被期待的大模型收获季

2024年大模型被焦虑裹挟，不再飞跃的技术、快要耗尽的数据、尚未出现的超级应用……给这一年留下了遗憾，也为2025年大模型的发展定了调。

ChatGPT面世至今，大厂和创业公司高强度竞争三年，差异化打法逐渐形成，谈参数的越来越少，聚焦变现的越来越多，一个可对标甚至超越移动互联网繁荣的大模型收获季被期待。这场追逐中，更适应市场的服务商和产品正在出现，实实在在的数据是参考：1—9月，国内原生AIGC（人工智能生成内容）App月活规模从3303万涨到7913万。

视频必争

斑驳的星球表面，升腾的飞船蒸汽，导演叶锦添的AIGC作品《快递员》讲述了外星快递员Lili的一次冒险。在导演李少红的AI短片《花满渚》中，太平公主、秀禾等经典女性角色被AI技术串联。2024年最后一个月，国内九位导演把AI视频类型从科幻类型扩展到亲情、动画等更多方向。

年初到年末，视频模型的风将大厂和创业公司都拉进这个赛道，字节跳动、生数科技、快手先发制人，全年几乎每个月都有视频大模型的新动作曝光。最新消息是快手的可灵AI更新至1.6版本，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片，腾讯混元大模型视频生成功能“姗姗来迟”，字节跳动的豆包视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务。

事实是，“还是会‘无中生有’”，“主体一致性问题让人头大”，不是每个人都能熟练掌握视频大模型。

“视频生成的门槛还是挺高的，文生视频的成功率不高，图生视频更主流。”腾讯混元多模态生成技术负责人凯撒告诉北京商报记者。

在和新壹科技副总裁毛木子交流时，他也表示，“目前视频生成模型市场仍处于起步阶段，技术和应用在不断探索和完善中，市场参与者相对有限，产品迭代速度自然不如成熟市场快。从用户体验视角看，虽然视频生成模型迭代升级幅度可能不算大，但用户对于高质量、个性化视频内容的需求却不断增长，这进一步增加了视频生成模型的技术难度和研发成本”。

面对一个新工具，使用者都要经历一段学习期，本就具有视频制作功底的人知道“钉子”在哪里，只需要与“锤子”磨合，于是博纳影业与抖音合作推出AI科幻短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出AI奇幻短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。

质量的提升是显而易见的，北京师范大学艺术与传媒学院讲师王廷轩在线下分享“2024大学生AI艺术季”内容时向北京商报记者透露，“在影像品质上AI作品基本会在一个水平线上。基于基本的审美，AI可以让一个相对业余的人只经过一些简单的训练，作品就超过以往”。

对于2025年，毛木子的判断是，“视频生成赛道会更加注重内容真实性和连贯性，以及个性化需求的满足，在应用场景上也将不断拓展，广告制作、影视创作到企业宣传等领域都将受益于此。企业也会通过提供API接口、定制化服务等方式，将视频生成技术应用于更多场景中，实现盈利增长”。

“数据墙”待解

和文生图、文生文相比，视频生成模型需要处理的信息量更多，这是技术突破难点。在整个大模型赛道，围绕信息和数据要解决的问题，也绝对算得上是热门话题。

“2024年，全球训练大语言模型的效果普遍不及预期，可能已经撞上‘数据墙’。”为了证明这个结论，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏拿OpenAI、Anthroipc等举例，甚至直言大模型竞赛的上半场已经进入“垃圾时间”。

一个普遍的共识是过去30年来互联网上积累的数据，将在未来3—5年内被AI耗尽。“行业要‘卷’合成数据，也需要谨慎。”何宝宏说。

谈到Scaling Law（规模定律）放缓时，创新工场CEO李开复，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，月之暗面创始人杨植麟等都提到了数据。

“当Scale（规模）差不多时，更多算力可能并不一定能直接解决问题，核心是高质量的数据没那么多了。”杨植麟说。李开复发问，“当人类写的文字全部用于模型训练后，人类一年还能写多少字？用合成数据、多模态数据都是可尝试的方向，但这些数据的价值仍然不如原始的高质量文本数据”。傅盛直接捅破窗户纸，“大模型行业竞争，真正的竞争壁垒来自于数据”。

企业已经在行动，7月腾讯推出了一个名为Persona Hub的合成数据生成器，蚂蚁在11月上线AI数据合成与生产平台AIGD，通过大规模合成互联网所不覆盖的高质量、高价值垂直语料数据，帮助科技厂商进行AI模型训练。

但多个问题摆在眼前，确保这些AI生成数据的准确性和无偏性是一个关键挑战，合成数据会否破坏AI模型？到底多少合成数据才算过量？需要时间给出答案。

猎豹移动切入数据的角度不太一样，猎户星空首席科学家韩堃告诉北京商报记者，“合成数据确实是一个很重要的补充，但仅仅使用合成数据肯定是不够的”。猎豹移动将重点放在大模型数据服务上，比如数据收集、清洗、标准、提示词工程及评估等服务。它们也有靠经验才能得到的答案，比如人工和机器处理数据的比例。

应用大爆发

不管是合成还是服务，从另一个角度看，大模型公司正在告别同质化竞争，分散寻找价值洼地。

大模型“六小虎”（包括零一万物、百川智能等六家独立大模型初创公司）的行动很快。“我想再过三年，六小虎中有些可能已经变成‘龙’，有些变成‘狼’，有些变成‘兔子’了。”李开复预测，“相信六小虎都会找到务实的、独特的、有价值的方向。大厂有必须要做的事情，我们不应该用大厂的模式跟它们竞争，要找到自己擅长的方向，做得比它们好，做大厂不会马上会做的事情。”他指的就是大模型的落地应用。

和之前几次互联网风口相比，差异化来得似乎更早一些，方向也更多元。百川智能创始人王小川的愿望是，“用AI大模型造医生”；零一万物的解决方案当下主要面向电商直播、办公会议等场景；智谱B端的中标项目让人羡慕……

创业公司希望避开大厂的射程，大厂则在想办法既灵活又厚实。12月中下旬，阿里旗下的AI应用“通义”被曝将正式从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群；通义to C方向的产品经理以及相关的工程团队，一并调整至阿里智能信息事业群。调整后，通义PC及App团队与智能搜索产品“夸克”平级，原有的通义实验室仍留在阿里云体系内。

虽然阿里集团和阿里云就此均未回应，但冲刺的信号不言而喻。

百度更不用说，创始人李彦宏早就喊出：智能体是AI应用的最主流形式，即将迎来爆发点；百度不是要推出一个“超级应用”，是要帮助更多人更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。预计到2028年，中国AI Agent（智能体）市场规模将激增至8520亿元，年复合增长率达72.7%，银河证券的预测只是佐证之一。

不久前，全国工业和信息化工作会议强调，2025年要加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。可以预见，中国科技公司擅长的应用大战蓄势待发。

北京商报记者 魏蔚