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自动驾驶新时代即将到来?中美两地对比测试小鹏特斯拉智驾系统

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封面新闻记者 李昊皎 李继龙

随着新能源汽车发展进入下半场,各家车企在自动驾驶技术方面的竞争也是日趋激烈,有关车辆投运、测试、技术发布等动作频频出现。

2024年12月2日,特斯拉宣布推出FSD V13版本,并称这一版本的FSD在技术上实现了彻底重写。马斯克则预言,FSD将在2025年初达到优于人类驾驶员的水平。中国车企⼩鹏与特斯拉在AI智驾上的技术路线不谋而合,率先量产⻋端⼀段式端到端⼤模型,并率先布局云端+⻋端⼤模型。

那么,特斯拉和小鹏目前在智驾方面的表现到底如何?近日,封面新闻记者分别在美国洛杉矶试驾了特斯拉FSD V13.2版本、在中国广州试驾了小鹏P7+ 5.5.0版本,实测感受目前全球领先的智驾系统已经发展到了怎样的阶段,同时也看看在中美不同的道路环境之下,两款智驾系统有哪些异同?

特斯拉FSD V13.2很果断很丝滑

两小时试驾全程0接管

对特斯拉FSD V13.2的测试体验,是从美国洛杉矶一个露天停车场开始,路线设置包括了高速、商业区、居民区等多元化的道路场景,尽可能对FSD进行多个维度的测试考验。整个过程中,FSD表现出了非常游刃有余的处理能力,两个小时的试驾全程0接管,未曾出现急停急转的情况,为提升行驶效率多次进行自主变道,展现了其出色的判断能力和执行能力。

特斯拉fsd驾驶测试

美国是强路权的国家,FSD在拥有路权的情况下表现非常强势。比如其中一段在高速行驶时,右侧有车从匝道并进主路,两车相汇时,FSD没有任何减速或者犹豫,直接开过去。而在没有路权的情况下,FSD又表现出了相当的耐心,无论是左转让直行还是辅路并入主路时,FSD都会非常耐心等待直到出现最好的时机。

在遇到有行人的情况下,FSD会表现得相当谨慎。一种情况是遇到行人过马路时,FSD会在距离还较远的情况下停下等待;一种是在行驶过程中识别到旁边有行人时,FSD会稍微绕行一下。

对于交通信号灯、交通标识等识别,FSD也是非常精准。值得一提的是,测试过程中,FSD出现过一次闯黄灯的情况,非常强硬且丝滑。在路口遇到stop标志时,FSD也能精准识别并降速到0再重新起步。遇到无红绿灯路口有多车相遇的时候,FSD也能做到交替通行,不抢也不让。

到达目的地后,FSD会自动寻找停车位,第一次不理想的情况下,会做第二次尝试。如果目的地无停车位,FSD会选择在路边停车。

在美国道路环境下,FSD的表现非常亮眼,正如马斯克预测的那样,FSD就像有多年驾龄的老司机,处理问题的能力相当果断且丝滑。但需要指出的是,美国道路还是相对简单,FSD在行驶过程中几乎没有遇到过需要博弈的情况。如果将FSD放到中国道路环境下测试,结果可能不会这么理想。

小鹏P7+胆大心细宛如老司机

复杂道路展现博弈能力

对小鹏P7+测试体验从指定车位开始。整个过程中,小鹏P7+展现了其强大的环境感知、决策规划和执行控制能力。体验开始前,需提前在起点及终点园区学习行驶到指定车位后。便可在车位上设置好目的地后,一键启动智驾,车辆便自动驶出车位,沿着预设路线驶向目标车位。

小鹏p7+驾驶测试,中国道路更复杂

在驶出车位的过程中,小鹏P7+的车速控制得恰到好处,既保证了行驶效率,又确保了安全性。在通过闸机、园区内部道路以及道路行车等场景时,车辆实现了无缝衔接,无需人工干预,真正做到了端到端的智能驾驶。特别是在遇到异形障碍物时,小鹏P7+能够准确识别并灵活避让,展现了其出色的道路识别和通行能力。

小鹏P7+在城区行驶过程中的表现也同样令人印象深刻。在广州复杂的城市道路上,车辆能够准确识别红绿灯、环岛、上下高架桥岔道口等场景,并根据路况作出合理的行驶决策。特别是在并线变道时,小鹏P7+能够准确判断与后车的距离,确保安全变道,这一点在高峰时段的通勤路上显得尤为重要。

此外,小鹏P7+的智能驾驶系统还具备高度的主动安全性。在广州复杂的道路上经常有非机动车闯入,其应对也是很从容,提前预判提前减速避让。同时,系统还能够识别特殊车辆,如教练车、清扫车等,并主动绕行,避免了潜在的安全隐患。

从整个体验过程来看,小鹏P7+的车位到车位智能驾驶功能无疑为驾驶者带来了极大的便利。它不仅能够减轻驾驶者的负担,提高行驶效率,更重要的是,它极大地提升了行驶的安全性。

总体而言,中美两国道路环境差异大、交通参与者数量也有很大差异,特斯拉FSD在美国道路环境之下已经是游刃有余;而小鹏P7+则更懂中国的路况,智驾体验也更适合中国人。相信在技术不断发展和数据不断优化之下,我们能早日迎来真正的自动驾驶时代。

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