78%员工是百万富翁！为什么英伟达这么有钱？

据一位风险投资人透露，在英伟达的3万名员工中抽取3000人，有76-78% 的员工都是百万富翁，而且每两个人中就有一个净资产超过 2500 万美元。

自2019年以后，英伟达的股价一路飙升了3776%，正是得益于此，其在拥有巨大市值的同时，也给员工带来了大量财富。

那么英伟达为何如此有钱？

就在刚刚结束的2025年CES展会上，英伟达再度成为焦点。

其发布了新一代GPU RTX50系列，其中RTX 5090性能相当强悍，920亿个晶体管，具备1.8TB/s 的内存带宽，能够快速读取和写入数据。

这一系列显卡采用最新的Blackwell架构，可以为用户提供更强大的图形处理能力和AI计算性能。

当然了，价格也不便宜，达到了1999美元。

整场发布会说显卡的部分寥寥带过，把大部分时间都留给了AI芯片、智能体、机器人之类的。

比如为了让大家有个深刻印象，老黄化身“美国队长”手持盾牌，整起活来了。

简单来说，就是英伟达创建了一个巨型芯片，该芯片将使用72个Blackwell GPU或144个芯片，比世界上最快的超级计算机还要强。

其内存带宽达到惊人的 1.2 PB/s，这相当于全球互联网上的所有流量都能在此处理。

至于这块巨型芯片售价多少，老黄也没有说，因为它压根就不是面向普通消费者的，而是面向大型AI数据中心的。

除此以外，英伟达还发布了下一代车载计算机 Thor，以及世界首个物理 AI 基础模型。

2013年，英伟达的市值还只有小米的五分之一，在小米3的发布会上，老黄激动地蹭起了小米的热度。

谁能想到，如今的英伟达市值超过了3万亿美元，成为目前全球第二大市值公司。

那为什么英伟达可以疯狂逆袭？

套用一句老话：战争的受益者，从来都不是参与战争的任何一方，而是那个卖武器的。

没错，英伟达就是那个卖武器的。

2002年，一名计算机的科研人员发现，越来越多的科学家在非图形应用中使用GPU。

比如将GPU的并行计算能力用于理解蛋白质折叠、确定股票期权定价，以及磁共振成像等领域。

后来这名研究人员就提出了一个“GPGPU”的概念，也就是基于GPU的通用计算。

这个想法很快就被英伟达采用了，黄仁勋当时就意识到，GPU的市场将不仅限于图形处理。

作为“军火商”的老黄野心勃勃，于是他便让团队打造了一款超级武器 - CUDA，它允许开发者通过编写代码，从而充分利用GPU的并行计算能力。

简单来说，CPU的处理能力强大，就像大货车，一次可以装很多，但是当它送货的时候，只能挨家挨户送。

而GPU有点像送货员，虽然装载能力少，但是数量多，CUDA在其中就充当了监工的角色，它可以指挥成百上千的送货员同时送货。

随着越来越多的人学习CUDA，市场对GPU的需求也在不断增加。

2012年，吴恩达的团队借助深度学习技术，在基于1000万张图像学习后，成功在视频中识别出了“猫”。

这项工作使用了谷歌的一个数据中心，它串联了2000多个CPU，共计超过1.6万个计算内核。

后来英伟达觉得用GPU做会更好。

于是一支技术团队用CUDA编写了一个新的优化程序，仅用了12块英伟达的GPU就完成了原本由2000个CPU完成的工作。

很快，人工智能的中心从斯坦福大学、多伦多大学和加州理工学院转移到初创公司和知名科技公司。

辛顿和李飞飞加入了谷歌；吴恩达去了百度，辛顿的学生伊尔亚·苏茨克维与人共同创立了OpenAI。

这些人都有一个共同点，那就是在他们的学术生涯中都使用了英伟达GPU进行开创性研究。

2022年年底，OpenAI发布了ChatGPT，仅2个月的时间，其月活跃用户数就突破了1个亿，突然间，很多公司都涌入了人工智能领域。

算法、数据集、GPU，集齐这三样就能搞出AI，巨大的需求让英伟达的芯片供不应求。

2023年英伟达出货量达到376万片，占据全球GPU市场近98%的份额，而AMD的市场份额仅为1.2%，英特尔不足1%。

财报显示，英伟达毛利率达到73%。

其中，A100和H100系列的毛利率更是高达90%。

英伟达作为一家硬件公司，却有着比互联网公司更高的毛利率。

2024年11月10日，英伟达成为史上首家市值超过3.6万亿美元的公司，问鼎世界第一。

英伟达的成功不仅仅是一个商业传奇，更是黄仁勋用行动去诠释绝地反击。

这家公司在多次濒临破产的边缘徘徊后，最终成为了全球市值最高的公司之一，其盈利能力和市场影响力让几乎所有科技企业相形见绌。