DeepSeek双杀！一夜干翻英伟达近6000亿市值，再发文生图模型

文/三言科技

​近日，DeepSeek发布的R1模型可以说对整个科技圈造成了巨大轰动，尤其是一直处于领先地位的美国AI领域。‍‍‍‍

R1模型以更低的价格实现超越多个美国头部模型，而且还完全开源，甚至有美国Meta员工爆料称公司"感到恐慌"。‍‍‍‍‍‍

而本周一，DeepSeek带来的冲击仍在持续，具体表现在美股大跌，尤其是半导体股，从盘前到收盘，一路"绿灯"。‍‍‍‍‍‍

英伟达更是创下周一收跌16.79%，市值蒸发5900亿美元，创下美国金融史记录。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

周一收盘美股重挫

英伟达创下周一收跌16.79%

英伟达股价报118.42美元，跌幅16.97%，单日蒸发市值近6000亿美元，创美股最高纪录；

台积电股价报192.52美元，跌幅13.23%

ARM股价报145.96美元，跌幅10.19%

阿斯麦股价报690.15美元，跌幅5.75%

美光科技股价报91.11美元，跌幅11.71%

此外，美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.65%，标普500指数跌1.46%，纳指跌3.07%。

DeepSeek给了美国科技巨头一点"中国震撼"，英伟达发言人27日表示，"DeepSeek是一项出色的人工智能进步，也是测试时间缩放的完美例子。""DeepSeek的工作说明了如何使用该技术创建新模型，利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算。"

再出杀招进军文生图：发布新开源多模态AI模型

但DeepSeek显然不准备止步于此。‍

1月28日凌晨，DeepSeek发布了名为Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态AI模型。

DeepSeek表示，这款大模型是2024年11月发布的JanusFlow大模型的高级版本；相较前代模型，Janus-Pro优化了训练策略、扩展训练数据，模型也更大。Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令更总功能方面取得重大进步，还增强了文本到图像生成的稳定性。

Janus-Pro优化了训练策略、扩展训练数据

DeepSeek的展示图显示，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括OpenAI DALL-E 3在内的其他对比模型，Janus的准确率分别为61%和79.7%。

Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高

其中，Janus-Pro是统一多模态与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，提升模型在不同任务中的适配行与性能。

该模型机可适配视觉问答、图像标注等多模态场景。

DeepSeek将进军文生图领域

而JanusFlow是通过生成流与自回归语言模型融合实现统一框架；不仅能处理理解任务，还能够生成高质量图像。

这标志着DeepSeek将进军文生图领域。

DeepSeek 创始人梁文锋：中国AI不可能永远处在跟随位置‍‍

之所以DeepSeek的R1模型能让美国众科技公司关注，而且还对美股造成巨大影响，主要有两个核心原因。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一是在目前中美都在AI赛道发力的前提下，DeepSeek撼动了美国一直以来保持领先的地位。‍‍

自2022年底GPT3.5发布以来，无论是OpenAI，还是谷歌、苹果，美国科技公司在大模型领域都是引领者姿态；而中国的科技公司虽然也紧随其后地开发出多个大模型，且也有一定的实际应用，但一直处于追赶者地位似乎是圈里共识。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而DeepSeek打破了这种"刻板印象"，其R1模型在第三方测试中，表现全部优于美国一众头部模型。‍‍‍‍‍‍

因此，Meta等公司对此"表现紧张"不难理解。‍‍‍‍‍

第二个核心原因则是，当前受美国制裁影响，中国公司无法使用高端芯片，在算力资源上处于劣势。‍‍‍‍‍

然而，就是在这种情况下，DeepSeek仍然能够开发出领先模型，一定程度上说明当前AI大模型所需的算力资源被高估了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

举个例子，此前被认为需要1万块顶级GPU才能开发的产品，而现在100块"阉割版"GPU也能实现。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

DeepSeek为其他科技公司提供了新的选择，即在有限条件下，是可以通过技术优化而非大量购买芯片进行AI研发的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

所以这就对AI高端芯片产品需求造成影响，因此英伟达、台积电、阿斯麦等芯片产业链企业股价和市值下挫。‍‍‍‍‍

此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受36氪旗下"暗涌"团队采访时表示，中国AI不可能永远处在跟随的位置。经常说中国AI跟美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国 AI 的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。