AI没搞清楚，量子AI又来了？融合两大前沿科技会有什么反应？

2024年最火的是什么科技？我想大家都会异口同声说AI，然而，谁能现象得到量子科技与AI，这两大前沿科技融合在一起了。一个我们都还没搞清楚，量子AI又来了？

大家好，我是陈谈，大家可以先点关注，然后，我们来好好探讨探讨，当AI由量子计算驱动时，它可以走多远？我们是在展望一个充满突破的未来，还是某种我们尚未准备好控制的东西？

首先，我们知道量子计算一直致力于利用量子力学奇特而强大的原理，来解决经典计算机无法处理的问题。

普通计算机使用的是要么是0要么是1的比特，而量子计算机使用的量子比特（qubits）可以同时是0、1或两者兼有，这归功于一种叫做叠加的属性。再加上量子纠缠，使得无论距离如何，量子比特之间的状态会相互影响，这允许量子计算机以一种根本不同且强大得多的方式处理信息。

但随着所有这些承诺，量子系统面临着一个令人望而却步的障碍：错误。量子比特非常不稳定，它们与环境相互作用，失去应该保持的信息。系统中的量子比特越多，出错的机会就越高，这使得大规模量子计算变得极其困难。

然而，这就是所谓的量子AI芯片，要改变一切的地方。

比如，谷歌刚发布不久的新量子芯片Willow，就是克服这一挑战的突破，它是第一个展示低于阈值错误率的量子芯片，这意味着随着更多的量子比特被添加到系统中，错误不会失控地增加，而是呈指数级减少。

这一成就并非一蹴而就，研究人员首先扩大了量子比特阵列，从3x3网格开始，然后是5x5，最后是7x7。每一次增加，Willow都将错误率减半。

这种错误率的指数级降低证明了大规模量子纠错工作。这不仅仅是理论上的进展，Willow还展示了实时纠错，这对任何实际的量子计算都是至关重要的要求。
没有纠正发生的错误，量子系统就会过快地失去相干性，无法完成有意义的任务。

可见，量子AI芯片可延长量子比特阵列寿命，超过了单个量子比特寿命的能力，这也清楚地表明纠错正在改善整个系统。这是令人信服的大规模逻辑量子比特原型，也是朝着量子计算机能够处理经典计算机永远无法解决的问题的未来迈出的重大一步。

而在性能方面，量子AI芯片也在不到5分钟内完成了计算任务，而今天最快的经典超级计算机，完成同样的任务，则需要10的24次方年以上的时间，这比宇宙的年龄还要长。

这些数字强调了量子计算已经走了多远，也是这项技术惊人潜力的见证。说明，量子AI技术的能力，也提供了一个窥视打破传统限制的计算未来的窗口。

下一个重大目标是结合这些优势，运行不仅超越经典系统能力而且对解决现实世界问题有用的计算。这才是量子计算潜力真正闪耀的地方。

例如，在医学、能源和材料科学等领域中的应用可能会彻底改变整个行业。量子系统可以帮助设计新药，制造更好的电池，甚至加速聚变能的突破。这些都是经典计算机难以应对的问题，而量子系统可以轻松处理。

所以，这不仅仅是一个理论里程碑，量子AI芯片的成功对如何考虑使量子系统商业化产生了直接的影响。

随着微软和本源量子等竞争对手也在推动量子技术的边界，实现商业可行的量子系统的竞赛正在升温。那么，量子AI未来究竟又会是什么样，我们就拭目以待吧。对此，大家怎么看？欢迎大家分享自己的看法。

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