物流行业内卷加剧，AI如何反卷破局？｜甲子光年

AI已成行业破局关键驱动力之一。

作者｜栗子

“卷是对的，但是我们反对一直卷价格。在存量市场中，企业需要通过模式和技术革新来提高自身竞争力，而不是仅仅依靠传统的经营模式。”

11月29日，G7易流在天津国家会展中心举办了以“韧性·反卷”为主题的2024数字物流大会。会上，G7易流CEO翟学魂对在场的2000多名物流行业从业者抛出了这样的观点。

物流可能是各个行业中“内卷”程度比较高的行业。

据翟学魂透露，对比去年，今年的全国整车运价同比下降了14.6%。在几乎所有行业都在涨价的背景下，物流运价的大幅下降显然给行业蒙上了一层阴影。

但即使在这种情况下，一些物流企业还是能够通过精细化管理和技术创新，实现了业务增长率提高30%。

还有一个值得注意的数字是新能源车的高速增长。翟学魂通过G7易流大模型对话助手“小7”透露，整个物流行业的新能源化趋势正在加速。G7易流平台数据显示，新能源车活跃量同比增长194%，达到338379辆。

在AI化、新能源化的改变下，物流行业未来必然会显示出大幅的增量需求。例如对AI产品从无到有的使用、新能源对传统燃油物流车辆的替换等等。这是翟学魂提出物流行业“反卷”并看好未来行业发展趋势的底气。

G7易流CEO翟学魂，来源：G7易流

正如中国物流与采购联合会副会长贺登才强调，有效降低全社会物流成本不是单纯降价，而是通过创新驱动、数字转型来提升效率和价值创造。面对行业内卷加剧和市场预期偏弱的问题，企业需要思考如何在存量市场中寻找新增长点，并通过新模式和技术革新保持竞争力。

那么，在当前经济环境下，物流企业如何通过技术和服务创新实现可持续发展？如何应对激烈的价格竞争，同时保证服务质量？

1.成本生死线，物流内卷加剧

“内卷”，其实并非物流人的主观意愿，而是一种被迫为之的行业趋势。根本原因在于，目前的中国物流行业正面临“车多货少”的困境。

与去年同期对比，今年国内货运流量下降2.2%。

换句话说，物流行业的市场供需关系正在悄然发生变化。供大于求的现象逐渐显现，导致货运价格不断下滑，最终呈现给物流人的，就是今年前10个月整车运价同比去年下降了14.6%的数字。

面对激烈的价格战，企业经营遇到困难，市场预期也偏弱，以至于翟学魂在问到有谁看好明年的物流市场时，现场几乎没人举手。

G7易流创始人、总裁张景涛直言：“周期性的经济走势不以个人意志转移，在低速增长甚至停滞的情况下，物流企业如何才能活下来是不可回避的关键问题。”

当然，对于如何活下来这件事，企业们显然是八仙过海各显神通。但几乎所有人都认可的一个共识是：单纯依靠降低物流服务价格难以达成目标，而是应该通过技术创新、模式创新等方式创造更多价值。

成本，是物流企业高度关注的生死线。

如果能够把物流成本降低一分，就意味着物流企业能够获得多一分的利润空间。

自今年2月物流议题首次列入中央财经委会议以来，国家对现代物流高度重视和支持。根据中办、国办文件公布的《有效降低全社会物流成本行动方案》，强调了通过创新驱动和数字转型来有效降低全社会物流成本的重要性。

目前，尽管社会综合物流成本已降至13.5%，但要实现进一步下降并非易事。

在翟学魂的观点中，有效降低全社会物流成本，绝不是单纯降低物流服务价格，而是通过创新驱动、数字化转型，带动技术创新、模式创新、管理创新，推动机器换人、能源换新，由价格竞争转向价值共创。

一个有效的例子是G7易流与厦门象屿的合作。

厦门象屿是一家年经营货量超过2亿吨的大宗供应链巨头。为了实现降本增效，厦门象屿与G7易流合作，利用后者提供的数字化平台和技术手段，对整个供应链进行了系统性优化。

首先，G7易流为厦门象屿搭建了一个全面的数字化平台，将货主、司机、流程和费用等要素连接在一起进行统一管理；其次，G7易流引入了数据驱动的安全管理机制，帮助厦门象屿提高运输安全性；此外，G7易流为厦门象屿提供了自动化和智能化的运营工具；最后，G7易流帮助厦门象屿构建了一个跨部门协作的良性生态。

显然，G7易流与厦门象屿的合作，不仅让象屿降低了运营成本，更重要的是创造了新的价值，实现了从价格竞争到价值共创的转变，从而有效降低了全社会物流成本。

行业内卷加剧，如何“反卷”破局？

AI是G7易流给出的重要答案。

面对激烈的价格战和不断下滑的运价，物流企业不得不寻找新的增长点和优化方案。而AI技术的应用为整个行业带来了新的希望。

在「甲子光年」看来，AI不仅仅是一种工具，更是推动行业变革的关键力量。

2.反卷破局，AI赋能

从去年开始，G7易流就在探索AI赋能物流整体提效正确的打开方式。“去年我们在把大数据和大模型做融合的时候你们也都看到了，还很难达到给客户提供服务的水准。现在就是能达到了给客户提供服务的水准了。”

与去年相比，G7易流今年的AI能力要明显提高不少。

现场，翟学魂同样演示了G7易流AI大模型能力。例如“经常往返天津的车有多少辆？”“经常进出天津的热门线路有哪些？”“从上海出发到天津怎么走”等等。对于这些问题，G7易流AI大模型产品“小7”都能对答如流。

更值得注意的是G7易流对企业客户数据的隐私保护。

在翟学魂问到“上海到天津哪家公司发货量最大”这种高度敏感的问题时，小7给到的反馈是：很抱歉，由于涉及客户隐私数据，我无法提供客户的发货量信息。

显然，作为从技术研发向产品化转变的关键一步，今天的AI已经不仅仅是实验室里的概念，而是实实在在地应用于物流场景中，显著提升了运营效率和服务质量。

以运输危险物品的天津港琪物流为例，港琪物流陈辉介绍，公司在管理100多台危化车的人员中，负责调度、结算的只有2-3个人，因为系统可以自动完成大部分工作。

物流企业从货主端系统中直接对接运单，调度匹配运力，司机的app有导航，整个过程订单有计划、流程透明化、资产高效化，运单每公里的成本可以精确到小数点后两位数。

这种精细化运营不仅提高了效率，还减少了人为错误的可能性，实现了真正的降本增效。

据G7易流的算法专家谭悦介绍，目前，G7易流的智能系统可以实时监测车辆的行驶状态，识别潜在的风险因素，并及时发出预警。

例如，G7易流的智能系统能够捕捉司机的驾驶行为，如超速、疲劳驾驶等，并通过算法分析这些行为的风险等级。一旦检测到高风险行为，系统会立即向司机发送警报，提醒其纠正驾驶习惯。

这套系统不仅能识别哪些司机属于“红灯司机”（即高风险司机），还能提供个性化的改进建议。例如对于驾驶习惯不佳的司机，系统会建议他们进行额外的培训或调整工作安排，以减少事故发生的风险。同时，表现良好的“绿灯司机”可以获得奖励，激励他们继续保持良好的驾驶习惯。

此外，系统还可以将这些数据反馈给管理层，帮助他们更好地了解车队的整体安全状况，并采取相应的预防措施。

AI不仅为物流行业提供了高效的工具和技术手段，更重要的是，它推动了整个行业的创新和发展。通过智能化管理和精细化运营，物流企业可以在降低成本的同时提高服务质量，真正实现由价格竞争向价值共创的转变。

正如翟学魂所说：“有效降低全社会物流成本，绝不是单纯降低物流服务价格，而是通过创新驱动、数字转型，带动技术创新、模式创新、管理创新，推动机器换人、能源换新，由价格竞争转向价值共创。”

在这个过程中，AI无疑是关键的驱动力之一，为物流行业的未来开辟了更加广阔的发展空间。通过不断的实践与探索，AI正在逐步改变物流行业的面貌，为企业带来更多的可能性和机遇。

（封面图来源：G7易流）