云蝶科技刘丽丽：实时分析课堂对话，千所学校用上AI新工具

于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。

作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。

2024年7月，广东省生成式人工智能服务已备案信息公告发布，海珠本土人工智能企业云蝶科技研发的云蝶行知大模型正式通过备案，成为目前全省26个已备案大模型之一，也是国内首个专注于教学科研的行业大模型。

作为产业数字化转型服务提供商，云蝶科技诞生仅五年多时间，就快速成长为国内行业龙头，相继获评“国家高新技术企业”“广东省专精特新中小企业”“广州市未来独角兽企业”“广州拟上市企业最强科创领头羊”等荣誉，拥有300多项知识产权，产品和方案被广泛应用于教育、农业、建工等领域。

据介绍，公司所研发的系列智慧校园产品能够实时分析课堂对话，提出提升教学效果的建议，目前已在全国超千所学校落地应用。

在第三届琶洲算法大赛中，云蝶科技凭借云蝶行知大模型在全球36个国家、6000支参赛队伍中脱颖而出，荣获AI大模型产品赛亚军，云蝶科技副总裁刘丽丽也获评琶洲领军算法师荣誉称号。

在她看来，目前国内的人工智能通用大模式产品很多，但是要把人工智能转化为真正提高经济生产力的工具，更多地需要在垂直领域的专业大模型，而在教育领域，云蝶行知已经率先迈出了重要一步。

刘丽丽，广州云蝶科技有限公司副总裁。

国内首个专注于教学科研的行业大模型

作为云蝶科技智慧教育产品线的开发及市场化负责人，近年来刘丽丽在产品开发和市场推广方面取得了显著的成绩，她带领团队深入研究教育行业数字化转型的难点痛点，用技术手段了解决了数据怎么采、怎么算、怎么用等关键问题。

团队开发的云蝶行知大模型定位为帮助中小学教师提高教学质量的人工智能助手，可以提供全年段、全学科的人工智能教研辅助服务，以该模型为核心支撑的华南教研教学质量监测中心已落地在华南师范大学石牌校区，同时，该模型也纳入腾讯大模型生态体系，并在省内部分中小学校落地应用。

除了云蝶行知大模型之外，她还带领团队开发了智慧校园系列产品，包括云蝶AI一体机、AI录播系统、纸笔课堂、AI体育等，目前这些产品已经在全国超千所学校落地，包括北京大学、北京航空航天大学、北京师范大学、广州执信中学、澳门濠江中学等，得到用户的广泛赞誉。

她告诉南都·琶洲π记者，云蝶行知的工作原理是在课堂放一台拾音设备实时记录老师和学生的课堂对话，通过语音识别转换成文字，自动跟大模型训练的知识库进行对比分析并且生产分析改进报告，更好地帮助老师优化授课内容与教学路径。

“有些老师前期备课很充分，但是在课堂环节未必能完整展示出来，而且上课还需要跟学生对话，课堂对话的质量也会影响到实际效果，所以我们可以通过人工智能大模型的评估去帮他提高教学水平。”

在去年7月份完成政府备案之后，云蝶行知大模型紧接着也完成了公测，目前在海珠区部分小学落地试点，同步举办了11场讲座进行培训，覆盖了500多名老师。“目前反馈还是不错的。”

在她看来，人工智能在教育行业的应用场景还远不止作为教学助手帮助中小学教师提升教学质量，它能做的还有很多。

比如，它可以让教育手段更加丰富多元，结合智能硬件与AI算法把学生作答题目的过程可视化。具体而言，AI能把整个作答过程记录下来，如此可以了解学生的答题思路和过程，先写哪些步骤后写哪些步骤，这样老师就能了解学生的过程性思维，最后可以针对学生的特点进行个性化的教学，并根据每个人的特点打造专属的学习路径，提供个性化辅助，学生也可以个性化学习，在享受学习乐趣的时候更好地掌握知识和技能。

此外，人工智能还能帮助实现义务教育均衡发展，打破地域限制。通过智能推荐、在线课堂，让广州的老师和偏远地区的师生同上一堂课，让偏远地区的孩子们也能接触到优质教学资源，实现教育公平、缩小教育差距。

建议政府设立人工智能大模型专项基金

对于琶洲算法大赛的积极作用，刘丽丽认为它可以帮助参赛企业扩大影响力，更好地跟外部的其他企业建设合作联系，开拓市场资源和吸引客户。对于自己而言，获评琶洲领军算法师也是非常重要的激励，未来会继续提升个人技术能力，带动企业在研发创新方面努力拿出更多优秀的技术成果。

梳理云蝶科技的成长经历，一路靠研发技术驱动实现快速成长正是企业保持核心竞争力的秘诀。

在公司成立初期，云蝶的产品和业务主要集中在基于人工智能技术的教育信息化领域。

2020年，云蝶与北京大学昌平新校区合作，通过线下实体教室、线上网络教学平台与教学资源的三向互动，实现线上线下同步教学，实现新校区和校本部原有各系统互联互通。这一项目很快成为行业标杆，很快大客户、大订单接二连三到来，公司也在同年获得了国家高新技术企业证书并获得了大量的专利和知识产权。

凭借前期在智慧校园领域的技术积累和客户资源，很快云蝶又打造区域教育大数据应用中心，开发了云蝶智脑、AI心理健康监测预警系统、空中课堂平台等产品，围绕智慧校园基础设施、教育场景创新应用等持续加大创新力度。

云蝶行知大模型在教育领域初见成效后，在医疗行业也充分发挥其领域问答、内容生成方面的能力。

如今，云蝶科技已经从智慧教育跨界进入智慧农业，继续将自身领先的人工智能技术赋能其他产业。

在农业方面，公司积极探索将数据要素与农业全过程、全产业链有机融合，实现农情监测、精准把控、智能决策等，用AI技术识别病虫害，当在田间发现害虫后会自动识别种类和数量并告知农户，这样就可以有针对性地施药带动农业从传统生产方式向精准高效方式转变。

目前在智慧农业方面云蝶科技已经进行了多个项目试点。在江西丰城和当地政府部门合作，打造数字富硒水稻种业试验基地，有效助力科研团队进行优良富硒水稻的种子试种、繁种等技术研究，而在茂名信宜，云蝶的技术团队也通过合作打造三华李智能化生产示范区，运用农业遥感、AI识别等技术手段试点智慧果园，实现全天候、全过程、全自动精准管理，打造农业耕种管收新模式。

刘丽丽告诉南都·琶洲π记者，目前云蝶科技在智慧教育和智慧工业、农业方面的业务比例大概是6:2:2，接下来还继续增加研发投入，争取把人工智能在更多行业和场景中落地。

南都·琶洲π出品

采写：南都·琶洲π记者 魏凯

图片：受访者提供