北京
生成式AI正在成为医疗与生命科学行业变革的新引擎。
根据Data Bridge Market Research的分析，2023年全球医疗保健生成式AI市场规模为18亿美元，预计到2031年将达到172亿美元，复合年增长率为32.60%。这预示着生成式AI在医疗与生命科学领域的应用潜力巨大。
在2024 re:Invent大会上，亚马逊云科技展示了其面向医疗健康与生命科学行业的生成式AI最新技术以及前沿创新实践。
全栈AI创新，赋能医疗与生命科学行业
当前，全球医疗健康与生命科学行业面临技术创新速度加快、数据处理难度增大、多学科和多组织协作等新挑战，而这些正是应用生成式AI的新机遇。
2024 re:Invent大会，亚马逊云科技展示了其在生成式AI基础设施、模型和应用三层技术栈的全面创新，包括全面升级数据+AI平台Amazon SageMaker与模型平台Amazon Beckrock，推出具有竞争力的 Nova 系列基础模型等。这些都为加速AI在医疗健康与生命科学行业的落地奠定了基础。
面向医疗健康与生命科学行业，亚马逊云科技构建了丰富的医疗AI服务组合与工具组件，赋能企业加速创新。
Amazon HealthOmics 是一项专用服务，它不仅能够帮助企业访问、分析和提取复杂且非结构化的医疗数据中的关键洞察，还可确保数据安全并实现规模化处理。该解决方案旨在助力生命科学相关机构加速药物的发现与研究。
亚马逊云科技还提供一系列先进的工具组件，提升医疗服务的质量和效率。包括可用于自动生成临床文档的Amazon HealthScribe、增强临床问题解决能力的Amazon Q、可自动将医疗语音转换为文本的Amazon Transcribe Medical，以及准确快速地从非结构化医学文本中提取信息的Amazon Comprehend Medical。这些工具不仅优化了医疗数据处理流程，还为医疗专业人员提供了强大支撑，使他们能够更专注于患者护理和治疗创新。
助力行业领导者，加速医疗科技前沿创新
早在2013年，亚马逊云科技就在全球范围内组建了医疗和生命科学专业团队，并联合数百家合作伙伴，服务于数千家行业客户。在医疗健康与生命科学领域，亚马逊云科技托管的医疗健康相关工作负载数量领先行业。目前，全球十大制药企业中有9家是亚马逊云科技的客户。
2024 re:Invent上，亚马逊云科技宣布了一系列与医疗健康行业领导者的战略合作，帮助其将生成式AI应用在最前沿的科研创新与实践中。
基于与亚马逊云科技的战略合作，荷兰皇家飞利浦将提供云端的飞利浦医疗信息化解决方案，覆盖放射学、数字病理学、心脏病学和人工智能高级可视化等多个领域（心脏病学和人工智能高级可视化方案2025年将在云端上线）。基于Amazon Bedrock所提供的领先基础模型，荷兰皇家飞利浦构建了全新的生成式AI应用对话式报告。其可以帮助临床医生通过问答方式，快速生成结构化报告，帮助临床医生减少病历编辑时间，将专业能力倾注在诊断决策上。
皇家飞利浦首席执行官贾博瑞（Roy Jakobs）认为，“与亚马逊云科技的合作能帮助我们加快创新步伐，为更广泛的人群提供更优质的医疗服务。”
基于亚马逊云科技，LG旗下人工智能研究中心LG AI Research开发了新的病理基础模型EXAONEPath，用于癌症的早期诊断和治疗。EXAONEPath是LG AI Research旗下EXAONE模型的一部分。EXAONE模型是由LG AI Research基于Amazon SageMaker和Amazon FSx for Lustre开发的具有3,000亿参数的多模态基础模型。
在亚马逊云科技助力下，LG AI Research实现了将数据管理和基础设施成本降低约35%，并将模型训练时间从60天缩短到一周。借助Amazon SageMaker，LG AI Research还将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，加快患者诊断速度。
图：EXAONEPath模型可对组织病理学图像进行分析和可视化，识别细胞内可能的基因变异
借助Amazon Bedrock等AI技术，辉瑞在短短几周内就建立了多个原型项目，其中一些重要的使用场景每年将节省7.5亿至10亿美元成本。过去，识别新的肿瘤靶点全靠人工手动进行数据汇总。基于与亚马逊云科技的合作，辉瑞能够在更短的时间内通过AI算法对生成潜在靶点进行趋势评估并更快验证，从而提高成功率。
依托亚马逊云科技，晶泰科技已助力数百家公司，包括全球前20大制药企业中的16家，加速药物发现与研发，确保数据安全和隐私合规，并提高为患者研发新疗法的成功率。
结语
生成式AI不仅为医疗健康与生命科学行业带来了前所未有的创新机遇，也为更广泛的人群带来了更精准、更个性化的医疗服务。
随着亚马逊云科技在企业级安全与隐私保护、模型开发平台以及高性能低成本基础设施的持续投入，生成式AI技术在医疗健康与生命科学领域将加速落地。能够预见的是，一个更加智能、高效的AI医疗时代，正在向我们走来。
本文为「智能进化论」原创作品。
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