携手华为云，百望云重磅推出零售行业营销分析平台

“大数据”的出现，深刻影响了零售行业发展的发展模式和运营方式。尤其是人工智能走向成熟，传统的基于经验和直觉的商业决策快速转变为数据智能驱动的商业决策。

时下，市场竞争激烈，如何用更低的成本高效地获取业务机遇，成为零售企业未来发展的关键。于是，针对提升运营效率、数据智能处理、客户体验和创新能力的技术方案层出不穷，但服务良莠不齐，很难满足零售企业特定化的需求。

为了解决零售行业面临的困境，百望云与华为云携手开发零售行业营销分析平台，在基于华为云强大的云计算能力、AI引擎和通用大模型能力之上，叠加百望云业财税数融一体化企业数字化链接能力，融合开放电商平台数据，结合百望云零售行业产业大模型，重磅发布零售行业数据聚合与营销增长解决方案。

通过该解决方案，企业能够更好地理解终端消费者需求、知晓自身优劣、明白市场现状，进而更加精准地制定营销策略和定位产品，高效开展业务，最终实现企业的可持续地发展。

业务场景升级变形，数智提升迫在眉睫

近年来，依靠前沿技术对人、货、场三要素进行赋能，开启了零售企业的新一轮竞争，诸如直播带货、内容推荐、会员服务等，各种差异性竞争手段层出不穷。

但是很多零售企业盲目进行各类尝试，不仅未能取得业绩上的进步，反而影响了企业原本的业务节奏，是典型的用战术上的勤奋弥补战略上的懒惰。

百望云在帮助2000多家集团型企业、2300多万家成长型企业进行数字化赋能后，深刻体会到数字赋能的核心在于对数据的聚合、处理与理解——真实有效的企业数据、科学专业的分析技术、前沿闭环的应用服务，是提升企业数智能力必不可少的三要素。

单纯的一项或是某些前沿应用，能够一定程度上提升业务或管理的能效，想要全面激活企业的数字能力，需要建立数据智能感知的能力，即战略上拥有知己知彼的能力。

百望云和华为携手开发的零售行业营销分析平台，就旨在帮助零售企业在数字化时代，向数据要答案，获得洞察行业、洞察企业、洞察用户的能力。

AI驱动的数据智能平台，企业数智能力孵化器

百望云的零售行业营销分析平台，建立在全面、开放、及时、可靠的行业大数据之上，数据的来源权威且合规，企业可放心使用。

该平台实现了对10+头部电商平台商户主体、主要外卖平台商户主体的全覆盖，平台上活跃着近千万级别的企业群体，来自35+品牌的100亿+条SKU为平台技术的演化提供持续数据源动力。

同时，平台十分注重技术赋能的易用性，支持系统级API对接、能够提供结构化数据……最大程度上，帮助企业低成本、快速高效地获得数据分析能力。而在不断追求技术深化的过程中，平台形成了鲜明的三大特征：

01 及时可靠的行业数据为基础

围绕着零售企业的营销场景，平台聚合了来自主流电商平台的开放数据，能够为供需趋势、销量预测、行业发展、爆品推荐等各类型应用提供真实有效的数据支撑。

02 先进成熟的AI算法支撑

基于原有交易数字化领域的分析经验，全面的行业知识图谱以及全供应链交易场景的行业经验积累，构建了行业专属AI算法，自动化处理海量数据，提取有价值的信息，构建交叉关联标签，显著提升数据分析的效率和准确性。

03 支撑多元场景精准营销的能力

平台结合了真实的业务场景，对累计的海量业务标签进行智能判别，最终沉淀出2000+企业经营指标，在获客营销、采购寻源、运营服务、交通物流等多元场景下，均建立了业务数据坐标系，以帮助企业更好地开展相关业务。

借助领先的数据分析平台，您可以实时掌握全渠道销售全面，销量数据和走势尽收眼底，做到对业务了如指掌；不论是底层的产业链图谱、数据指数，还是智慧采购、区域分析，乃至与消费者的反馈倾听，均能提供相应的数据决策支撑。您可以精准把握市场动态，实时了解品类趋势、竞品动态等信息，紧抓市场机遇、展开业务支持。

知微知彰，以低成本换来高回报的解决方案

行业分析、企业360视图、消费者声音、新品洞察等产品服务，构成了当下智能分析平台的主要场景方案，能够实现从宏观上以行业大盘观察全国市场走向，细化到微观上以单一商品销量了解消费者心理的能力建设。

企业在制定营销策略、优化采购方案、提升运营能力、加速物流运输等多个环节，均能取得优质的业务能效提升。

以某知名消费品牌为例。在使用了百望云智能分析平台后，三个月时间内，该企业实现销售额同比增长156%，价格管理效率提升200%，营销投入产出比提升85%。

最重要的是，通过百望云智能分析平台，集团还可为各级分销商提供更精准的价值指导和销售策略支持，帮助分销商更好地完成了销售业绩，实现高效回款。

在营销增长的数据背后，是华为盘古大模型技术支撑下的“应用即服务”“技术即服务”，使得企业在接入平台后，可以快速建立起数智能力，以更快的效率展开相应业务。

未来，百望云将和华为加深合作，共同深化行业应用大模型技术、进一步提升数据智能决策的支撑力，为各个行业的数智转型构建坚实的基础设施，让数据驱动业增长、让数据辅助决策制定，支撑企业的可持续发展。