广东
【太平洋科技快讯】近日，谷歌DeepMind团队推出了一款名为GenCast的人工智能气象模型，并表示这款模型能在短短8分钟内提供未来15天的天气预报，其准确度超越了欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的ENS系统。
据悉，GenCast采用概率集合预报方法，与传统确定性天气预报模型不同。它包含50个或更多预测，每种预测代表一种可能的天气轨迹。该生成式AI模型适用于地球的球面几何形状，能够学习生成未来天气情景的复杂概率分布。
GenCast使用了ECMWF ERA5档案中四十年的历史气象数据进行训练，包括温度、风速、气压等变量，分辨率高达0.25°。模型在Google Cloud TPU v5上运行，计算速度远超传统物理模型。
在2018年前的数据训练和2019年的数据测试中，GenCast在1320种不同变量和提前时间的组合测试中，准确率超过ENS的97.2%。在提前36小时以上的预测中，准确率高达99.8%。在预测极端高温、低温和强风等方面表现优异，并能更准确地预测台风和飓风的路径。
谷歌表示，GenCast的改进预报有利于农业和预测极端天气事件，如台风和飓风等。他们期待与更广泛的气象界合作，共同推动天气预报技术的发展。
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