哈佛发布生成式AI学生应用指南，提出四项建议和33个策略

2025年1月17日，哈佛大学教育研究生院（Harvard Graduate School of Education）发布《学生自主项目中的GenAI：建议和启示》指南，该指南由哈佛创意计算实验室（Creative Computing Lab）基于学习设计专业（Learning Design）学生的经验编写而成，展示了GenAI在支持学生创造性自主项目（以学生自主性、批判性思维和解决问题为重点）背景下辅助教学和学习的有效方法。该指南强调了新技术带来的机遇和困难，并提供了建议、策略和使用时需要注意的一些事项。

该指南的共同作者创意计算实验室主任Karen Brennan解释道：“在K-12和高等教育中，人们对生成式AI及其潜在滥用的焦虑部分来自于这样一种认识：我们可能要求学习者从事一些实际上并不是特别重要或有意义的工作。如果机器可以做到这一点，那么要求所有年龄段的学生都这样做意味着什么呢？”

该指南建议各年龄段的教育工作者和学生在任何支持自主项目的学习环境中：

1.重视GenAI使用的更广泛影响

指南建议，在使用GenAI工具时要深思熟虑有目的，要谨记其局限性和潜在危害，如容易产生幻觉、大量的环境足迹、因成本带来的可访问性障碍、潜在的文化同质化以及固有的算法偏差。

2.保持学习和真实声音

该指南鼓励学生将GenAI视为个人思想、努力和风格的支持，而不是替代。哈佛创意计算实验室一位受访者指出，他们很欣赏参与研究的学生如何在他们的项目中使用AI工具作为学习过程的一部分，而不是作为替代，以及学习者如何优先考虑自己的声音在工作中的存在。例如，一名学生建议其他学生“认真想想你此刻想要什么。你只是想完成任务，还是想学习？”

GenAI帮助学习者在学习设计项目中实现了“认知卸载”（cognitive offload），这些项目包括构建应用程序和网站、面对面的互动体验和课程设计。这使学生能够专注于他们最感兴趣的项目部分，并使他们“做的更多，走的更远，更深”。

3.勇于探索与试验。

接受指南采访的哈佛教育研究生院师生均强调了探索和使用不同GenAI工具的重要性。“你必须玩一玩，了解事物。只有你自己亲身体验了，你才能帮助学生，”指南中引用的一位教师说。

一些学生发现对话式AI工具是很好的思考和反馈伙伴，而另一些学生则让ChatGPT等工具“唱黑脸”，提供与自己相反的观点，使他们能够测试他们的想法的强度。

4.多次尝试，但不要太长久。

学生们表示，在使用GenAI工具时，必须多次尝试并及时改进。正如一名学生所观察到的，它“不会在第一次尝试后马上给你正确的答案，你必须稍微修改一下，直到你得到答案。”然而，他们也对新工具的学习曲线提出了警告，承认有时现有的方法可能更有效。正如一位学生在讲述了一次特别漫长的GenAI经历后明智地建议的那样，“如果你发现你要花六个小时，也许你现在应该已经完成了，也许你应该停下来。”

该指南还提供了33个学生利用GenAI工具的具体策略，每个策略都包含一个简短的标题、一句简短的描述、一个学生的反思和一个实施案例。这里选取部分介绍：

1.集思广益——与AI聊天，开发项目创意。

我现在最喜欢的AI部分之一是ChatGPT的对话功能。我可以和它有充分的交谈，谈论我想知道的，以及我将如何做。通过不断的提问，我得到了很多答案。

2.系统规划——生成包含目标、活动和可交付成果的时间表。

我主要用AI来组织自己。我提出一个想法，让AI帮着分解成易于管理的步骤以及按我要求时长的时间安排。

3.大胆规划蓝图——根据你的愿景和目标制定一个战略计划。

就我的一个非营利组织项目，我向GenAI说明了使命和愿景，以及工作的总体重点。基于此，这个非营利组织的战略计划是什么样的？我以前从未建立过非营利组织，GenAI为我提供了一个出色的大纲。有些内容不是很好，但它给了我一个可迭代得结构化文档。

4.角色扮演——模拟与潜在用户和受众的对话。

GenAI帮助我扮演角色。如问：“想象你是一个八年级的学生，什么对你来说最重要？作为一名老师，对你和你的学生来说，什么是最重要的？”

5.反复解释——通过提示获得不同的解释以了解更多。

你可以随便问ChatGPT。我可以说：“我还是不明白。”如果这是它已经尝试解释第八次了，我会说：“用比较来解释。给一个5岁的孩子解释一下。在这种背景下解释一下。”

6.分析伙伴——根据收集的数据提供个性化的未来方向。

在课堂上，我们要做的第一个作业是给一个孩子做一个玩具。我们有很多观测数据。在我们收集了所有的观察结果之后，写下了他所有的玩具，写下了他错过的东西，我们把这些输入ChatGPT处理，它给了我们很多不同的想法。

7.设计造型师——为字体、颜色和主题提供设计建议。

我会问GenAI：“好吧，你觉得我应该用什么颜色？”或者“我应该在这个页面上使用什么字体？”

8.题目生成器——为你的项目建议标题。

我确实使用了生成式AI来帮助我命名游戏名称。我最终没有使用任何一个，但它产生了一些。我当时想：“好吧，我可以帮这些拼凑起来。”我认为，当我对某些细节感到困惑时，这也许会有所帮助。

9.公式发现者——查找电子表格功能进行数据分析。

我用AI查找我和我的团队成员都不知道的Excel函数。我会说：“我想测量A行中有多少包含这个字，B行中有多少包含这个关键字？”我会让AI给我一个可以在电子表格中使得用Excel函数。然后我记下所有的公式供复制，他们发现这很有帮助。

10.复习，反思，修改——反思书面工作的修改建议。

我会把我的论文放到GenAI中，然后问：“它的优点是什么？缺点是什么？如果可以的话，如何改进？”我觉得这真的很有帮助。它会非常诚实地告诉你“这种联系不清楚”，然后你可以回去修改。

资料来源：

1.Elizabeth M. Ross（2025）. Tips for Using AI, From Grad Students and Professors. https://www.gse.harvard.edu/ideas/usable-knowledge/25/01/tips-using-ai-grad-students-and-professors

2.Karen Brennan, etc.（2025）. Generative AI in Student-Directed Projects: Advice and Inspiration. https://creativecomputing.gse.harvard.edu/genai/

[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]

本文由“教育国际前沿课题组”（IFRGE）课题组成员整理，课题负责人张永军，编辑刘强。内容仅供参考，点击左下角“阅读原文”可官网下载该文献。