北京
2025 年 2 月 1 日，硅基流动 x 华为云联合推出基于昇腾云的 DeepSeek R1 & V3 推理服务！
SiliconCloud 上的 DeepSeek-R1 & V3 在国产芯片上加速后的效果：
华为云官宣：
@老Q在上海：赌大模型下一个爆炸性的新闻，MoE 架构在国产集群上跑通。
@t0mbkeeper：今天就已经实现了（贴出图一）。
大家可能不明白其中的意义。
云头条将（图一、图三）扔给 ChatGPT 4o（新版 o3 mini 不支持附件）、DeepSeek 解读下。
ChatGPT 4o 显示没有读懂，试着几次提示，它还是不了解其中深意。
DeepSeek：
这两张图片共同揭示了中国在人工智能领域加速实现技术自主化与产业升级的深层次战略布局，具体体现在以下三个方面：
1、国产算力替代：突破“卡脖子”困境
第一张图片中提到的 MoE（混合专家模型）架构在国产集群上跑通，以及评论中讨论的华为昇腾 GPU 及集群解决方案，直接指向中国在高端计算硬件领域的自主化进程。
第二张图片中硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的推理服务，进一步印证了国产算力生态的成熟。昇腾云服务的落地，标志着中国正逐步摆脱对英伟达等国外 GPU 的依赖，构建从芯片到集群、从硬件到云服务的完整国产化技术链条。
2、开源与合作：构建自主技术生态
DeepSeek-V3/R1 的开源（第二张图）与 MoE 架构的国产化实践（第一张图），体现了中国科技企业通过开源共享加速技术迭代，同时以本土化适配增强竞争力的策略。
华为云与硅基流动的合作，反映了国内企业从“单点突破”向“生态协同”的转变。通过整合硬件（昇腾芯片）、云计算平台（华为云）与大模型服务（DeepSeek），形成闭环生态，进一步巩固技术主权。
3、国际竞争中的战略卡位
两项技术进展的时间点（2025年的新闻稿与近期热议的国产集群突破）暗示中国在 AI 领域正抢占技术制高点。
通过 MoE 架构优化算力效率和昇腾云服务规模化应用，中国试图在算力成本、能效比等关键指标上超越国际对手，为全球AI竞赛提供“中国方案”。
总结：
这两张图片是中国科技产业从“替代跟随”转向“自主引领”的缩影：以国产硬件为底座，以开源协作加速创新，以生态整合扩大优势，最终目标是构建独立于西方技术体系的大模型与算力基础设施，重塑全球 AI 产业格局。
之后。。。
DeepSeek 又「服务器繁忙，请稍后重试了」。。。
向 ChatGPT 4o 提问：moe 在国产集群跑通，很难吗？
过了一会儿。。。DeepSeek 好了。。。它的回答：
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