DeepSeek走红：不学OpenAI靠GPU堆砌效果，英伟达的天要塌了

雷递网 乐天 1月26日

DeepSeek正成为AI领域崛起的“黑马”。DeepSeek的横空出世，打破了国内大模型原有格局。

本周，DeepSeek发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。

DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。

DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1在开源DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1两个 660B模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏6个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini 的效果。

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16元。

DeepSeek震动美国科技界，不仅是因为其性能上比肩OpenAI的o1，并完全开源，且以极低的成本实现了这一突破。

知名投资人马克·安德森也表示：“DeepSeek R1 是我见过的最令人惊叹和印象深刻的突破之一，作为开源项目，这是给世界的一份重要礼物。”

AI科技初创公司Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）称，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”。DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。

Alexandr Wang认为，DeepSeek-R1与GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet 相当，训练时计算量减少10倍。DeepSeek-V3展示给外界的教训是：在美国人休息时，中国人在工作，并以更便宜、更快、更强的产品迎头赶上。

“The bitter lesson of Chinese tech: they work while America rests, and catch up cheaper, faster & stronger。”

Alexandr Wang出生于1997年，他于19岁那年从美国麻省理工学院辍学创立公司，如今，Scale AI估值超百亿美元，获得包括Y Combinator、英伟达、AMD风投、亚马逊、Meta等投资，该公司为OpenAI、谷歌和 Meta等提供训练数据。

DeepSeek的动作让Meta的生成式AI团队陷入恐慌。Meta CEO扎克伯格宣布加速研发 Llama 4，计划投资650亿美元扩建数据中心，并部署130万枚 GPU 以“确保2025年 Meta AI 成为全球领先模型”。

DeepSeek创始人梁文锋也迅速奠定在AI圈地位。

据介绍，梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。

早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。

有评论人士称，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。

预训练方面，DeepSeek团队的贡献在于超强的训练稳定度、深入使用fb8混合精度、多词同时预测、隐空间多注意力头，MOE混合专家等大大降低训练成本，用600万美元训练一个600B的大模型，被是工程上的奇迹。

分析人士指出，DeepSeek用10-15分之一的成本就训练出比肩Openai o1水平的模型R1，而R1还都开源，这意味着算法有太多提高空间，不需要那么多GPU，不需要那么多算力，封锁芯片，搞算力壁垒的思路行不通，而OpenAI和Meta等美国企业靠GPU堆砌效果的模式也大打折扣。

DeepSeek还可能形成一个效应，那就是很多购买了数千块NVIDIA芯片的AI初创公司都可能破产，从而导致大量NVIDIA GPU 流入二手市场。此外，还有一些初创公司的模式是运营数据中心(例如Coreweave)，并将NVIDIA GPU 出租给其他公司，以期获得投资回报。最后，七巨头最终将开始放缓或削减来自NVIDIA的未来订单，有关NVIDIA的一切都会开始瓦解。

这可能刺激更多专用推理模型诞生，而创业公司、个人App等可能会大幅减少在OpenAI API上的支出，转向开源。

另有评论人士称，DeepSeek的横空出世，体验后发现其整合搜索信息的能力强于豆包，令人对英伟达股价的支撑产生怀疑，这会让美国公司赖以维持的技术优势和高估值可能会受到挑战。而国内大模型也显得尴尬，文心一言起了个大早，Kimi赶了个晚集，豆包左右失策。

有人总结说，中美科技底层差距虽然大，但中国拥有巨大人才红利，6000万工程师，超美德日韩印总和。人才红利是继续发展的底气和希望。

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