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Small Methods|重大罗阳/山大二院王传新/张洪团队构建RECOGNIZER体系用于呼吸道病毒多重检测

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近日,重庆大学医学院罗阳教授联合山东大学第二医院王传新教授、张洪博士后在《Small Methods》发表题为“Commercial Strip-inspired One-pot CRISPR-based Chip for Multiplexed Detection of Respiratory Viruses”的文章,并获选为2025年首期封面文章。该文章以商业妊娠试纸作为结果输出载体,构建了RECOGNIZER(Re-building commercial pregnancy strips via large-size nanoflowers)检测体系,可在25分钟内同时检测4种呼吸道病毒。该体系利用具有大比表面积的DNA纳米花(DNFs)用于人体绒膜促性腺激素(hCG)报告探针的高效装载,信噪比达到10倍以上。经等温扩增预处理后,该方法检出限低至10 拷贝/微升,且50例临床咽拭子样本验证准确率达100%。RECOGNIZER体系具有高度的可编程性,有望成为用户友好的病毒感染监测平台,为病毒大流行的应急救援提供技术支持。

RECOGNIZER标准检测流程包括样本裂解、一步法信号扩增和微流控芯片读取,仅需25分钟即可实现四种不同呼吸道病毒的同步检测。

图1.RECOGNIZER检测原理

利用滚环扩增技术合成的DNFs呈现花状结构,平均粒径约为1 μm,储存200天后仍然保持稳定。

图2 DNFs的合成与表征

利用化学耦连将hCG蛋白标记在核酸探针上,并与DNFs杂交成功制备hCG-DNFs。相较于其他捕获技术(如hCG-RCA,hCG-beads等),hCG-DNFs显著提升hCG捕获效率,且具有更高的CRISPR切割效率,信噪比超10倍。进一步构建四通道微流控芯片,可最低检测到0.1 nM的新冠核酸样本。

图3 hCG-DNFs的制备与性能验证

进一步对影响链置换和CRISPR切割反应的关键因素(如DNFs杂交比例、序列设计、缓冲液浓度、反应时间等),以达到最佳检测灵敏度。

图4 RECOGNIZER条件优化

在优化的反应条件下,系统地验证了RECOGNIZER的检测性能。RECOGNIZER对核酸片段的最低检出限达5.42 皮摩尔。利用等温扩增对病毒颗粒进行预扩增,RECOGNIZER可最低检测到10拷贝/微升的病毒颗粒,满足大规模筛查需求。与此同时,RECOGNIZER具有较高的特异性、可重复性和稳定性。50例临床样本检测结果准确率达100%。

图5 RECOGNIZER检测性能验证

为拓展RECOGNIZER检测场景,研制高通量呼吸道病毒检测芯片及读取应用软件,仅需简单的加样、扫描步骤,即可实现4种不同呼吸道病毒(新型冠状病毒、中东呼吸系统综合征冠状病毒、甲型流感病毒、乙型流感病毒)的同步检测,最低检出限分别达到5.42 皮摩尔、5.85皮摩尔、4.38 皮摩尔和6.34皮摩尔。

图6 高通量呼吸道病毒联合检测芯片验证

综上所述,本研究以商业妊娠试纸为读取载体,构建了快速、可编程、超敏的高通量呼吸道病毒检测平台,极大地简化了商业试纸条开发流程。

来源 重大检验

编辑 老Q

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