上海
大家好，我是「小雅攒钱记」的作者小雅。很多朋友建议，让我分享一下如何解决信息差的问题，因此才有了这个分享系列。
昨天市场180大转弯，成功吸引了大家的关注，
但其实有一件更重要的事情大家忽略了，下面我就给大家说一下！
另外，本篇文章共分为三个部分，其中最后一部分【重要提示】这一节非常关键，本篇的精华都在其中，大家可千万不要忘记。
一、故意唱衰
今年5月到9月，市场一路阴跌，金融行业的从业人员比散户还悲观。
于是我们就看到各路券商的所谓专家唱空预期和A股。
大家别误会，他们不是对市场悲观，也不是对行情悲观，他们是对行业悲观。
最近付某某又开始唱空了。
说真的，这些人是靠制造焦虑来赚钱的。
如果没有焦虑，谁会关心他们的课题和演讲呢？
金融从业者心里非常清楚这个行业面临去库存，很多人要面临失业和降薪。
未来这个行业很可能会减少一半从业人员，他们能不慌吗？心里能不怨吗？
于是，唱空预期和股市也就可以理解了。
作为专业机构，他们卡控导致不少散户更加恐慌，结果也是被他们的情绪坑害了，割肉在地板上！
散户容易被误导就是因为没有看到消息背后的真实情况。
很简单一句话，利好利空都是看机构利益。
最终是机构成本决定了利好利空。
其实这就是信息差导致的，虽说现在社交媒体比较发达，
但真正有用的信息掌握在少数人手里的情况还是没有改变。
二、只能干着急？
更可怕的是你就算知道他们是故意制造焦虑，你也不知道要怎么做！
因为看到不等于认知，其实，信息就是数据，而大数据分析则是将数据串联起来的逻辑线。
所以，得到信息还不够，还要能够认知信息，这就是大数据分析的价值。
就像前两天市场热捧的智能驾驶概念，很多股票都是拔地而起，比如下面这只股票：
这是「岩山科技」的走势图，
有人认为是由于特斯拉即将发布完全体的智能驾驶软件并完成首批交付而带来的利好。
这就是信息差，因为我们并不能提前知道，就算提前知道，也未必能认识到
这时候就要用大数据统计工具，把机构行为给抓出来，
这样我们就能知道机构的真实意图了！
大数据统计工具的原理就是：
先把所有的「交易行为」数据先保存下来，
经过长期的积累后，再通过大数据模型计算，
就可以看到不同的「交易行为」特征了。
再来看这只股票：
图中橙色柱体为我使用超十年的大数据系统里的 「机构库存」 数据，
其反映机构资金活跃程度，即该数据越活跃，意味着参与交易的机构资金越多、时间越长，是体现机构资金交易意愿的关键指标。
从图中可以看出，在前两天股价大幅调整时，看似股价表现低迷，
但实际上「机构库存」 数据持续活跃，这说明机构大资金一直在积极参与。
说明机构资金早就得到了消息，而这种消息最终反映到了交易层面上
大家再看下面这一只股票，相同的概念的为什么表现却不理想呢：
这是「宇通客车」的交易行为走势图
从图中可以看出，「机构库存」 数据早已消失，
也就说明机构大资金不再积极参与，
所以，就算有利好股票也没有明显上涨！
总的来说，利好利空其实都是做给散户看的，而散户重要的是要能看清楚背后机构在做什么!
三、重要提示
从今天的梳理中不难看出，行情目前分化的比较厉害的，这种背景下，跟上机构的选择才是关键。
但是很少有对机构资金进行全局性观察的，
你知道到底哪些股票里面有机构资金参与，同时还是很积极的吗？看下图：
从图中可以看出，目前大多数股票只有2、3天机构资金参与，
显然这无法推动行情持续上升，只有那些机构资金深度参与的品种才能有这样的机会，你自己仔细想一想。
本篇就聊到这里，关注小雅，随时随地带给你不同视角。
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