生成式AI的中局战事，亚马逊继续加码Anthropic

在战争中，“中局”对全局的作用至关重要。“中局”既能弥补“开局”之短，也能拓展“开局”之利，更有利于奠定“收局”之势。在生成式AI市场，如何有效控制“中局”，正在成为左右整个市场的关键。

11月23日，亚马逊宣布与Anthropic持续深化战略合作：一方面，Anthropic选择亚马逊云科技为模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型；另一方面，亚马逊将向Anthropic追加第二笔40亿美元投资。

在生成式AI市场逐渐从一家独大进入百家争鸣的今天，亚马逊继续加码Anthropic，不仅将进一步加快生成式AI市场的分化，同时也将加速生成式AI的创新与应用，推动生成式AI的应用从企业创新业务进入核心业务中。

生成式AI市场格局悄然生变

2023年普遍被业界誉为“生成式AI元年”。尽管如此，企业在使用生成式AI工具上并没有踯躅不前，而是积极拥抱生成式AI，以改变其所在的行业。得益于企业用户的热情，生成式AI起步即冲刺，市场热度迅速飙升。

此前，麦肯锡的报告预测，生成式AI每年将为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元的价值；而来自Gartner的预测则显示，到2026年，全球将有超过1亿人使用生成式AI来提升工作效率。对于企业来说，生成式AI的应用，所带来的不仅仅是技术升级，更是一场前所未有的深刻革命。

在这一趋势下，OpenAI、Anthropic、Meta等迅速崛起，成为生成式AI市场的代表。不过，进入2024年之后，生成式AI市场“开局”后正快速进入“中局”，在这场新老势力的较量中，市场格局也在悄然改变。

来自风险投资公司Menlo Ventures刚刚发布的市场调查数据显示：OpenAI在企业人工智能领域的市场份额从50%暴跌至34%，Anthropic则乘势而上，市场份额从12%增至24%，份额翻倍！

这种此消彼长的背后，是企业对AI供应商选择标准的改变。当企业决定更换大模型供应商时，最看重的是安全性和可靠性（46%）、价格因素（44%）、性能表现（42%）以及功能扩展（41%）。由此可见，企业在选择AI供应商时，已经从单纯追求技术领先，转向更全面的考量。

不仅如此，市场份额的变化也与科技竞赛的日趋激烈密切相关。随着生成式AI技术的不断成熟，越来越多的科技巨头投入到这场科技竞赛中，并不断加大对生成式AI的投入，这在一定程度上也加剧了生成式AI市场格局的分化。

持续加码Anthropic，加速生成式AI创新

早在去年9月，亚马逊就与Anthropic达成战略合作协议，由此，Anthropic将亚马逊云科技指定为其主要云服务提供商，同时，亚马逊也向Anthropic承诺了12.5 亿美元的初始投资。随后，Anthropic Claude系列模型在亚马逊云科技上线，到今年3月底，亚马逊对Anthropic的总投资达40亿美元。

如今，亚马逊与Anthropic的合作正进一步深化：Anthropic除了继续以亚马逊云科技为主要云服务提供商之外，也将亚马逊云科技指定为其模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。双方将继续紧密合作，不断提升Amazon Trainium的硬件和软件能力。

接下来，Amazon Bedrock将为运行Claude模型的客户提供更卓越的性能、安全性和隐私保护。此外，双方也将携手为亚马逊云科技的客户提供早期访问权限，以能够使用自己的数据对Anthropic模型进行微调，这项定制化功能可让亚马逊云科技的客户在一段时间独享Claude新模型。

对于亚马逊云科技来说，通过在Amazon Bedrock中继续部署Anthropic模型，并与Anthropic合作开发定制化的Amazon Trainium芯片，将帮助亚马逊云科技不断拓展生成式AI技术的应用边界。

而对于Anthropic来说，通过与亚马逊的进一步深入合作，将使Claude模型的能力可以覆盖Amazon Bedrock上数万个客户的数百万终端用户，而通过使用Amazon Trainium训练并支持Anthropic的AI模型，则可以全面释放技术潜能。

进入2024年以来，Anthropic已经多次刷新大型语言模型的性能基准，Claude 3和Claude 3.5系列模型均已在Amazon Bedrock上正式可用。其中，Claude 3.5 Sonnet近期升级了包括“电脑操作”在内的高级智能体能力。根据Anthropic的测试结果，该模型在代理编码任务中的表现超越了所有公开可用的模型。

从尝鲜到常用，推动生成式AI应用全面普及

亚马逊与Anthropic的深入合作，在推动生成式AI技术创新的同时，也在改变着生成式AI的应用进度。如今，数以万计的来自初创公司、大型企业和政府机构的客户一起，正在亚马逊云科技上使用Anthropic最先进的模型运行其核心工作负载，以获得更好的性能，以及可靠性和安全性。

通过Anthropic先进的生成式AI技术和Amazon Bedrock，客户能够安全接入业内顶级基础模型，并推动其在多种应用场景中的实现，包括客户服务聊天机器人、代码助手、翻译应用、药物研发、工程设计以及复杂业务流程。

由此可见，在生成式AI这场科技竞赛过程中，不仅市场格局已经悄然变化，企业对生成式AI的应用也日趋成熟，并正在从聊天机器人等创新业务，渗透到药物研发、工程设计等复杂、核心业务中。事实上，2024年，生成式AI已不再是可有可无的点缀，而是企业的核心战略。

Menlo Ventures的调查显示，72%的决策者预计将在近期更广泛地采用AI工具。这种信心并非空穴来风。目前企业的AI支出结构发生了显著变化，60%来自创新预算，40%来自常规预算。更值得注意的是，在常规预算中，有58%是从现有预算中重新分配的，这表明企业对AI的投入正在从“尝鲜”转向“必需品”。

在生成式AI市场，虽然基础模型仍占据主导地位，但应用层正在以更快的速度增长，这预示着AI正在从实验阶段迈向实际生产应用。如今，TMT、零售、金融和生命科学等领域在生成式AI的应用上处在领先位置，制造、医疗、公共部门也在加速推进生成式AI的应用。

在中国，“人工智能+”行动的持续推进，生成式AI正在与千行百业的应用场景加速融合，并在行业变革中扮演着越来越重要的角色。对于企业来说，拥抱生成式AI，已经不仅仅是一种尝试，而是实现创新发展的必然选择。

未来，随着生成式AI应用的加速普及，生成式AI也将全面进入“中局”。在此过程中，谁能够在生成式AI的技术创新和普及应用上实现突破，谁就能在市场竞争中占据主动，成为“中局”的主导者。