据一位风险投资人透露,在英伟达的3万名员工中抽取3000人,有76-78% 的员工都是百万富翁,而且每两个人中就有一个净资产超过 2500 万美元。
自2019年以后,英伟达的股价一路飙升了3776%,正是得益于此,其在拥有巨大市值的同时,也给员工带来了大量财富。
那么英伟达为何如此有钱?
就在刚刚结束的2025年CES展会上,英伟达再度成为焦点。
其发布了新一代GPU RTX50系列,其中RTX 5090性能相当强悍,920亿个晶体管,具备1.8TB/s 的内存带宽,能够快速读取和写入数据。
这一系列显卡采用最新的Blackwell架构,可以为用户提供更强大的图形处理能力和AI计算性能。
当然了,价格也不便宜,达到了1999美元。
整场发布会说显卡的部分寥寥带过,把大部分时间都留给了AI芯片、智能体、机器人之类的。
比如为了让大家有个深刻印象,老黄化身“美国队长”手持盾牌,整起活来了。
简单来说,就是英伟达创建了一个巨型芯片,该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片,比世界上最快的超级计算机还要强。
其内存带宽达到惊人的 1.2 PB/s,这相当于全球互联网上的所有流量都能在此处理。
至于这块巨型芯片售价多少,老黄也没有说,因为它压根就不是面向普通消费者的,而是面向大型AI数据中心的。
除此以外,英伟达还发布了下一代车载计算机 Thor,以及世界首个物理 AI 基础模型。
2013年,英伟达的市值还只有小米的五分之一,在小米3的发布会上,老黄激动地蹭起了小米的热度。
谁能想到,如今的英伟达市值超过了3万亿美元,成为目前全球第二大市值公司。
那为什么英伟达可以疯狂逆袭?
套用一句老话:战争的受益者,从来都不是参与战争的任何一方,而是那个卖武器的。
没错,英伟达就是那个卖武器的。
2002年,一名计算机的科研人员发现,越来越多的科学家在非图形应用中使用GPU。
比如将GPU的并行计算能力用于理解蛋白质折叠、确定股票期权定价,以及磁共振成像等领域。
后来这名研究人员就提出了一个“GPGPU”的概念,也就是基于GPU的通用计算。
这个想法很快就被英伟达采用了,黄仁勋当时就意识到,GPU的市场将不仅限于图形处理。
作为“军火商”的老黄野心勃勃,于是他便让团队打造了一款超级武器 - CUDA,它允许开发者通过编写代码,从而充分利用GPU的并行计算能力。
简单来说,CPU的处理能力强大,就像大货车,一次可以装很多,但是当它送货的时候,只能挨家挨户送。
而GPU有点像送货员,虽然装载能力少,但是数量多,CUDA在其中就充当了监工的角色,它可以指挥成百上千的送货员同时送货。
随着越来越多的人学习CUDA,市场对GPU的需求也在不断增加。
2012年,吴恩达的团队借助深度学习技术,在基于1000万张图像学习后,成功在视频中识别出了“猫”。
这项工作使用了谷歌的一个数据中心,它串联了2000多个CPU,共计超过1.6万个计算内核。
后来英伟达觉得用GPU做会更好。
于是一支技术团队用CUDA编写了一个新的优化程序,仅用了12块英伟达的GPU就完成了原本由2000个CPU完成的工作。
很快,人工智能的中心从斯坦福大学、多伦多大学和加州理工学院转移到初创公司和知名科技公司。
辛顿和李飞飞加入了谷歌;吴恩达去了百度,辛顿的学生伊尔亚·苏茨克维与人共同创立了OpenAI。
这些人都有一个共同点,那就是在他们的学术生涯中都使用了英伟达GPU进行开创性研究。
2022年年底,OpenAI发布了ChatGPT,仅2个月的时间,其月活跃用户数就突破了1个亿,突然间,很多公司都涌入了人工智能领域。
算法、数据集、GPU,集齐这三样就能搞出AI,巨大的需求让英伟达的芯片供不应求。
2023年英伟达出货量达到376万片,占据全球GPU市场近98%的份额,而AMD的市场份额仅为1.2%,英特尔不足1%。
财报显示,英伟达毛利率达到73%。
其中,A100和H100系列的毛利率更是高达90%。
英伟达作为一家硬件公司,却有着比互联网公司更高的毛利率。
2024年11月10日,英伟达成为史上首家市值超过3.6万亿美元的公司,问鼎世界第一。
英伟达的成功不仅仅是一个商业传奇,更是黄仁勋用行动去诠释绝地反击。
这家公司在多次濒临破产的边缘徘徊后,最终成为了全球市值最高的公司之一,其盈利能力和市场影响力让几乎所有科技企业相形见绌。
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