北京
人工智能在各行业中的应用日益广泛，深刻改变着传统行业的运作模式，并推动着社会经济的持续进步。小编分析了人工智能在如下6大场景中的应用，分别是医疗场景、金融场景、智能网联、物联网场景、文化娱乐和教育场景，主要关注点为短期能否产生足够的商业利益，并减少废话直接出结论。本文是在智能网联场景中的应用
人工智能时代的自动驾驶是“车路云一体化”，即“聪明的车”“智慧的路”“强大的云”融合协同发展，智能网联车产业发展的关键。简单分类的话，此行业包含交通工具的智能化（自动驾驶），道路交通的智能化（智慧交通），以及两者互联互通的网络化（车路协同）。是一个非常庞大行业，可以延伸到很多产业分支和方向，比如自动驾驶、智慧交通、车联网，甚至包含部分智慧城市等。
自动驾驶汽车：自动驾驶汽车利用先进传感器技术和人工智能算法，以快速而准确的方式解决复杂的交通场景，主动避免任何危险。最核心的技术是端到端的大模型技术，真正能做好的没有几家公司可以做到，目前快要决出胜负了。当前L2级辅助驾驶已经普及到10万元附近的所有车型，这部分对车企来说是标配，并不会带来更好的竞争力；准L3级别的城市NOA也已经在高端新能源车开始普及，且成为了车企核心竞争力的一部分。重点关注优势整车企业，及部分零部件公司。
智慧交通场景：智能交通系统实时调控交通信号、优化交通路线，缓解交通拥堵。在公共交通领域，AI技术用于优化公交线路、调度车辆、提高公共交通系统的运行效率和服务质量。其中当前改造最多的应该是路口红绿灯，绿波通行现在已经在城市里开始普及，确实对于缓解交通拥堵有较好的效果。重点关注行业龙头千方科技。
车路协同场景：该场景是自动驾驶+智慧交通的融合，是国家战略之一。短期内最重要的商业应用场景，或者推动力是干线物流、无人港口，前者AI可以提高运输效率、降低物流成本，并实现货物运输的自动化作业；后者利用AI和自动化技术实现港口的自动化作业，提高港口吞吐量和作业效率。此行业还需要耐心等待一下，重点关注V2X相关产业链。
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