像处理和语音识别领域的能力。

虽然开源促进了AI的迅猛发展，但应该看到的是，开源的本质是用开放促效率，而在当今世界，效率在很多时候已经不再是第一位的考虑。AI技术是由软硬两方面构成的，在硬件逐渐走向封闭的同时，一个可能的隐忧则是，软件的开源是否也会走向封闭。这就要求中国AI界提前做好应对之策，用创新、开放去回应封闭，正如DeepSeek也开源了自己的大模型。 □ 刘远举