DeepSeek双杀！一夜干翻英伟达近6000亿市值，再发文生图模型，创始人：中国AI不可能永远处于跟随位置

近日，DeepSeek发布的R1模型可以说对整个科技圈造成了巨大轰动，尤其是一直处于领先地位的美国AI领域。‍‍‍‍

R1模型以更低的价格实现超越多个美国头部模型，而且还完全开源，甚至有美国Meta员工爆料称公司“感到恐慌”。‍‍‍‍‍‍

而本周一，DeepSeek带来的冲击仍在持续，具体表现在美股大跌，尤其是半导体股，从盘前到收盘，一路“绿灯”。‍‍‍‍‍‍

英伟达更是创下周一收跌16.79%，市值蒸发5900亿美元，创下美国金融史记录。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

周一收盘美股重挫

英伟达股价报118.42美元，跌幅16.97%，单日蒸发市值近6000亿美元，创美股最高纪录

台积电股价报192.52美元，跌幅13.23%

ARM股价报145.96美元，跌幅10.19%

阿斯麦股价报690.15美元，跌幅5.75%

美光科技股价报91.11美元，跌幅11.71%

此外，美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.65%，标普500指数跌1.46%，纳指跌3.07%。

DeepSeek给了美国科技巨头一点“中国震撼”，英伟达发言人27日表示，“DeepSeek是一项出色的人工智能进步，也是测试时间缩放的完美例子。”“DeepSeek的工作说明了如何使用该技术创建新模型，利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算。”

再出杀招

进军文生图：发布新开源多模态AI模型

但DeepSeek显然不准备止步于此。‍

1月28日凌晨，DeepSeek发布了名为Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态AI模型。

DeepSeek表示，这款大模型是2024年11月发布的JanusFlow大模型的高级版本；相较前代模型，Janus-Pro优化了训练策略、扩展训练数据，模型也更大。Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令更总功能方面取得重大进步，还增强了文本到图像生成的稳定性。

DeepSeek的展示图显示，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括OpenAI DALL-E 3在内的其他对比模型，Janus的准确率分别为61%和79.7%。

DeepSeek发布了名为Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态AI模型

其中，Janus-Pro是统一多模态与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，提升模型在不同任务中的适配行与性能。

该模型机可适配视觉问答、图像标注等多模态场景。

而JanusFlow是通过生成流与自回归语言模型融合实现统一框架；不仅能处理理解任务，还能够生成高质量图像。

这标志着DeepSeek将进军文生图领域。

DeepSeek 创始人梁文锋：中国AI不可能永远处在跟随位置‍‍

之所以DeepSeek的R1模型能让美国众科技公司关注，而且还对美股造成巨大影响，主要有两个核心原因。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一是在目前中美都在AI赛道发力的前提下，DeepSeek撼动了美国一直以来保持领先的地位。‍‍

自2022年底GPT3.5发布以来，无论是OpenAI，还是谷歌、苹果，美国科技公司在大模型领域都是引领者姿态；而中国的科技公司虽然也紧随其后地开发出多个大模型，且也有一定的实际应用，但一直处于追赶者地位似乎是圈里共识。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

图为DeepSeek创始人梁文锋

而DeepSeek打破了这种“刻板印象”，其R1模型在第三方测试中，表现全部优于美国一众头部模型。‍‍‍‍‍‍

因此，Meta等公司对此“表现紧张”不难理解。‍‍‍‍‍

第二个核心原因则是，当前受美国制裁影响，中国公司无法使用高端芯片，在算力资源上处于劣势。‍‍‍‍‍

然而，就是在这种情况下，DeepSeek仍然能够开发出领先模型，一定程度上说明当前AI大模型所需的算力资源被高估了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

举个例子，此前被认为需要1万块顶级GPU才能开发的产品，而现在100块“阉割版”GPU也能实现。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

DeepSeek为其他科技公司提供了新的选择，即在有限条件下，是可以通过技术优化而非大量购买芯片进行AI研发的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

所以这就对AI高端芯片产品需求造成影响，因此英伟达、台积电、阿斯麦等芯片产业链企业股价和市值下挫。‍‍‍‍‍

此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受36氪旗下“暗涌”团队采访时表示，中国AI不可能永远处在跟随的位置。经常说中国AI跟美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国 AI 的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。

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DeepSeek震动业界 美国政客急了：对中国限制得更狠

近日，中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）发布的大模型DeepSeek-R1震动业界，该模型使用更低的成本和算力，实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果。昨天，DeepSeek还在苹果App Store应用商店美国区登顶，超越了长期霸榜的ChatGPT。

但中国企业取得的成果让美国一些反华政客急了，他们又动起了设置障碍、打压中国的歪心思。据美国彭博社1月27日报道，部分美国国会议员正呼吁美国总统特朗普实施更严格的出口限制，试图进一步遏制中国在AI领域的发展。

美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席、密歇根州共和党众议员约翰·莫莱纳尔（John Moolenaar）27日发布声明，妄称DeepSeek等中国AI模型“威胁美国国家安全”，鼓吹对“AI基础设施的关键技术”实施更严格的出口管制。

美国共和党众议员约翰·莫莱纳尔 彭博社

前美国商务部官员唐纳德·皮尔斯（Donald Pearce）等人士也呼吁特朗普政府加强出口管制。皮尔斯声称：“越早发现瓶颈技术，美国政府就能越快地与盟友和合作伙伴以多边方式实施有效的控制。”

彭博社称，DeepSeek-R1的发布使得刚刚上台的特朗普政府面临挑战，新一届美国政府必须决定是否要延续拜登政府的芯片出口管制，以及是否要扩大管制范围。自2022年10月以来，美国不断提高对中国的出口管制，阻止半导体巨头英伟达向中国出口高性能芯片。

但DeepSeek模型的表现证明，美国的出口管制措施并不能阻止中国的技术发展。深度求索在去年12月发布了DeepSeek-V3模型，在仅使用2048颗英伟达H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本约为560万美元，这远低于其他顶级模型的训练成本。

1月20日发布的DeepSeek-R1则展现出更加强大的性能。深度求索表示，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能比肩美国OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1、OpenAI-o1-1217和DeepSeek-V3的性能比较 DeepSeek微信公众号

彭博社指出，美国政府已从2023年10月起禁止向中国出口英伟达H800等芯片，但中国依然是英伟达的重要市场，该公司已为中国市场提供了算力更弱一些的H20芯片。

越来越多的人对美国政府的制裁和管制提出质疑，他们认为，美国这一举措不仅无法遏制中国，反而激发了中国科研人员的创造力。前英特尔首席执行官帕特里克·格尔辛格表示：“出口管制限制了可用资源，因此中国工程师需要发挥创造力——他们做到了。”

DeepSeek-R1模型的表现也让投资者质疑，美国的顶尖AI公司是否有必要囤积GPU，在硬件上投入数十亿美元的资金。路透社报道称，当地时间27日，全球投资者抛售科技股，使得英伟达股价下跌约17%，市值蒸发5930亿美元，创下华尔街的单日亏损新纪录。

投资者认为，低成本的DeepSeek取得成功，将对英伟达的业务造成影响。美国财富管理公司Annex Wealth Management的经济专家布莱恩·雅各布森（Brian Jacobsen）表示：“这可能打击过去两年推动市场的AI叙事，可能导致芯片需求减少，对大规模电力生产的需求减少，对大型数据中心的需求减少。”

对于DeepSeek的表现，美国总统特朗普27日回应说：“中国公司发布的DeepSeek应该为我们的行业敲响警钟，我们需要专注于竞争以取胜。”特朗普认为，深度求索公司取得了积极的突破，因为这表明AI发展“不需要花那么多钱”。

英伟达公司则发表声明称：“DeepSeek在人工智能领域取得了卓越进展，是‘测试时间缩放’的绝佳范例。DeepSeek的成果展示了如何利用这一技术，借助广泛可得的模型以及完全符合出口管制规定的计算资源，来创建新模型。”

英伟达还表示，AI公司的推理需要大量英伟达GPU和高性能网络，DeepSeek的爆火表明市场对其芯片仍有需求。

数字新闻杂志The Wire China发文指出，美国的出口管制促使中国加速实现技术的自给自足，中美在芯片等领域的技术差距正逐渐缩小，美国的制裁虽然具有破坏性，却可能反过来助推中国的创新能力。“美国越是专注于遏制对手而不解决自身的缺陷，就越有可能加速其领先地位的丧失。”