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软件公司 Reflexivity 的首席执行官兼联合创始人 Jan Szilagyi 分享了他对人工智能用于股票交易的有趣见解。 在今天早些时候参加 CNBC 的 Squawk Box 节目时，Szilagyi 分享说，顶级对冲基金正在使用人工智能软件作为其现有工具的附加功能，并补充说，人工智能今年已经做出了几次正确的股市预测。
这位高管的公司开发了叠加大型语言模型（LLM）界面的分析引擎，他认为，只要有足够的计算能力和训练，人工智能就能在股票交易方面战胜人类智慧。
Szilagyi在采访一开始就表示，Reflexivity的最终目标是"打造一个自主的投资分析师"。 在这一过程中，公司目前正在提供技术，使投资者能够将不同来源的数据整合到一个平台上，以简化决策。
首席执行官表示，通过向"引擎"提问，用户可以"依靠引擎去查找数据，然后进行分析"，并将此类操作所需的时间从两小时缩短到两分钟。
他概述说，Reflexivity 目前的人工智能交易系统旨在"从过去中找到相似之处，让你了解未来的价格模式可能是什么样的"。 这些"相似之处"可以"基于过去的 12 或 15 个事件，选择证券，这些证券将与您正在寻找的东西相对应"，涉及当前环境或一系列经济参数或其他参数，这些参数可能会诱使某些股票带来优于其他股票的回报。
Szilagyi的客户"主要是顶级对冲基金，这些基金将其作为一种智能覆盖，覆盖在他们可以访问的所有不同数据源之上"，他分享道。
Reflexivity 的终端界面示意图，该界面通过数据分析将简单的查询转化为答案。
他还详细解释了人工智能如何在 2024 年正确预测了股市的若干趋势，却错失了其他趋势。 Szilagyi 概述说，"如果你把市场作为一个整体来看，那么例如，它非常正确地判断出了 7 月份的高峰，也非常正确地判断出了之后的虚假反弹。 高峰过后，人工智能"又一次正确地预测了底部。"
不过，这位高管补充说，在美联储最近一次会议之前，他的软件"有点过早地转为看涨"，在这次会议之后，美联储指导 2025 年降息两次，而不是之前的四次。
然而，Szilyagi并不认为该模型在这里出了错，因为其输出是"始终是概率评估"。 根据他的说法，这些评估本质上是模型"说，好吧，知道有 70% 的把握会发生这种情况。 还有 30% 的情况不会发生"。
当被问及人工智能何时能完全取代人类进行股票交易时，Szilyagi颇具争议地表示，"很难说人类智能有什么特别之处，以至于我们应该更擅长交易"。 他认为，"如果你能赋予系统如此强大的计算能力，并且智能不断提高，那么在某些时候，认为系统会比人类更擅长交易并不是疯狂的想法。"
他由此得出结论，要想取代人类，"我们可能需要五到十年的时间"。这并不意味着人工智能会完全取代人类，因为某些行业，如私募市场，由于训练数据相对匮乏，人工智能将更难瞄准。"
编译自/ScitechDaily
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