当国产AI叫板OpenAI：看见软件创新的价值

2025年，随着全球政治经济不确定性的进一步加强，我们或许是时候重新思考田忌赛马的故事了——不要只记得用短板去竞争而轻视了自己的长项。

作者 |陈白

图源 |图虫创意

国产人工智能技术的进化速度，比我们之前预期的还要更快一些。

在2025年一开年就火遍全球的DeepSeek（深度求索）公司，1月20日晚发布推理模型DeepSeek-R1正式版。R1模型可以实现同步开源模型权重，允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

R1版本的推出，在海外被惊呼“这才是真正的开放的人工智能”。英伟达高级研究科学家Jim Fan在评价R1模型时就这样说道：“我们生活在这样一个时代：一个不是美国公司的AI企业却实现了 OpenAI成立时的使命——做真正开放的前沿研究、为所有人赋能。”

就在同一天，另一家国产大模型明星公司月之暗面，宣布推出Kimi的k1.5 多模态思考模型。在Long CoT（长思考模式）模式下，Kimi k1.5的数学、代码、多模态推理能力，达到了长思考SOTA模型OpenAI o1“满血版”的水平。这是全球范围内首次有OpenAI之外的公司达到此水平。

尽管可能让人有些难以置信，但从目前发布的一系列成果来看，国产AI在生成式人工智能领域的迭代节奏，确实大大超越了我们此前的想象。这几天甚至有人欢呼，国产AI已经开始提前“过年”了。

OpenAI为世界打开了一扇通往新世界的大门，而作为后来者的中国AI公司们，凭借着大规模市场的数据优势和在红海市场厮杀多年的经验，成功实现了和先行者亦步亦趋的节奏。

但回过头来说，这也在意料之中的——跟随式创新一直就是中国公司的强项。这种能力在工业时代就已经显现出来，中国制造能够在保证几乎同样的品质下，实现更低的成本和更高的性价比，小米就是其中最具有代表性的中国制造品牌。

在软件开发领域，叙事框架是类似的：我们依然拥有和中国制造类似的产业红利结构，其中包括超大规模的市场数据，以及一个极为广泛的、受过大学教育的产品经理和程序员群体。如果我们把数据视为生产要素就会发现，这将会是一个属于“中国制造软件”的新故事。

正如人称“AI 教父”的杰弗里·辛顿教授在2025开年访谈中所总结的，“中国在 AI 领域已经非常接近美国，尽管尚未完全追上。芯片禁运只会促使中国加速开发自己的技术。此外，中国的STEM 教育比美国做得更好，他们有更多受过良好教育的人才。”

事实上，观察当下全球应用市场就会发现，变化已经在潜移默化中发生。退一万步说，假如小红书没有如此友好的用户体验和吸引力，那些涌入的TikTok难民们恐怕在注册环节就直接被“劝退”了。

小红书可能只是这一趋势下的极端案例之一，此前就有科技媒体统计发现，中国的APP们已经悄悄包围了海外用户生活的方方面面，涵盖了社交（TikTok、小红书、微信）、游戏（腾讯、字节、米哈游）、娱乐（爱奇艺、腾讯）、购物（阿里）、出行打车（滴滴）、手机（小米）、办公（金山）等领域。

换句话说，在软件领域，中国企业的全球化进程早就已经开始了。而随着DeepSeek这样的公司在挤满了像微软、谷歌这样级别的巨头的赛道上杀出一条新道路，我们有理由相信，国产AI已经到了爆发前夜。

当然，这里无意为大家讲述另一个“厉害了”式的自豪故事，而是希望人们能看到软件创新的价值。这几年来，自主创新和硬件卡脖子的叙事主导了科技创新的主要话语框架，有意无意地忽略了软件平台的影响力。但软件创新也是创新，而且这本应该是我们的长项——在软件平台领域，我们的差距更小，遭遇“卡脖子”的可能性也更低。

2025年，随着全球政治经济不确定性的进一步加强，我们或许是时候重新思考田忌赛马的故事了——不要只记得用短板去竞争而轻视了自己的长项。在面对压力时，智慧和策略至关重要，通过调整内部排列组合，反而可能在资源有限时出奇制胜。

（作者系资深媒体人）

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