追逐AI风口，在不确定中寻找确定性

年底回忆2024年工作中最有意思的时刻，是在3月的GDC（全球开发者先锋大会）上，下沉美食广场里吃个章鱼小丸子的功夫，旁边站了个看AI的投资人。

这个位于上海徐汇滨江的会场尤其大，8.5万平方米。从主会场去往展馆的途中，走得饿了，就去广场里找些吃的，挑了个章鱼小丸子，旁边突然传来声音：“你不热吗？”转头，旁边是一高个儿，穿了件短袖，而我当时穿着毛衣。

聊起来得知，他是VC投资人，从一年多前开始将全部精力放在AI应用层投资，作为一线投资者他深刻感受到AI发展之快，很多项目几个月不见就又多次迭代。

AI今年真的很“热”。GDC去年还在遥远的滴水湖，今年就搬到了徐汇滨江，参展商们感受到“规格比此前高了很多”，展馆“人山人海，基本挤不太动”，对记者来说，座位更难抢了。到7月，WAIC（世界人工智能大会）时，展馆甚至要排队入场，人群在酷暑的馆外绕了好几个圈，堪比过年进景区。

作为记者参加了几届WAIC，这无疑是最“热”的一次。关注AI的人更多了，投资人、创业者、各行各业要融入AI业务的人，大家都急切想知道，机会在哪里。

“FOMO”

这一年的AI圈，有两个英文词听得比较多，一个是PMF（ProductMarketFit，产品市场契合度），另一个是FOMO（FearofMissingOut，错失恐惧症）。前者是许多投资人和创业者常常提到的，好的项目需要找到成功的商业模式。后者是一种整体的情绪，无论创业者、投资者，还是大厂，宁愿投入更多，也不要错过AI。

很多在大厂里干得好好的高管，出走创业，投身AI了。一位从大厂出来做AI应用的创业者跟我说，自己实际上已经财富自由，创业不是为了挣钱，而是希望抓住这个机会做点有意思的事情。年尾，也接触到一位AI公司的产品经理，他说自己准备出来创业了，做AI应用。

对于从大厂出来创业，印象深刻的一个形容，是阶跃星辰CEO姜大昕说的，他此前是微软全球副总裁。他说，“这个世界上每天刮很多风，但这个风刮到你家门口，一辈子就那么一两次”，说到GPT带来的冲击，他的感受是，“整个世界在我身边呼啸而过，留下自己在风中凌乱”。

对很多过去就从事AI甚至自然语言处理相关的研究者来说，生成式AI和大模型或许就是“吹到家门口的风”，“这值得所有做AI的人投入进去”，一位研究者这样说。

今年采访中，一个明显的感受是，AI圈的创业者有更多的年轻人，90后甚至00后走到台前了。

AI圈话题度较高的月之暗面创始人杨植麟，以及智元机器人联合创始人“稚晖君”，都是1993年生人。一度刷屏网络的视频生成模型Pika背后，站着95后创始人郭文景，甚至“父凭女贵”，带动父亲公司股价六连板。波形智能创始人姜昱辰是1998年的博士，公司在年末传出被OPPO收购。在年初，采访了AIGC公司Tiamat创始人青柑，是一位00后创业者。

这些创始人除了年轻，另一个特征是“学霸”，都毕业于名校或者在学术上有很高的成就。移动互联网时代的创业者，或许需要擅长跑业务做销售，AI圈的年轻创始人则更专注于技术。

在一场论坛上，真格基金合伙人刘元也提到了一个观察，2024年是真格基金成立的第13年，“今年我们所投资项目的创始人平均年龄，是历年中最年轻的，今年投的项目创始人，80%都是90后，还有几个是00后”。

过去，创始人往往需要具备较强的实战能力，运营经验至关重要，有过销售方面的经验，年龄也会偏大一些。但现在这个时代，对技术的理解越来越关键，创始人不一定需要具备运营的经验，更多的是刚从学校出来的年轻人。“有从0到1动手能力的创始人，就是我们下一步最看重的创始人。”刘元说。

不确定性

大部分人都会认可这次AI浪潮很重要，但时间来到年底，另一种不确定性和怀疑的情绪也更多了。

现在还能记得，OpenAI在过年期间发布的Sora，带给所有人的震撼，有媒体惊呼“现实不存在了”，AI好像会给未来带来翻天覆地的变化，且这个进程会很快。

但到年尾，AI圈已经平静了很多。去年OpenAI发布了GPT-4，但今年GPT-5迟迟没出，只有数学模型和多模态在迭代，Sora年底正式发布了，并不如预期。大模型还在进步，但好像速度放缓了，人工智能还没想象得那么智能，通用人工智能的未来突然变得遥远。

这一年，采访了很多一线从业者，游戏美术、程序员、音乐人、设计师……问AI对这个行业带来的改变，未来是否会替代人类，得到的答案都不是简单的肯定。AIGC目前更多的可能是提高效率、节省成本，但如果进一步问会多大程度提高效率、节省多少成本，这个问题至少目前还没有太好的结果。

例如，采访了几位AIGC艺术家，他们很好的作品往往是在AI界面经过无数次反复对话，重新生成得到的结果，有时甚至要生成100次才得到可用的结果，在这个基础上再进行艺术加工。用AI很简单吗?实际上看从业者繁琐的产出过程，并不那么容易。

在记者的工作中，有时候也会尝试使用AI，例如将一些英文片段翻译成中文、让AI帮我生成提纲，即便是这种简单的活儿也不能完全信任，有时候AI会偷懒，翻译漏掉一些片段，生成的提纲问题很无聊，我可以拿它去问任何一个人，得到的答案一定不会有太多价值。

有一次我试着将全部采访和素材整理好放在一个文档中，设置一个思路，让AI帮我写一篇文章，看到结果我想，如果这样交上去能够通过的话，那这个行业就完了。

至少在当下，2024年的AI还远远不够智能。行业很兴奋、很热闹，但同时，有很多的不确定和未知，AGI是真的吗？还有多久？现在的机会在哪里？谁也无法下一个准确的判断。

对投资人来说一样，“大模型要不要投，今天的AI应用是不是真的，或者是一场泡沫？每个机构都面临着这样一个课题去回答。”弘毅投资总裁曹永刚表示，很多情况下，答案并不是占有充分的数据，在事实的基础上有很客观的结论，很多时候需要主观的判断。

对财经记者来说，可能要做的事情是，在众多的不确定性中，去探索某一个确定性，这对读者来说就是价值。答案并不是一天就能有，2025年，带着问题找答案，去找更多确定性。