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金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，华亭煤业集团有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的冲击危险区域轨迹预测可视化方法”的专利，公开号CN 119026903 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，一种基于深度学习的冲击危险区域轨迹预测可视化方法，将微震数据集按时间段进行分割；对每段分割好的数据进行特征提取，使用二维加权核密度方法将进行核密度估计，并将密度最大的点作为这段时间微震集中区域的中心构造出微震聚集区时序数据对于计算得出的数据再使用数据过滤和去噪方法对数据进行处理；利用patch embedding层处理微震聚集区时序数据成为token；利用由MLP模块构成的编码器对输入序列进行编码处理；利用基于注意力机制的聚合函数将编码器隐藏状态的序列组合到上下文表示；每个上下文表示反馈到解码器中生成输出序列，实现对未来冲击危险区域的预测。该方法能基于连续且具有噪声的真实微震数据集，实现对微震聚集区移动轨迹的可视化展示。
本文源自：金融界
作者：情报员
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