利马工作组解散：美军Gen AI推广及应用工作的迭代分析

2023年8月，美国防部成立利马工作组(Task Force Lima)，旨在分析和探索大语言模型等生成式人工智能(Gen AI)工具如何提升国防部的作战和管理效能。2024年12月，美国防部解散了利马工作组，并成立AI快速能力单元(AI RCC)，以加速AI工具在整个部门的采用和部署。这一转变是美军Gen AI推广和应用工作的一次重要迭代。

(一)美军Gen AI应用现状

美国军事领域Gen AI发展迅猛。战略层面，国防部门高度重视，将其纳入尖端技术目录重点发展。如DISA(美国国防信息系统局)连续两年将Gen AI列入“技术观察清单”，2024年OSTP(白宫科学技术政策办公室)将Gen AI列入对国家安全至关重要的关键和新兴技术清单。2024年6月，美陆军发布《生成式人工智能(Gen AI)和大语言模型(LLM)指南》，对陆军内部发展、部署和使用Gen AI进行指导和约束。

在应用层面，美军各军种积极探索Gen AI的军事应用场景。如2023年4月美国海军陆战队大学与Scale AI公司合作研发军事规划大模型Hermes，探究LLM在作战规划方面的能力;2024年2月ARL(陆军研究实验室)提出COA-GPT框架，探究LLM在军事决策和规划中的应用潜力。同时美军各军种内部开始应用Gen AI工具，如2023年5月美陆军应用Donovan大模型实现战场态势实时洞察，辅助指挥官制定作战计划;2023年7月美空军将Gen AI“战备”应用于人机对话、资料检索等方面，优化空军机队战勤保障流程、大幅缩减飞机停飞检修时间;2023年8月美国海军应用Gen AI助手Amelia提升海军体系服务台应答效率。

(二)利马工作组

美国国防部认识到Gen AI在军事领域所蕴含的巨大潜力与变革力量，为了抢占军事技术的制高点，于2023年8月成立了利马工作组(Task Force Lima)。该工作组的主要任务是分析Gen AI工具如何改进国防部的运作，并提出具体的实施建议和试点方案。在为期一年的运作过程中，利马工作组取得了显著的成果。

根据CDAO(首席数字和人工智能办公室)发布的《利马工作组执行摘要》报告，利马工作组在美国防部副部长成立该工作组备忘录中阐明的五个目标下取得的成就和发现包括：

加速有前景的Gen AI计划和联合解决方案;

将不同的开发和研究工作联合起来，形成美国防部实践社区;

评估条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施和政策方面的解决方案(DOTMLPF-P);

推动教育并建立负责任的实施文化;

确保美国防部与跨机构、国际、教育、民间社会和行业伙伴的协调合作。

(三)AI快速能力小组

基于利马工作组在Gen AI军事应用研究方面取得的进展，美军决定成立AI快速能力小组(AI RCC)，以进一步加速国防部对前沿和先进AI能力的采用和交付。AI RCC的使命是在利马工作组的基础上，更加高效地推动Gen AI技术在美军中的应用，将先进的AI工具快速交到作战人员手中，同时构建基础技术推动因素，以便在整个国防部范围内推广相关技术，从而全面提升美军的作战能力和军事管理效率。

AI RCC隶属于美国国防部首席数字和人工智能办公室(CDAO)，并在国防创新机构(DIU)的支持下开展工作。这种架构设计充分整合了国防部内部的专业资源和创新力量，有利于形成协同创新的良好氛围。CDAO作为AI RCC的管理机构，制定战略方向、统筹资源分配以及协调各方关系;DIU则凭借其在技术创新和项目执行方面的丰富经验，为AI RCC提供具体的技术支持和项目实施保障，共同推动AI RCC各项工作的顺利开展。

AI RCC的运行将遵循三步走策略，该策略旨在系统地加速AI技术在美军中的采用和部署。

技术识别与测试。首先识别有前景的AI技术，并通过快速实验和原型设计进行测试。这一步骤是确保技术适用于军事行动的关键环节。AI RCC可以利用其在国防部内部的资源和专业知识，以及与国防创新单元(DIU)的合作，来识别和评估那些能够显著提升作战效能的技术。

评估技术的有效性。在测试阶段之后，AI RCC将评估这些技术是否对作战人员有用，以及是否具备规模化部署的潜力。这一评估过程可能涉及对技术性能、成本效益、安全性和合规性等多个方面的综合考量。

如果技术被证明是有效的，AI RCC将制定明确的采购路径，以便在全国防部范围内推广这些技术。这一步骤可以确保AI技术能够快速从实验室环境转移到实际作战中。

(四)Gen AI军事应用前景

AI RCC的成立标志着美军对Gen AI军事应用从早期的探索性研究阶段进入到了加速应用和全面推广的新阶段。利马工作组的工作为美军在Gen AI军事应用领域奠定了基础，明确了技术应用的方向和潜在价值;而AI RCC则在此基础上，更加聚焦于技术的快速转化和作战能力的实际提升，通过更加明确的运作流程、重点项目和资源保障，推动Gen AI技术在美军中的深度融合和广泛应用。

在技术应用层面，AI RCC相较于利马工作组更加注重技术的实用性和可扩展性。利马工作组主要侧重于Gen AI技术的初步应用探索，而AI RCC则通过三步运作流程，更加系统地对AI技术进行筛选、评估和推广，确保所应用的技术能够真正满足美军作战和管理的实际需求，并具备在全军范围内大规模应用的潜力。此外，AI RCC在试点项目的选择上更加聚焦于关键作战环节和核心管理领域，旨在通过Gen AI技术的精准应用，实现作战效能和管理效率的显著提升，体现了美军在Gen AI军事应用上从理论研究到实践应用的深化和拓展。

在组织协作方面，AI RCC的架构和协作机制更加优化和高效。AI RCC通过明确的隶属关系和紧密的协作机制，可以充分整合CDAO和DIU等各方的专业优势和资源，形成更加协同一致的工作合力。这种组织协作层面的迭代，有利于提高决策效率、加快项目推进速度，为Gen AI技术在美军中的快速应用和推广提供更加有力的组织保障。

美军在推进Gen AI军事应用的过程中也面临着诸多挑战。首先，技术挑战不容忽视。尽管Gen AI技术取得了显著进展，但在实际应用中仍存在数据隐私、安全性和内容控制等方面的问题。其次，组织和管理方面，如何有效整合各部门和军种的力量，形成协同作战的合力，是美军在推进Gen AI军事应用过程中需要解决的重要问题。最后，法律和伦理挑战也不容忽视。随着Gen AI技术在军事领域的广泛应用，如何确保技术的合法合规使用，保护个人隐私和避免不公正决策等问题，将成为美军需要面对的重要课题。(北京蓝德信息科技有限公司)

参考文献

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