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免责声明~ 任何文章不要过度深思！ 万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。 怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」

0 前言

Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。

一个应用为开发者交付：

• 封装友好的 API，可由后端或前端应用直接调用，通过 Token 鉴权

• 开箱即用、美观且托管的 WebApp，你可以 WebApp 的模版进行二次开发

• 一套包含提示词工程、上下文管理、日志分析和标注的易用界面

可任选其中之一或全部，来支撑你的 AI 应用开发。

1 应用类型

Dify提供如下应用类型：

• 聊天助手：基于 LLM 构建对话式交互的助手

• 文本生成：构建面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等

• Agent：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手

• 工作流：基于流程编排的方式定义更加灵活的 LLM 工作流

• chatflow：支持记忆的复杂多轮对话工作流

3种方式在 Dify 的工作室内创建应用：

• 基于应用模板创建（新手推荐）

• 创建空白应用

• 通过 DSL 文件（本地/在线）创建应用

为帮助新手用户快速了解在 Dify 能构建啥应用，Dify 团队提示词工程师已创建多场景、高质量的应用模板。

任意选择某个模板，并将其添加至工作区即可。

2.2 创建一个新应用

如需在 Dify 创建一个空白应用，Dify可创建不同应用类型：

给应用起一个名字、选择合适的图标，或者上传喜爱的图片用作图标、使用一段清晰的文字描述此应用的用途，以便后续应用在团队内使用。

Dify DSL 是由 Dify.AI 所定义的 AI 应用工程文件标准，文件格式为 YML。该标准涵盖应用在 Dify 内的基本描述、模型参数、编排配置等信息。

本地导入

如从社区或其它人获得一个应用模版（DSL 文件），可从工作室选择 「 导入DSL 文件 」。DSL 文件导入后将直接加载原应用的所有配置信息。

URL 导入

你也可以通过 URL 导入 DSL 文件，参考的链接格式：

https://example.com/your_dsl.yml

★ 导入 DSL 文件时将校对文件版本号。如果 DSL 版本号差异较大，有可能会出现兼容性问题。 ”

对话型应用采用一问一答模式与用户持续对话。

3.1 适用场景

客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域。这些应用可以帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好用户体验。

3.2 咋编排？

对话型应用的编排支持：对话前提示词，变量，上下文，开场白和下一步问题建议。

以面试官应用为例。

3.2.1 创建应用

填写应用名称，应用类型选聊天助手：

创建应用后会自动跳转到应用概览页。点击左侧菜单编排来编排应用。

① 填写提示词

提示词用于约束 AI 给出专业回复，让回应更精确。示例：

1. 输入提示指令，要求给出一段面试场景的提示词

2. 右侧内容框将自动生成提示词

3. 你可以在提示词内插入自定义变量

可借助内置提示生成器，如下点击生成：

红框内输入你的提示词，再点击生成即可，右边即是优化后的提示词：

提示词内支持插入表单变量，如{{input}}。提示词中的变量的值会替换成用户填写的值。

为更好用户体验，可以加上对话开场白，点击右下角【管理】：

可选增强功能如下：

编辑开场白即可：你好，{{name}}。我是你的面试官，Bob。你准备好了吗？。

★ 可添加数个开场问题。 ”

如果想要让 AI 的对话范围局限在【知识库】内，例如企业内的客服话术规范，可以在“上下文”内引用知识库。

③ 添加文件上传

部分多模态 LLM 已原生支持处理文件，如 Claude 3.5 Sonnet 或 Gemini 1.5 Pro。你可以在 LLM 的官方网站了解文件上传能力的支持情况。

选择具备读取文件的 LLM，开启 “文档” 功能。无需复杂配置即可让当前 Chatbot 具备文件识别能力。

在右侧填写用户输入项，输入内容进行调试。先输入变量 jobName 值为后端开发，开始激聊：

如果回答结果不理想，可以调整提示词和底层模型。你也可以使用多个模型同步进行调试，搭配出合适的配置：

多个模型进行调试：

如果使用单一模型调试时感到效率低下，你也可以使用“多个模型进行调试”功能，批量检视模型的回答效果。最多支持同时添加 4 个大模型：

调试好应用后，点击右上角的“发布”按钮生成独立的 AI 应用。

① 发布为公开 Web 站点

发布一个可供用户在互联网上公开访问的 Web 应用，该应用将根据你的 Prompt 和编排设置进行工作。

• 自部署的开源版，该应用将运行在你的服务器上

• 云服务，该应用将托管至网址 https://udify.app/

在应用监测页中，你可以找到 WebApp 的管理卡片。打开访问开关后，你可以得到一个能够在互联网上公开分享的网址：

可见，均预置了漂亮的 WebApp 界面。

② 嵌入你的 AI 站点

Dify 支持将你的 AI 应用嵌入到业务网站中，可用该能力在几分钟内制作具有业务数据的官网 AI 客服、业务知识问答等应用。点击 WebApp 卡片上的嵌入按钮，复制嵌入代码，粘贴到你网站的目标位置：

Dify 基于“后端即服务”理念为所有应用提供了 API，为 AI 应用开发者带来了诸多便利。通过这一理念，开发者可以直接在前端应用中获取大型语言模型的强大能力，而无需关注复杂的后端架构和部署过程。

用 Dify API 的好处

• 让前端应用直接安全地调用 LLM 能力，省去后端服务的开发过程

• 在可视化的界面中设计应用，并在所有客户端中实时生效

• 对 LLM 供应商的基础能力进行了良好封装

• 随时切换 LLM 供应商，并对 LLM 的密钥进行集中管理

• 在可视化的界面中运营你的应用，例如分析日志、标注及观察用户活跃

• 持续为应用提供更多工具能力、插件能力和知识库

选择一个应用，在应用（Apps）左侧导航中可以找到访问 API（API Access）。在该页面中你可以查看 Dify 提供的 API 文档，并管理可访问 API 的凭据。

例如你是一个咨询公司的开发部分，你可以基于公司的私有数据库提供 AI 能力给终端用户或开发者，但开发者无法掌握你的数据和 AI 逻辑设计，从而使得服务可以安全、可持续的交付并满足商业目的。

最佳实践中，API 密钥应通过后端调用，而不是直接以明文暴露在前端代码或请求中，这样可以防止你的应用被滥用或攻击。

你可以为一个应用创建多个访问凭据，以实现交付给不同的用户或开发者。这意味着 API 的使用者虽然使用了应用开发者提供的 AI 能力，但背后的 Promp 工程、知识库和工具能力是经封装的。

FAQ

Q：咋在聊天助手内添加第三方工具？

A：聊天助手类型应用不支持添加第三方工具，可在 Agent 类型应用内添加第三方工具。

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