广东
（图片来源：摄图网）
近日，中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中出席了“2024中国制造强国年会暨电力及新能源高端装备发展大会”，并在会上发表了重要演讲。他针对当前全球及我国面临的碳排放形势，以及数字产业的高能耗问题，提出了多项建议，旨在推动数字产业的绿色低碳发展。
李毅中指出，据国际能源所的数据，去年我国排放二氧化碳126亿吨，同比增长了4.7%。全球排放量是374亿吨，我国占33.7%(1/3)，形势相当严峻。
在演讲中，李毅中特别强调了降低数字产业能耗、物耗的重要性。他指出，数字产业作为高技术、高投入的产业，同时也是高耗能产业，其绿色低碳发展必须得到高度关注。他以数据中心和通讯网络基站为例，指出这些设施的耗电量巨大，现有的数据中心和5G基站耗电加起来就达到了2500亿度，还不算现在4G、3G的基站还有700万个，相当于两个三峡的年发电量，也相当于北京和上海两地的年耗电量之和。
数字产业化，即信息通信产业，作为数字经济发展的先导产业，为数字经济的发展提供了技术、产品、服务和解决方案等。这一领域涵盖了电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等多个方面，包括但不限于5G、集成电路、软件、人工智能、大数据、云计算、区块链等技术、产品及服务。然而，这些技术的发展和应用也带来了能耗的急剧增加。
数据中心耗电高的原因主要在于其内部有大量的服务器等设备需要持续运行，以处理和存储海量的数据。这些高性能服务器的CPU、GPU在运算过程中会消耗大量电能，同时冷却系统也需要不断制冷以维持合适的温度和湿度环境，防止服务器过热。通讯网络基站则因为要实现信号的发射和接收，需要持续发射大功率的无线信号，并包含有信号处理模块等众多组件，这些都导致了其耗电量巨大。
不仅在我国，全球范围内数字产业的能耗问题也日益凸显。Meta首席执行官马克・扎克伯格就曾公开表达了对AI数据中心电力供应问题的担忧，认为电力问题可能成为AI发展的下一个瓶颈。
据了解，OpenAI的ChatGPT等AI产品每日消耗的电力超过50万度，相当于1.7万个普通美国家庭的日均用电量，这种电力消耗对于现有的电力系统来说无疑是一个巨大的挑战。
近年来，我国用电量一直持在增长中，也加剧了能源供应的压力。数据显示，2023年全社会用电量共9.22万亿千瓦时，较2022年增长了6.7%;而2024年第一季度，全社会用电量共2.34万亿千瓦时，较2023年同期增长了9.8%。
数字产业的绿色低碳发展已成为当务之急。李毅中指出，要大力的节电节能、去碳，他提出四点建议：一是要精心规划，合理布局，防止重复建设;二是要共建共享，减少资源浪费;三是要突破关键核心技术，提升硬件、软件、芯片以及组合件的效率，改善数字中心的用电效率;四是要推动电信产品的绿色制造，加强数字设备和数字基础设施全生命周期的节能降耗。
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