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对话OpenAI前全球商业化负责人:效率、多模态、Agent是2025年AI的三大关键词

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过往的2024年,AI在投融资市场呈现火热的趋势,美国“科技七巨头”市值增长了6万亿美元,类似OpenAI、Perplexity、xAI和Anthropic等AI明星企业都在2024年下半年频频传出新的融资消息。

和海外热火朝天的投资相比,中国AI市场经过两年的投入,行业竞争加剧,有不少创业公司开始扛不住大模型预训练消耗的资金和精力。2025年伊始,零一万物被曝其超大模型已经交由阿里训练,零一万物负责小参数、适中的行业模型。其创始人李开复对此回复称,“大家都看得很清楚,只有大厂能够‘烧’超大模型。”

“我不认为AI的价值在于专注开发模型,更重要的是应用,制胜之道是构建出更具有性价比、让每个人都能使用的平台和应用程序。”近日,OpenAI前全球商业化负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass在接受澎湃科技(www.thepaper.cn)专访时表示。

OpenAI前全球商业化负责人、人工智能与商业战略专家Zack Kass

Zack Kass认为,在过往的一年,AI价格变得更加低廉是显而易见的,这意味着仅专注模型本身和技术变化是不够的,让AI变得更加有性价比是一个发展趋势。对于中国AI初创公司来说,最应该关注的是将消费者应用程序变得更好、更高效、更具有性价比。

在Zack Kass看来,效率、多模态与AI Agent将是2025年AI的三大关键词。效率将推动AI技术的大众化,多模态将拓展AI的应用场景,而AI Agent则有望彻底改变软件行业的盈利模式。

【以下对话全文】:

AI正迅速变得更具有性价比

澎湃科技:就2024年AI整体的发展,你观察到哪些趋势性的变化?

Zack Kass:一方面我认为,其实人们并没有注意到人工智能对每个人的日常生活有多大的改善,仍在追问“AI泡沫”;另一方面,AI的价格迅速下降,这让我意想不到。这意味着,模型和技术变好是不够的,还要让它变得便宜。

成本的大幅降低意味着技术的可获取性大大提高,这在历史上往往预示着一场新经济的爆发式增长。当关键资源变得廉价时,通常会带来巨大的积极变化,我们希望AI尽可能便宜,这是一个大的趋势。

这个趋势对中国来说尤其有趣,这些模型的压缩使得它们能够以非常低廉的成本进行推理,从而实现技术的普遍平等。在这种情况下,我们实际上无法限制技术的获取。随着模型成本的持续降低,“单一模型提供商可以控制世界”的观点也站不住脚。

现阶段,依然很多人在警惕AI泡沫,认为过度夸大了人工智能的重要性,但我的看法是,现阶段人们还没有完全意识到人工智能真正的潜力。

澎湃科技:最近创新工场的联合创始人李开复在接受媒体采访时说,未来零一万物将不再追求训练超级大模型,创业公司投资大模型预训练的性价比太低。你怎么看?

Zack Kass:开发前沿模型是重要的,但更重要的是应用。李开复在这场大模型竞赛中的结果,并不是没有预测到。

我有一个“模型收益递减理论”,基本上是说,在某些时候,下一个新模型的出现并不重要。但在某些时候,新模型的出现又如此不可思议,然而总有一天新模型的出现会对我们不再那么重要,这表明朝着这个结果努力并不是真正的制胜之道,制胜之道是构建每个人都能使用的平台和应用程序。

澎湃科技:有没有你觉得在商业化做得比较好的AI公司?有哪些特点?

Zack Kass:Perplexity非常出色,因为它建立的模型是专门为一个非常关键的应用——搜索设计的。Perplexity把重点完全放在搜索这个巨大的类别上,建立了一个训练有素的模型。

我认为Perplexity的最终模式会是付费版本,它以后会卖广告的。更有趣的是,已经能看到很多软件公司在大规模地扩展自己的产品,很多人都在想办法在自己的软件产品中销售新的人工智能产品。

PerplexityAI

澎湃科技:对于中国企业想要利用AI的,你有什么建议?

Zack Kass:对于中国企业来说,采用人工智能有两种方式:第一种是改进内部流程,让AI帮助企业更好地运行,尤其是如果你是一家中小型企业,这样做就会非常有意义。互联网给我们带来了电子商务,一种全新的购买商品和服务的方式。反过来,AI也将以几乎无法想象的方式呈现新的商业模式,机会显然无处不在。

如果我是中国创业者,会更倾向于在AI软件或AI应用领域,尤其是生活消费类的方面。如果我成立一家人工智能公司,我会为像街角商店这样的消费场景开发人工智能软件。

总体来说,人们日常生活中涉及衣食住行的这类小生意,很容易快速实现商业化,也具有市场潜力,所以我认为向这些公司销售AI将会非常容易。

2025年的关键词是效率、多模态与AI Agent

澎湃科技:你对于2025年AI的发展有哪些预测?AI如何更好地融入我们的生活?

Zack Kass:目前,我们正处于第一个阶段——增强应用阶段。这在中国十分常见,即现有的应用程序,如微信等,现在借助AI获得授权或增强能力,我们只是接受了AI的存在,并将这些模型应用于现有应用程序中,从而现有世界的效率提高了30%~40%,用相同的应用程序能做更多事情。

接下来我们将进入自主代理(AI Agent)阶段。如今,大多数人已知晓自主代理,我们正快速接近一个不再需要打开应用程序并使用由AI授权或增强的应用程序的世界,而是将任务分配给AI代理,由其在应用程序和网络体验中执行任务。这令人兴奋,未来我们会花更少时间在应用程序本身上,而会把更多的时间将任务分配给在应用程序中执行任务的代理。

此外,在未来可能出现的多模态(multi-agent)AI世界中,可以在一定程度上操控手机上的不同软件,尤其是在通过不同的输入方式(如语音、图像、文字等)与手机应用程序进行交互时。

第三阶段是自然语言操作系统多模态。这一阶段稍显复杂,但主要会发生两件事:首先,我们将从携带个人电脑转变为佩戴它们,如以眼镜、手表或工作内容预测工具等形式出现。各大消费电子公司及部分非消费电子公司都在朝此方向努力,OpenAI也不例外。

我的观点是,世界很快将获得完全整合的、不计量的智能,能准确学习我们工作方式并嵌入到各种智能界面的世界里,未来了解大多数未知的事情并变得异常容易,人们也将认为完全获得智能是理所当然的。

澎湃科技:在你看来,人们应该如何应对这种变化?

Zack Kass:首先,你必须为事情的持续变化做好准备。现在世界发展得非常快,我建议大家将自身的适应性作为个人的核心战略,我希望所有的年轻人都能学会适应变化。现在仅仅说“我们可能会改变”是不够的,现在要求我们必须说“我们将改变”。

很多年轻人问我,“我应该学习什么才能获得一份好的工作”?我有一个令人失望的答案,“其实学什么并不重要”。你的专业与经济成果之间的正相关性正在快速下降,你学习的内容不再真正影响你的工作质量。

我并不认为AI会让更多人失业,这是人们对AI革命的误解。我最反感的是,我们开始围绕AI做不到的事情进行追问思考,我称之为“负空间(Negative Space)AI”。在美国硅谷每个人都在谈论AI能做的所有事情,关注AI积极的一面。比如,我去酒吧,有人发现我在OpenAI工作过,他们最喜欢问的问题是:“OpenAI接下来要建造什么?GPT-5什么时候到?”这是我最喜欢的问题,从来没有人问过我:“什么是AI不会实现的?”

如果担心会被AI取代的话,我们应该开始提升人文素质,AI将创造众多新兴工作岗位,并在全球范围内积累巨大价值,推动生活成本不断降低。

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