海南
近日，在RPA中国举办的第四届「中国RPA+AI开发者大赛」总决赛中，广发信用卡中心凭借《知音-基于“RPA+AIGC”融合技术的客户声音需求洞察》和《一站式不良资产档案管理自动化》两个项目，荣获企业组银奖。这一荣誉是广发信用卡中心在金融科技领域的探索与实践的又一成果，也标志着在“优管理”转型发展思路之下，广发信用卡利用智能化技术提升经营管理效率取得了阶段性成效。
RPA （机器人流程自动化）在全行业强调降本增效的当下，重要性和必要性在持续凸显。RPA能够模拟人类操作，自动执行重复性、规律性的任务，提高工作效率，降低人力成本。同时，RPA 与人工智能技术的融合，如与 AIGC 的结合，能够实现更智能的数据分析和决策支持，为企业提供更精准的洞察和解决方案。广发信用卡持续围绕做好金融“五篇大文章”，深化金融科技应用，在重点领域持续深耕，在提高金融服务质量与效率的同时，也不断驱动着内部经营管理效率变革。
近年来，市场竞争加剧，不良资产的管理已成为影响银行运营效率的重要因素。在不良资产档案管理方面，传统人工管理模式往往因案件处理流程复杂，导致高昂的人力成本和低效的运营效率。这不仅拖慢了不良资产的处置速度，还对银行的资金流动性产生了负面影响。此外，人工操作的安全风险和数据准确性问题也亟待关注。广发信用卡结合了RPA、大数据和OCR（光学字符识别）等先进技术，推动了不良资产档案管理自动化的落地。通过大数据技术，广发信用卡不良资产管理档案自动化流程年均替代人工时数约3万个，节省大量人力成本。这一创新不仅提升了工作效率，也为银行的资源配置和资金流动性提供了有力支持。
在客户声音需求洞察方面，广发信用卡同样借助金融科技的力量。传统上，客户声音收集需要人工从多个渠道进行，面临耗时长、难以保障数据准确性及隐私泄露风险的挑战。金融科技赋能之后，广发信用卡开始通过大数据平台从多个源系统平台获取客户生命周期声音数据，利用智能语音技术和NLP模型训练，将人工听录音转为大模型根据标准提示词总结问题与问题分析，RPA则串联客户需求洞察全流程，完成数据分析。这一应用使得数据处理效率提升超过4.5倍。与此同时，主题匹配的准确率也升至90%，大幅提高了客户声音研究的准确性。
目前，金融科技在信用卡领域已经获得广泛应用，但随着信用卡行业的整体转型期到来以及客户需求的不断变化，未来，金融科技发展仍有着无限可能。广发信用卡中心将继续致力于技术创新，为业务转型和高质量经营提供坚实支撑，持续推动经营管理效率提升、用户体验优化，进而服务于数字金融大局发展。
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