近七成保险营销员认为AI冲击大！“危机”真的来了？

人工智能在与人的互动等方面实现了能力大幅提升，业内预见将来会对不少职业产生冲击。那么，对于保险营销员而言，到底将有多大的影响？目前有了最新的可视化数据。11月24日，北京商报记者获悉，近日发布的《2024中国保险中介市场生态白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，2024年约有66%的营销员认为AI对保险营销工作的冲击较大或很大，比去年上升了近2个百分点。

这一"感受"生成的同时，随着生成式人工智能的功能越来越强大，险企也正纷纷通过科技赋能等方式提高运营能力。那么，在这与AI共舞的时代，保险营销员如何将"危机"变成转机？让AI难以替代，离不开哪些关键要素？

AI冲击影响过半营销员

作为保险市场的重要参与者，上百万保险营销员在连接保险公司与客户之间扮演着关键角色，这一群体对保险业务发展起到了不可或缺的推动作用。

人工智能已出现了质的飞跃，在这一背景下，保险营销员是否将被AI取代，一度成为焦点话题。近日发布的《白皮书》，从保险营销员自身，绘就了对AI带来影响的看法。

通过问卷调研与数据分析，《白皮书》得出的结论是，AI对机械、重复的工作会产生巨大冲击，因为它更好、更快、更便宜。从调查结果来看，2024年约有66%的营销员认为AI对保险营销工作的冲击较大或很大，比去年上升了近2个百分点。仅有1.21%的营销员认为完全没有影响。

不过，《白皮书》也显示，在绩优保险营销员中，2024年约有57%的营销员认为AI的影响较大或很大，比行业总体低了近9个百分点，说明绩优保险营销员相较于普通营销员，有着更大的底气或者难以替代的特质，来应对AI的冲击。

"近年来，AI在保险营销领域的渗透与影响愈发显著，尤其在数据处理、自动化服务及个性化营销策略方面展现了强大的功能。根据《白皮书》统计，表明行业内部已开始深刻意识到技术进步带来的挑战。"中国矿业大学（北京）管理学院硕士生企业导师支培元表示。

AI对保险营销员业务领域的冲击已存在于方方面面。在业内人士看来，因为AI效率更高、成本更低，能更好地完成相关任务。如一些基础的客户信息收集、简单产品介绍等工作，AI可以快速处理。中央财经大学副教授刘春生分析，其中包括客户获取与筛选、信息咨询与解答、智能客服能24小时、方案制定与推荐、营销文案与宣传等。

不过，AI的出现，并非均是挑战或冲击，刘春生认为，AI可提供行业知识培训、个性化学习计划，帮助营销员提升专业素养和沟通技巧。借助大数据和AI分析，营销员能更全面了解客户需求、偏好、风险承受力等，制定精准营销策略。AI通过分析数据预测风险，助力营销员提前为客户制定预防措施，减少损失，提升服务价值。

从险企一端，也正纷纷通过科技赋能等方式，来对冲人力的压力。如险企采取了多种对营销人员的技术赋能策略，开展AI相关的教育培训，使得营销员精通数据科学与智能工具，增强竞争力。在挖掘个人特色与专长方面，险企也在加强个性化服务的提供，而非单一地依靠纯粹的技术解决方案。

如何与AI共舞

AI赋能日益加深，接下来，如何成为AI难以替代的保险营销员成为必答题。

"AI与保险营销人员之间的关系正处于演化阶段。"支培元认为，双方并非对立，营销人员通过发挥无可替代的人类智慧，辅以先进技术，能够在新时代的挑战中稳固立足，实现职业生涯的持续"增值"。

在《白皮书》看来，要成为AI难以替代的保险营销员，需要依赖的是独特的内心。在强AI时代，只有塑造内心，方能锻造业绩，二者同频共振、协同演变。

对于如何才能成为AI难以替代的保险营销员，刘春生表示，一方面，要与客户建立情感共鸣和信任，理解其情感需求，在风险规划等方面给予关心支持，这是AI难以企及的；另一方面，应不断创新服务方式和内容，借助科技提升效率和质量，同时能快速适应市场变化和客户需求。

支培元也表示，成为不可替代营销人员的关键要素在于，尽管AI擅长标准化作业，但深入的客户关系建立仍需依赖人类独有的同理心与人际技巧。在复杂情景解读与创意解决问题方面，营销人员的专业见解不可或缺。同时也离不开对职业道德的遵守，确保客户利益至上，展现人性化的关怀，这些是AI尚不能完全复制的特质。此外，营销人员需与时俱进，掌握最新科技动态，与AI共舞而不被淘汰。

需要关注的是，AI仍处于不断升级和迭代的阶段，未来也将在产品设计、风控、销售全流程中扮演关键角色，促使保险业向智能化转变。而对于保险营销员进一步利用AI实现赋能，刘春生表示，离不开熟练运用AI工具，借助数据分析提升决策。借助社交媒体、网络直播等线上平台，结合AI生成的宣传内容，扩大影响力和覆盖面，吸引潜在客户。积极参加公司或行业组织的科技培训，与同行交流经验，了解最新技术应用和行业趋势，提升科技应用能力和水平。

进一步而言，对于如何利用AI进行数据挖掘，快速了解客户背景、提升沟通效率，业内人士举例表示，比如可以利用智能客服系统帮助筛选潜在客户。同时，结合自身专业知识，在AI提供的基础方案上进行优化，为客户打造更贴合实际的保险计划等。

北京商报记者 胡永新