在成绩解禁之前：RTX Blackwell架构特性与新技术前瞻

作为PC玩家最瞩目的产品之一，RTX 5090 D将在明天开放性能评测，不出大家所料，在人工智能横行的今天，新显卡提升重点也是放在了AI上，像DLSS 4，Reflex 2以及各种RTX特性，很多都是基于AI的技术。今天我们就先给大家提前聊一下RTX 50系的架构、参数和即将能体验到的新技术，为首发评测打个底。

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Blackwell GB202核心介绍

桌面平台上，这次CES公布的新品从90到70共有5款，先来看看完整的Blackwell GB202芯片。和AD102一样，这一代的核心还是GPC-TPC-SM层级设计，不过TPC段从Ada Lovelace的6组扩展到了8组，算下来规模可以说是暴涨了。

SM段的变化也相当大，首先，现在所有的CUDA核心都能执行FP32/INT32运算了。不过每一个时钟周期内它们只能二选一执行。 Tensor Core和RT Core也获得了升级，以应对DLSS 4和神经网络渲染、Mega Geometry等新技术的需求。值得注意的是，在最上面的GIGA Thread engine旁边这次并列了一个AI调度器（AI Management Process），通俗点来讲，这个东西就是用来负责调度AI和图形负载，例如能让游戏里的AI NPC说话响应更及时，还能保证游戏的流畅。

与过往一样，即便是顶级型号也没有启用全部的核心，RTX 5090是砍掉了1组GPC，32MB的L2缓存以及1+2的NVENC编解码器规格，大概是完整版的88.5%。

回到RTX 5090 D身上，它在国内的MSRP为￥16499元，将于1月30号大年初二正式上市。

索泰GEFORCE RTX 5090 D 32GB SOLID OC

从参数上看，这次新卡同样采用了定制的台积电4N（5nm）工艺，整体规模相较RTX 4090有着不错的提升，现在它搭载的32GB GDDR7显存，位宽为512bit，速率达到了恐怖的1792GB/s，远远拉开与上代卡皇的距离。在制程不变的情况下，更强的规模也代表了更夸张的功耗，RTX 5090/D的TGP为575W，比4090高了整整27%，实际的烤机体验则更会令大家的肾上腺素飙升起来。

按照官方说的，5090D和5090的唯一区别就是AI性能，NVIDIA做了相关的限制，从RTX 5090的3352 AI TOPS降至RTX 5090 D的2375 AI TOPS，降幅约为29%左右，其余规格不变。

DLSS 4和神经网络渲染

除此之外，NVIDIA还为未来的Blackwell架构用户提供了不少新东西，最重要的就莫过于神经渲染和DLSS 4了。

模型从CNN升级到Transformer

从2018年的RTX 20系显卡开始，NVIDIA为了解决光追游戏带来的性能难题，推出了一套基于Tensor Core驱动的神经渲染技术（DLSS）。 随着显卡的更新，DLSS版本也在迭代，到目前是已经包含了超分辨率、深度学习抗锯齿、帧生成以及光线重建等技术。

在这次发布的DLSS 4里，NVIDIA是为大家引入了全新Transformer AI模型以及多帧生成的。以前，DLSS使用的卷积神经网络（CNN）, 经过六年的持续训练改进，已经差不多到了瓶颈，可以看到，原版的《赛博朋克2077》里，经常会看到显示屏的鬼影、材质模糊等状况，对于注重细节的玩家来说，体验还不够完美。 新的DLSS 4则更新了视觉Transformer模型 ，引入了注意力机制去评估整个帧中每个像素的相对重要性，并且跨越多个帧，采用比CNN模型多达2倍的参数来学习并重建场景。除了能提升图像质量外，在复杂的光照条件下，新AI模型能提供更强的稳定性，画面重影和闪烁都会有所减少。

最高4倍多帧生成

多帧生成同样是RTX 50系的劲爆点之一，NVIDIA已经不满足于DLSS 3里的插一帧，直接给你上到插3帧。这次NVIDIA不仅升级了帧生成模型本身，还通过一个非常高效的AI模型替换掉原来的光流加速器来加速光流场的生成。

不过NVIDIA表示，由于DLSS 4全开需要多个模型协同工作，更强的Tensor Core是必不可少的，所以多帧生成目前是RTX 50系独占的功能。当然，即便是单帧生成的RTX 40系列也有模型上的更新。这点倒是跟以前不一样。由于插3帧的情况比插1帧复杂得多，为了解决帧同步逻辑问题，新的Blackwell架构GPU还引入了硬件级Flip Metering功能，将帧率逻辑转移到显示引擎中，使得GPU能够更精确地管理显示时间。

NVIDIA Reflex 2带来Frame Warp技术

为了解决多帧渲染带来的延迟问题，这次NVIDIA也把Reflex升级到第二代，主要就是新增了Frame Warp这个技术。

大家平时打游戏的时候，每个动作都会经过复杂的计算，然后在屏幕上显示，其中的每一步都会增加延迟。键鼠的输入是先传输给游戏，由CPU进行计算其在游戏中的效果。操作的结果被置于渲染队列中，队列被传输给GPU进行渲染，最后输出到显示器。整个过程大概需要几十毫秒，但卡顿和其他滞后情况会增加延迟。NVIDIA的Reflex 1是通过控制CPU和GPU沟通的节奏来达到低延迟的，而Reflex 2首次采用了Frame Warp技术，当一个帧被GPU渲染时，CPU会根据最新鼠标或手柄输入计算未来帧的视角位置。

Frame Warp会获取新的鼠标位置，然后将GPU刚才渲染的帧扭转到最新的视角位置。在渲染帧被发送到显示器之前，在尽可能最新的时间进行扭转操作，确保屏幕上反映最新鼠标输入。

当在Frame Warp技术转移游戏像素时，图像中会产生撕裂开的空白像素，镜头位置的变化会让游戏场景中显示之前没有渲染的新像素。NVIDIA开发了一种优化了延迟的预测渲染算法，使用来自先前帧的视角、颜色和深度数据，对这些空白像素进行准确的图像修复。玩家可以通过更新的视角看到没有撕裂的渲染帧，并降低了改变游戏内视角位置而产生的延迟。虽然听上去好像有一大块画面是凭空生成的，但从NVIDIA放出的视频看来，受到影响的地方其实很小。

神经网络渲染

最后就是神经网络渲染，这是NVID IA这次重点宣传的技术。简单来说，神经网络着色器代替复杂代码，实现更加高效的材质渲染。而纹理压缩技术能让高分辨率纹理的处理更加高效，保持清晰度的同时显著优化性能。神经辐射度缓存则可以通过AI预测光线反射效果，减少显卡压力，还能提升间接照明质量，让游戏画面更加真实自然。

最后是两个对游戏内角色比较重要的技术：RTX皮肤可以让角色皮肤展现真实的光影互动，RTX神经网络面部通过AI生成更生动的表情，解决“恐怖谷”问题。

总结

总的来说，RTX Blackwell架构这次新增的技术都是在以前的基础上继续增强，如果你是可以适应以前的DLSS以及帧生成，相信DLSS 4的体验一定会让你满意的，在明天我们将会为大家带来RTX 5090 D的首发评测，主要针对是显卡的实际跑分、功耗表现以及DLSS画面对比等内容。也有更加详细的架构解析，请大家保持关注！