重塑行业格局：2025年AI的潜力和挑战前瞻

人工智能（AI）不再是未来的惊鸿一瞥，而是推动当前技术革新的催化剂。进入 2025 年，人工智能将对各行各业产生深远影响，从工程和软件开发到零售和供应链管理，人工智能技术的应用可以显著提高效率和质量。与此同时，企业面临的挑战不仅在于采用人工智能技术，还在于如何挖掘其潜力、确保可靠性并跟上其快速演进的步伐。在这方面获得成功的企业将率先开拓由更智能、更高效、更创新的解决方案所塑造的未来。是德科技此篇文章将围绕相关话题展开探讨。

（是德科技：2025 年AI的潜力和挑战前瞻）

AI如何撬动工程、软件测试和零售业的变革

企业和个人对人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案的认知将从感到好奇和有趣转变为相信AI是必然趋势。人工智能的广泛应用将推动生产力的提高，并激发真正的创新。由此而带来的优势也将使多个行业从中获益。

广泛应用AI/MI提高生产力

在工程和设计领域，人工智能和机器学习解决方案将从数字走向模拟，并对射频/模拟芯片设计师带来更大的影响。生成式人工智能将对设计领域产生影响，基于机器学习的综合解决方案将有助于创造新颖独特的设计。企业将聘请数据专家并任命首席数据官，专门管理AI时代的燃料——数据，以推动所有与人工智能和机器学习相关的工作。人工智能和机器学习的进步将帮助所有职能部门提高生产力。

Agentic AI的兴起将进一步优化软件测试工作流程

2025 年，生成式人工智能，包括 Agentic AI （人工智能代理）等新技术，几乎将融入软件开发的每一个环节。Agentic AI是实现人工智能的一种技术手段，它能让机器根据情境感知做出决策，动态适应不断变化的业务需求，并自主执行工作任务。这意味着人工智能不仅能辅助编写和调试代码，还能辅助设计测试和优化工作流程。例如：

·破除测试用例的概念: 众所周知，在整个开发过程中有太多可能的测试需要构建和管理。可以考虑对被测对象进行模拟（如数字孪生或模型），然后再利用人工智能技术来确定如何对系统执行测试以及从哪些方面入手进行测试。新的生成式人工智能技术提供了一个可靠的平台，可以推动此种方法的广泛采用。这意味着工程师可以明确整个测试的范围，然后让人工智能系统决定该如何执行测试。通过提供详细的报告和分析，可以验证人工智能是否如它所声明的那样精确地对整个系统执行了全面、彻底的测试。

增强预测能力: 人工智能可以分析海量数据，从中发现模式和趋势并做出预测，这些预测往往比传统方法得出的预测更准确、更细致。测试过程中（以及 CICD 管道工作流中的其他部分）存在大量数据，这些数据都可用于深度分析，以便从所有相关活动和信息中挖掘出隐藏在背后的规律。

人工智能助力零售技术变革

在生活成本危机、家庭预算紧张和税收增加的背景下，消费者比以往任何时候都更加节俭，希望寻求最优惠的价格，这也意味着每家零售商都必须控制成本，以维持市场份额和本就已经微薄的利润，同时需要持续提供良好的客户体验。此时，人工智能的引入发挥着越来越重要的作用。

·预测消费行为: 零售商将越来越多地采用训练有素的模型来预测消费行为，并优化价格和库存管理以促进销售增长。

·提高供应链效率: 零售商一直在拼命尝试利用 "人工智能 "驱动的技术来简化供应链，但却未必能达到预期效果，如改善现金流、减少浪费和提高可靠性等。在利润微薄的情况下，零售商将投入更多的时间和精力来改进技术，以取得更好的业绩。

优化后台服务: 低代码/无代码技术的使用将增加，以改善零售商的后台系统。这些系统将采用开箱即用的人工智能工具（如 co-pilot）进行搭建，以进一步优化共享服务和客服中心。

（是德科技：2025 年AI的潜力和挑战前瞻）

AI发展进程中需要关注的新兴领域

虽然人工智能具有巨大的潜力，但作为企业和机构也必须应对其带来的挑战，如确保拥有足够的计算能力，保证人工智能始终符合道德规范、负责任、无偏见，并遵守相关的国家和行业标准。

1.主流光子学助飞量子学

推动生成式人工智能解决方案的发展，意味着传统计算必须颠覆原有的模式、重新开辟新路径，并产生指数级的吞吐量。在这方面，传统的电子解决方案已经力不从心，可以预见的第一个技术突破就是硅光子技术和更多光通信的应用。目前，某种程度的光通信已经非常普遍（例如，跨洲通信是通过水下光缆实现的），但随着硅光子技术的出现，短途的电子信号传输将开始被取代。2025 年，光子解决方案将成为主流，并推动该领域的投资和工作招聘。除了光子学，未来科技发展的终极前沿方向是量子计算。半导体代工厂将采用更新的半导体工艺来推动技术创新，并促进整个产业生态系统的向前发展。

2.对AI执行测试以确保其可靠性并消除偏见将成为强制性规定

生成式人工智能将承担更多的责任和工作任务，反过来也需要对其进行严格测试。这意味着要对其准确性、道德伦理和安全性进行评估，以确保生成式人工智能的可靠性和公正性。

固定测试并不适用，因为系统是非确定性的；因此，唯一的解决方案是让基于人工智能的系统与嵌入人工智能技术的产品进行对话和沟通。

结语：拥抱人工智能，引领未来

随着2025 年的到来，人工智能技术已不再是新鲜事物，而是重塑千行百业的变革性力量。人工智能将为各个行业的创新、效率提升和业绩增长带来前所未有的机遇。

对于企业而言，取得成功的关键不仅在于采用人工智能技术，还在于充分了解其能力、严格测试其性能并顺势而为挖掘其不断发展的潜力。践行此种方法的企业将率先在新一轮技术革命中占得先机。（作者：是德科技）

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