网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

Nature Methods丨叶明亮团队开发出在复杂体系中可同时鉴定配体靶蛋白质和结合位点的蛋白质组学新方法

0
分享至

解析配体-蛋白相互作用有助于全面揭示配体分子的生理功能和作用机制,进而为疾病治疗以及药物研发提供新的思路。由于蛋白质并非均一的整体,大多数配体与蛋白的结合仅发生在蛋白质的局部区域。鉴定配体结合区域能够直接为药物研发提供可供结合的位点,同时为深入研究药物-蛋白构效关系提供重要指导。

2024年12月10日,中国科学院大连化学物理研究所叶明亮研究员团队和中国科学院上海药物研究所罗成研究员团队合作在Nature Methods期刊上发表研究论文,题为A peptide-centric local stability assay enables proteome-scale identification of the protein targets and binding regions of diverse ligands。根据配体结合会导致蛋白质结合区域稳定性的改变进而影响酶切效率的原理,发展了一种肽段为中心的蛋白局部稳定性探测技术(PEptide-centric Local Stability Assay, PELSA )用于配体结合蛋白、结合区域的鉴定以及局部亲和力的测定。

叶明亮团队在国际范围内对PELSA拥有自主知识产权,其中中国专利已经授权。PELSA是目前基于配体免修饰类方法中具有最高灵敏度的技术,是研究配体-蛋白质相互作用的利器。

图1 PELSA方法可以直接从细胞裂解液中确定配体的靶蛋白质、结合位点和结合亲和力

PELSA技术基于配体结合蛋白微区域对酶切具有更高的耐受性而建立的。通过深度酶切策略,可以直接从蛋白质的天然结构状态中产生小肽段,来代表蛋白的局部稳定性。然后将这些小肽段与未被酶切的蛋白大片段分离开来。通过定量蛋白质组学鉴定丰度改变的肽段,进而分析这些差异肽段对应的蛋白质及其在蛋白质中的位置,可以在整个蛋白质组尺度上确定发生能量状态变化的蛋白质和蛋白质区域。

PELSA技术特色

一、不需要对配体进行化学修饰,提高数据真实性,降低鉴定结果的假阳性;另外对于不能进行化学修饰小分子结合蛋白的鉴定十分友好;

二、通过检测蛋白质丰度和结构变化两个维度信息,可同时获得配体结合蛋白和结合位点信息,具有高特异性和高灵敏度特点。如果加入药物浓度维度,还能够同时获得基于肽段的局部亲和力信息;

三、样品复杂度低,能够鉴定到大量包含配体结合信息的肽段。显著放大蛋白对配体结合的响应,具有极高的灵敏度;

四、能够广泛应用于多种类型配体 (药物、中药单体、天然产物、代谢物、金属离子和环境污染物等) 结合靶标蛋白的鉴定,并可在细胞裂解液和组织层次实现。

PELSA相对LIP-MS及其它免修饰方法的优势

PELSA与已有的限制性酶解-质谱分析(LiP-MS)方法相比将大大降低样品的复杂度,能鉴定到更多对配体有响应的肽段,更重要的是,PELSA 能明显放大靶蛋白配体结合区域的响应,灵敏度比LiP-MS高10倍以上。

与目前国际上最先进的能鉴定配体结合蛋白和结合区域的限制性酶切方法LiP-Quant技术 (LiP-MS的改进版) 相比,PELSA鉴定靶蛋白的灵敏度提高了12倍;与目前世界上最广泛使用的鉴定配体结合蛋白的蛋白质热转移分析方法(TPP)相比,PELSA的灵敏度是其1.7-2.4倍,而且还能提供结合位点的信息。

图2 PELSA方法在鉴定广谱激酶抑制剂结合蛋白质时灵敏度显著高于现有方法

PELSA在代谢物靶蛋白鉴定领域的应用

由于代谢物种类繁多,结构多样,有些分子结构简单,常以接近细胞生理浓度的亲和力 (微摩每升到毫摩每升) 与感受蛋白相互作用,二者相互作用的解析长期依赖于生物学家的生物学假设和实验,分析通量有限。PELSA能放大蛋白质对配体结合的响应信号,非常有助于研究弱亲和的代谢物在其作用蛋白上引起的微小稳定性变化。PELSA提出了一种新的代谢物弱亲和作用靶蛋白及其结合区域检测范式,为生化领域的研究提供了一种新的有效工具。

本工作开发的PELSA方法非常适合代谢物靶蛋白质的系统鉴定,研究人员利用PELSA方法一次性在HeLa细胞裂解液中鉴定到40个α-酮戊二酸的作用蛋白,其中有30个是大量文献积累的已知作用蛋白,说明该方法靶蛋白鉴定的高灵敏度和高可信度。研究人员进一步将PELSA方法应用于叶酸、亮氨酸、富马酸及琥珀酸等代谢物的作用蛋白鉴定,展示了该方法的广谱适用性。

本工作开发的PELSA方法在代谢物、药物及污染物的识别及作用机制解析等领域具有广泛的应用价值。

该工作的第一作者是叶明亮研究员的博士研究生李柯佳。

原文链接:https://www.nature.com/articles/s41592-024-02553-7

制版人:十一

BioART战略合作伙伴

(*排名不分先后)

BioART友情合作伙伴

(*排名不分先后)

转载须知


【非原创文章】本文著作权归文章作者所有,欢迎个人转发分享,未经作者的允许禁止转载,作者拥有所有法定权利,违者必究。

BioArt

Med

Plants

人才招聘

会议资讯

近期直播推荐

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
看完U17女足3-2美国!不得不承认的5个事实,女足用实力打脸质疑

看完U17女足3-2美国!不得不承认的5个事实,女足用实力打脸质疑

铿锵格斗
2026-10-26 04:52:28
猛龙懵了!伦纳德宣布不打,没有复出时间

猛龙懵了!伦纳德宣布不打,没有复出时间

湖人侃球师
2026-10-26 09:33:37
新疆男篮为什么打不过辽篮?阿布都沙拉木一席话,说得很实在

新疆男篮为什么打不过辽篮?阿布都沙拉木一席话,说得很实在

谭颞爱搞笑
2026-10-26 07:38:50
三城舞厅彻底关停!换掉旧名重述市井真相,中年人生计瞬间悬空

三城舞厅彻底关停!换掉旧名重述市井真相,中年人生计瞬间悬空

成都人的故事
2026-10-26 11:10:24
拖了这么久,访华一事终于敲定,中方仁至义尽,高市或成最大输家

拖了这么久,访华一事终于敲定,中方仁至义尽,高市或成最大输家

烈史
2026-10-25 13:23:15
3-0 横扫张本美和!中国女乒 22 岁王牌破茧成蝶:夺亚锦赛单打首

3-0 横扫张本美和!中国女乒 22 岁王牌破茧成蝶:夺亚锦赛单打首

泠泠说史
2026-10-26 12:26:52
大批中国人依然去日本旅游,日媒追问时,他们的回答太扎心

大批中国人依然去日本旅游,日媒追问时,他们的回答太扎心

文字给你力量
2026-10-20 09:57:06
性能双王!小米新机官宣:10月27日,正式发布!

性能双王!小米新机官宣:10月27日,正式发布!

科技堡垒
2026-10-25 11:03:17
中国重型直升机领域的差距:不是完全空白。

中国重型直升机领域的差距:不是完全空白。

音乐时光的娱乐
2026-10-25 16:43:38
张水华屈居亚军!只输了20秒 7天获16万奖金 网友:冠军不公平

张水华屈居亚军!只输了20秒 7天获16万奖金 网友:冠军不公平

念洲
2026-10-25 13:47:20
陈熠击败张本美和夺冠!评论区却出现不和谐一幕 网友质疑她弃团保单

陈熠击败张本美和夺冠!评论区却出现不和谐一幕 网友质疑她弃团保单

念洲
2026-10-26 08:34:15
班切罗伤停让火箭冒冷汗!魔术帮火箭避雷,状元已成史密斯背景板

班切罗伤停让火箭冒冷汗!魔术帮火箭避雷,状元已成史密斯背景板

杨仔述
2026-10-26 02:06:20
逆转夺冠!张本智和用中文发狠:我要拿奥运会世锦赛金牌 提到樊振东

逆转夺冠!张本智和用中文发狠:我要拿奥运会世锦赛金牌 提到樊振东

念洲
2026-10-25 22:07:05
演了36集特工剧,这位98%神剧男主成007最终人选

演了36集特工剧,这位98%神剧男主成007最终人选

娱圈观察员
2026-10-25 02:40:54
文学史上最神的比喻,网友:我穷极一生也写不出来这种句子!

文学史上最神的比喻,网友:我穷极一生也写不出来这种句子!

夜深爱杂谈
2026-10-19 10:54:11
广厦VS辽宁,开球时间确定,库珀二进宫成超级外援,乌戈争5连胜

广厦VS辽宁,开球时间确定,库珀二进宫成超级外援,乌戈争5连胜

体育大学僧
2026-10-26 11:21:48
油价快涨疯了,多个型号的油价上涨幅度在0.25元/升,网友说:这是让大家买电车啊!

油价快涨疯了,多个型号的油价上涨幅度在0.25元/升,网友说:这是让大家买电车啊!

黯泉
2026-10-26 10:51:24
男子每天发朋友圈炫耀女儿美貌,老师察觉不对报警,警方推开门傻眼

男子每天发朋友圈炫耀女儿美貌,老师察觉不对报警,警方推开门傻眼

罪案洞察者
2025-07-18 17:04:05
云南这则新闻,难道代价就只能落到老百姓头上?

云南这则新闻,难道代价就只能落到老百姓头上?

胖胖说他不胖
2026-09-29 10:00:34
自掏腰包150万、每天睡2小时、23年没回家:某高校“优秀导师”评选PPT曝光,“掏空父母养老钱做科研”竟被当成先进事迹表彰!

自掏腰包150万、每天睡2小时、23年没回家:某高校“优秀导师”评选PPT曝光,“掏空父母养老钱做科研”竟被当成先进事迹表彰!

学术眺望
2026-10-24 16:55:03
2026-10-26 13:19:00
BioArt incentive-icons
BioArt
探索生物艺术之奥秘
11497文章数 18548关注度
往期回顾 全部

科技要闻

K3.1 Pro发布才两天,Kimi道歉补额度!

头条要闻

梅德韦杰夫喊话特朗普:泽连斯基有"十宗罪" 危害很大

头条要闻

梅德韦杰夫喊话特朗普:泽连斯基有"十宗罪" 危害很大

体育要闻

文班、约基奇和扬尼斯各自的处境

娱乐要闻

名导尤小刚:三婚两离 64岁首次做父亲

财经要闻

全球AI产业链迎“去杠杆”,何处是底?

汽车要闻

云辇-M上车 第二代海豹07让驾驶者也能爱上的家用车

态度原创

艺术
本地
数码
亲子
公开课

艺术要闻

家底丰厚的贵公子,最后散尽千金,留给民族无价珍宝

本地新闻

这么近,那么美,周末赴贺州丨大湾区后花园

数码要闻

铁三角发布旗舰木碗耳机ATH-AWX7000,定价3799美元

亲子要闻

小菲筱梅一同哄娃画面温馨!夫妻二人感情甜蜜,一家三口很幸福!

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版