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金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，广东天视智能科技有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的圆筒接驳口缺陷检测方法”的专利，公开号 CN 119067907 A，申请日期为2023年5月。
专利摘要显示，本发明主要涉及机器视觉的缺陷检测领域，具体是一种基于面阵相机的圆筒接驳口缺陷检测方法，主要包括一下步骤：S1：基于单相机的图像采集；S2：对图像进行特征提取并进行标记；S3：将提取的特征编辑成数据集合；S4：目标检测；S5：创建图像模型；S6：改进训练参数；S7：训练模型；S8：基于模板进行缺陷检测。区别于传统的缺陷检测方法，本发明采用机器视觉系统，采用单相机，多面光源对目标物体进行成像，采集的图像信息更明显丰富，通过对图像的特征提取及标签分类，将标准指定图和缺陷制定对象进行图像缺陷的深度训练，从而生成图像模型。以便检测此图像模型，以有缺陷自动检测；基于数字图像处理和机器视觉对图像进行各种运算达到自动识别缺陷模型。相对于常用的人工检测缺陷，操作简单，处理稳定，节省人力，提高检测效率。
本文源自：金融界
作者：情报员
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