昇思杰出布道师的三年成长之路

随着大模型发展日新月异，科技企业的生成式AI竞赛也愈演愈烈。除了人们熟知的算力集群之外，AI框架也十分关键，它堪称人工智能界的操作系统。

全球来看，目前仍是由科技巨头在主导，而在国内企业中，华为很早就在AI框架上投入，并于2019年正式发布昇思MindSpore AI框架。根据中国科学院科技战略咨询研究院发布的预测数字：中国AI框架2024年新增市场中，昇思MindSpore的份额将达到30%。

事实上，自2020年开源以来，昇思MindSpore凭借其持续的技术创新与繁荣的生态发展，已在全球范围内取得了显著的成就。其中，开发者是推动昇思社区发展的核心力量。

这些开发者不仅深耕技术，更热衷于将技术的光芒洒向更广阔的天地。其中，许杰作为昇思MindSpore开源社区的杰出布道师，他的故事，正是昇思社区与布道师相互成就、共同成长的生动写照。

初识昇思

2021年的中国图灵大会上，基于昇思MindSpore AI框架的盘古大模型首次亮相，其展现出的多模态、大模型的强大魅力，瞬间吸引了许杰的目光。出于对新鲜事物的好奇，许杰开始深入了解昇思MindSpore的特点。

彼时，许杰正在进行一个关于k近邻检索的课题，然而基于深度学习设计的索引结构在检索效率上远低于传统索引结构，这让他的课题陷入了困境。而昇思让深度学习模型推理更快的特性，为他的课题带来了新的希望。“做论文的时候，哪怕有一点希望你都很愿意去试试。” 正是在这种情况下，许杰选择了昇思，而昇思也回馈给他前所未有的推理加速体验。

接触昇思的初期，许杰主要进行了文档内容的纠错工作，而随着对昇思框架的熟悉，他逐渐参与到昇思开源贡献中。并且，在使用昇思过程中，遇到不符合预期的结果时，他会尝试进行改进。

在加入昇思社区后，许杰更是逐步深入到模型迁移等技术核心领域。他不仅在实践中成长，更在社区的平台上找到了自己的价值所在——布道。成立了MSG·西安（MindSpore Study Group），许杰不遗余力地推广昇思，邀请学术专家在社区分享前沿学术成果，搭建起开发者交流的桥梁。截至目前，他已举办了多场学术交流活动，为社区贡献了宝贵的智慧与力量。

在许杰所就职公司内部，也同样扮演着布道师的角色。但在一开始，在公司内部推广昇思框架并非一帆风顺，许杰会遇到一些阻力，比如，有同事会询问其他框架是否更好。

许杰认为，推广昇思框架不是要罢黜百家，而是给大家带来更多的选择和机会。因为“昇思框架的价值不仅体现在功能特点上，还能为大家带来降低算力成本、沟通学习成本和安全成本的机会。”

面对新框架的接受度挑战，他耐心解释昇思的价值，如降低算力成本、沟通学习成本和安全成本，用实际案例说服同事，逐渐在企业内部树立了昇思的良好口碑。许杰深知，布道不仅是传递技术，更是传递信任和机遇。

许杰的成长故事，是昇思社区人才培养模式的缩影。在昇思社区，开发者可以通过参与社区贡献，逐步成长为优秀开发者、布道师乃至资深布道师。这一过程中，人才在社区中获得了成长，同时也为社区的壮大贡献了力量。 昇思社区坚持开放治理，通过分层分级的学习与发展体系，支持布道师们不断提升技术水平，实现个人价值的同时，也为社区带来了更多的活力与可能。

布道师背后

在人工智能飞速发展的时代，大模型的竞争日益激烈，而 AI 框架作为人工智能界的操作系统，其重要性不言而喻。昇思 MindSpore，作为华为研发的 AI 框架，正以其独特的优势和价值，吸引着许杰在内的众多优秀的人才加入。

据了解，昇思MindSpore自2020年开源以来，目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型。同时，开源版本已累计获得1100万次下载，覆盖全球130多个国家和地区，3.7万多名开发者参与社区贡献。

此外，在产学研方面，昇思MindSpore与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多家生态合作方，推出2000多个解决方案。PaperwithCode网站显示，支持基于昇思原创论文发表累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。

中国科学院科技战略咨询研究院、学术委员会副主任刘海波认为， 昇思MindSpore正在成为大模型时代AI框架的新选择，作为中国乃至世界的框架“新势力”，引领技术创新，加速全面智能化时代到来。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华则表示，华为一直坚持打造开放的计算产业生态，坚持根技术创新，与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，领先的AI框架需要同时具备“更高效、更敏捷、更开放”的技术与生态能力，未来，华为将持续投入昇思MindSpore，坚持以开源的方式，向业界开放技术创新成果，携手产业界客户、伙伴和广大开发者共促中国人工智能框架生态健康、高速发展。

在不久前举行的昇思人工智能框架峰会上，昇思携手18家生态伙伴重磅发布基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，面向金融、工业、互联网、电信、能源、交通等重点行业推出丰富的AI应用，加速千行万业数智化升级。未来昇思将继续携手生态伙伴共同加速原生开发，推动科研落地与产业创新。

此外，面对人工智能的快速发展与大模型技术的加速演进，昇思MindSpore围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力等方面，持续升级框架架构，使能AI模型未来创新。同时，昇思坚持开放治理，通过社区理事会、技术委员会及SIG兴趣小组等机制，共同管理、决策与规划社区的整体发展，确保框架的持续迭代与演进。

开发者是推动昇思社区发展的核心力量。昇思MindSpore开源社区理事长丁诚表示，昇思将提供分层分级的学习与发展体系，通过学习、实践、专项学术论文基金及社区项目支持等方式，发展开发者、鼓励技术创新并激励成果落地。在开发者回馈社区、贡献社区的过程中，昇思与开发者共同成长。

在上述峰会上，华为还颁发了昇思MindSpore模型开发挑战赛金奖，19名开发者及5名布道师荣获昇思MindSpore开源社区2024年度杰出开发者及布道师称号。他们的杰出贡献不仅推动了昇思社区的发展，更为AI框架的未来生态注入了新的活力与希望。

后起之秀的机会

昇思MindSpore等作为在AI框架领域中的后起之秀，面临着寻找新赛道以实现弯道超车的紧迫任务。在当前AI技术日新月异的变革中，它们必须敏锐地捕捉下一个可能的技术转折点，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。

随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术正以前所未有的速度演进，参数量不断攀升至万亿级，序列长度也在迅速增长，模型结构更是日益向多模态乃至全模态发展。

此前，海外互联网巨头Meta推出PyTorch，在2016年开源，谷歌推出了TensorFlow，在2015年开源。国内市场上，华为的昇思MindSpore之外，还有百度的飞桨、腾讯的TNN、阿里的MNN、字节跳动的BytePS等。虽然海外巨头起步更早，但是国内企业也在奋起直追，展开多元化的发展。

在这一背景下，AI框架所承担的任务也愈发复杂，从单模型单任务逐渐转变为多模型多任务，深度学习与强化学习也开始深度融合。这无疑为AI框架带来了新的挑战，但同时也孕育着前所未有的机遇。

政策面上，如《新一代人工智能发展规划》等政策出台，中国政府对AI技术的高度重视和支持为昇思的发展提供了有力的保障；而在市场端，随着数字化、智能化转型的加速推进，各行各业对AI技术的需求日益旺盛。昇思正在抓住这一机遇拓展应用领域、提升市场份额、实现快速发展。

同时，为了应对挑战并抓住机遇，昇思MindSpore在开发者编程体验方面致力于兼容业界主流生态，为开发者提供一致且流畅的开发体验，并持续降低迁移学习的成本，从而吸引更多的开发者加入其生态体系。

近日，华为昇思跻身全球第一梯队，彰显了中国在AI技术领域的雄厚实力，激发全国上下开发者们对昇思的热情与信心。

上述滚滚浪潮之下，像许杰这样的布道师，必然也将面临更多的发展机会。