Talk预告｜伊利诺伊理工学院陈灿宇：大模型时代的虚假信息危机 - 挑战和机遇

本期为TechBeat人工智能社区第652期线上Talk。

北京时间12月26日(周四)20:00，伊利诺伊理工学院博士生陈灿宇的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题 是:“大模型时代的虚假信息危机 - 挑战和机遇”， 届时他将 深入探讨大模型时代抵御虚假信息的挑战与机遇，提供最新见解和未来应对策略 。

Talk·信息

主题：大模型时代的虚假信息危机 - 挑战和机遇

嘉宾：伊利诺伊理工学院 · 博士生 - 陈灿宇

时间：北京时间12月26日(周四)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

在大模型驱动的人工智能时代，虚假信息危机正在加剧，威胁着信息生态系统和公众信任。大语言模型（LLMs）的强大生成能力，不仅可能无意中制造大量幻觉信息，还可能被恶意利用生成虚假新闻和谣言。本次报告将深入探讨大模型时代抵御虚假信息的挑战与机遇，提供最新见解和未来应对策略。

Talk大纲

1. 应对大模型时代的虚假信息危机的整体图景，包括新的挑战和机遇[1]

2. 近期在探索 [2,3] 和抵御 [4] LLM虚假信息风险方面的研究进展

- 在第一项研究中 [2]，我们验证了LLM在现实中生成虚假信息的潜在方式，并通过实证研究和用户实验揭示了检测LLM生成的虚假信息的难度。

- 在第二项研究中 [3]，我们探讨了通过知识编辑技术向LLM注入虚假信息的风险，展示了利用LLM本身作为新型传播工具散布虚假信息的可能性。

- 在第三项研究中 [4]，我们深入研究了使用知识编辑方法修正LLM幻觉的潜力与局限性。

3. 展望应对大模型时代的虚假信息危机的未来研究方向

Talk·预习资料

项目名称： Combating misinformation in the age of LLMs: Opportunities and challenges 论文链接： http://doi.org/10.1002/aaai.12188

论文链接： https://openreview.net/forum?id=ccxD4mtkTU

论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.20224

论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.16251

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Talk·嘉宾介绍

陈灿宇‍‍‍‍‍‍‍‍‍

伊利诺伊理工学院 ·博士生

陈灿宇，是伊利诺伊理工学院计算机科学博士四年级学生。研究重点是构建真实、安全、负责任的大语言模型，并将其应用于社会计算和医疗领域。发起并领导了一个名为“LLMs Meet Misinformation”的项目，旨在应对大语言模型时代的虚假信息挑战。在包括ICLR、NeurIPS、EMNLP和WWW在内的顶级会议上发表了多篇论文，并获得了多项奖项，如2024年Sigma Xi Student Research Award，2023年NeurIPS ICBINB Workshop的Didactic Paper Award，以及2024年AGI Leap Summit的Spotlight Research。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=14547

-The End-

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