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特斯拉利润降53%,FSD授权给上汽?马斯克回应

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撰文 / 张霖郁

设计 / 赵昊然

“特斯拉无人监督驾驶FSD(unsupervised FSD)将于今年6月在德州奥斯汀推送。安装了这一软件的特斯拉新车在工厂下线后,将自行开到厂区指定地点,它们将供下一步工作人员进行装车,运到不同的交付中心。”

总装车间流水线上下来的新车,排着队,自己把自己开到指定区域,这一画面在美国特斯拉的弗里蒙特工厂已经实现。这一场景可在网上找到相关视频。

这是马斯克(Elon Musk)想要实现并且某种意义上已实现的美丽新世界。

美东时间2025年1月29日下午,马斯克在2024第四季度及全年财报会上再次提及这一场景,他进一步给出了“无人监督全自动驾驶”在奥斯汀推送并运行的具体时间。

“无人监督全自动驾驶”基本可以理解为L4级别的智驾能力,车基本能自己开。

想象一下,今年6月开始,奥斯汀也就是特斯拉总部的所在城市,街头来往的特斯拉车型里,具备这一功能的车主将可基本脱手方向盘,坐在车里观赏风景或发呆,全程体验车开人,类似Waymo robotaxi的体验。

这便是马斯克在财报会上所描绘的城市或工业区场景,他开场发言的十几分钟内,全程没有提及任何财务数据。

大概率他没有准备演讲稿,发言时,常有停顿和沉默。马斯克更多介绍了这一即将在全美推送的接近无人驾驶的FSD以及机器人Optimus的前景。

财报会上,他花了很多时间苦口婆心劝说大家去体验FSD,充分告知FSD迭代的速度,“你上次是什么时候试的FSD?现在的FSD已经不是婴孩期了,它和孩子一样,成长速度很快。”马斯克说。

QA环节,特斯拉不同于其他车企,一半的问题来自公司官网收集到的网友提问,大家投票后排名靠前的问题,另一半才留给分析师。

和马斯克描绘的人工智能画面相比,特斯拉2024年的财报数据显得黯淡。

汽车收入首次下滑

整个2024年度,特斯拉的表现没有实现预期。汽车收入、净利润均双双出现下滑,净利润下滑幅度最大。

2024年,特斯拉全球共交付178.92万辆,微降1%;其中,Model Y和Model 3交付170.4万辆,同比下降2%。据马斯克本人在财报会上称,Model Y仍蝉联全球销冠。

汽车收入方面,特斯拉在2024年实现770.7亿美元,同比下降6%,特斯拉解释下降的原因是整体售价下调的结果。幸运的是,能源收入以及服务和碳积分等其他收入顶住了总收入的下滑,同比反而微增了1%,但毛利率由2024年的18.2%下降为17.9%。

成本方面,特斯拉2024年度营业成本为103.74亿美元,同比上升18%。

净利润方面,2024年仅为70.91亿美元,2023年则实现149.97亿美元,同比下降53%。特斯拉对利润下滑的解释是由于产品售价的降低以及研发尤其对AI投入加大所致。

便宜车型即将上市

除了近期焕新版Model Y的上市,特斯拉仍将依据承诺推出一款便宜车型,上市时间为2025年上半年。

另外,整个2025年,还将推出几款新的低价车型,具体车型细节,财报会没有透露。

降本一直是特斯拉的企业使命和目标。

据特斯拉CFO 维巴夫·坦贾(Vaibhav Taneja)介绍,他们每辆车的整体成本已降到3.5万美元以下,这次降本主要从材料成本上着手。另外,特斯拉全球几大工厂已经切换生产新的Model Y车型。

对于特朗普即将针对不同国家加征的关税,坦贾说“关税问题一直存在不确定性。我们尽量在每个市场本地化我们的供应链,但有些零部件仍需要从不同国家进口。关税大概率会实施,这对我们的业务和盈利能力会产生影响,导致运营费用同比增长,并且呈逐季上升趋势。”

坦贾称,可以预见的是2025年特斯拉的运营费用仍将上涨,这主要投资在人工智能领域,另一方面的增加则来自销售能力的提升和通过推荐计划所产生的营销成本。

FSD在中国何时落地

FSD在中国引发了两个话题。

第一是近期传出与上汽的合作,传闻特斯拉有可能把FSD授权给上汽。关于这部分,马斯克在财报会上间接回答了这一问题。

他说,目前,的确有几家大型车企对FSD的授权表示出了浓厚兴趣。他觉得对于车企而言,想要了解FSD最直接的方式是把特斯拉的车拆了,看传感器的布局,以及AI计算所需的硬件和软件条件。

“这比我们提供示意图更有效。除非对方企业的销量非常高,否则我们不会考虑授权,因为这里面很复杂,不值得花这么大代价。两个工程团队在一起讨论,会增加特斯拉工程团队的工作量。我们当下的优先事项是在全美跑通无人监管的FSD,之后再考虑FSD的授权。整车厂来谈授权,意味着传统车企自己意识到没有FSD或类似技术,他们基本活不下去了。”马斯克说。

与FSD相关的另一个话题是在中国的落地时间。

马斯克说,中国政府不允许视频数据拿到中国本土以外的地方训练,美国政府在这方面也有相应的要求。在这一情况下,他们只能从网上公开的图片或视频资料获取数据来解决这一问题。

他举例说,中国的公交车道非常复杂,因为有时段通行的限制。他们从网上获得了中国街道的视频,也获得了公交车道的相关图片和视频,然后把这些包含了街道标志和交通规则的视频输入到FSD的训练模拟器中,用这种方式来训练FSD。目前训练结果不错。

“今年年底,我们的无人监管FSD可以在不同国家使用了,技术上可以做到,能实现这一功能,但具体落地,要看对应国家的监管情况。明年,美国将全面推广这一FSD功能。”马斯克说。

人形机器人Optimus

关于人行机器人Optimus,马斯克的回答比较中肯。他承认其中的难度。

“如果我现在预测Optimus能赚多少钱,大家肯定认为我疯了,但我觉得它们最终会证明这个方向是正确的。”马斯克说。

对于投资人想要确切了解每一个时间节点以及相应的盈利点,他认为目前存在很大的不确定性。

因为最大的难度是整个产业链条是全新的。他说:“人们会问,为什么火车没有准时到达?我们实际上是在实时设计火车、轨道和车站,你看到的就是这个过程。我们怎么可能以绝对的精确度来预测这件事呢?这是不可能的。”

特斯拉内部的计划是2025年大约生产10000个Optimus机器人,但即便设立了这个目标,马斯克说,到年底未必能实现。但他觉得,大概率会先生产数千个Optimus机器人,让他们在工厂做一些有用的事情,这些活儿对于工作人员来说又是极其无聊的。

“我们必须从物理学的基本原理出发,来设计Optimus,让他们能为人类服务。Optimus未来将有最精密的手,能弹钢琴,也可以穿针线。这种精度是前所未有的。从长远来看,我的预测是Optimus的价值将远远超过公司的其他业务,甚至超过能源业务的价值。”马斯克说。

此次财报中,还有两点值得注意。

第一是马斯克再次坚持纯视觉路线,他说激光雷达不符合人开车时使用五官的逻辑;第二,他本人完全支持美国政府制造业回流的决定。

他说:“我们需要让制造业在美国重新焕发活力。我诚实地觉得,美国人应该从法律和金融领域转向制造业,这是我的观点。在美国,法律和金融领域拥有太多人才,我们应该有更多的人才投身于制造业。”

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