步骤三：利用自动化建模实施精准营销

对客户精细化经营之后，需要做营销活动。营销活动的核心是找到此次活动的目标受众，这可以通过自动化建模工具来实现。

我们珍岛安阳运营中心紧跟珍岛集团，在珍岛集团本部的带领下，Marktingforce平台可以利用AI自动化建模，然后找到真正的潜在客户，在企业找客户的方面更加高效，精准率也更高。我们的产品为企业的降本增效再次做出不小的贡献。

Marketingforce的AI自动化建模有何应用优势？

传统营销活动主要是依靠经验法则，由营销人员挑选出营销对象。

Marketingforce平台利用 AI 模型能力，已经能实现自动建模，通过机器学习数据找到真正的潜在客户名单，营销方式更有效，精准率更高。

从技术层面来看，最重要的就是全自动。包括分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线整个流程都是全自动的。无论是结构化数据还是文本和图片数据，都能很好地应用和处理。

从应用层面来看，AI 自动建模可以高效率应用于营销、风控、运营等多场景，同时在部署上也是非常轻量化，灵活性高。

【案例场景】如何实现百万用户规模下的精准营销？

某零售消费品企业，存量客户有 100 万人需要触达，Marketingforce的Tforce大模型首先计算出每个人的响应概率，根据不同营销目的，会有不同的策略：

第一种，如果目标就是要卖更多的商品，我们可以根据响应概率做筛选，假设营销目标 10 万人，就可以从 100 万人的响应概率中，挑最可能成交转化的前 10 万人去营销。

第二种，如果目标是要实现利润收入最大化，或者考虑 ROI 的效果，这时在模型会生成一个分位表，基于营销目标（预期收益或 ROI），分位表会建议这次要投放多少人，可以达到预期收益或者ROI 预期，这是更加科学与精细化的名单投放。

第三种，基于营销资源限制的排序，例如营销预算有 500 万，但是有很多渠道和有很多产品可以选择，此时可以根据营销预算限制，针对每一个客户找到最适合的产品与渠道投放做到利润最大化。

整个客户全生命周期中，包括客户获取、客户提升、客户成熟、客户衰退、客户沉默这些阶段，都可以通过自动化模型工具，产出精准名单实现精准营销。

例如在该企业的客户价值提升期，可以做复购 / 升级的模型；在客户成熟期，可以做流失预测的模型；而对于其即将流失的客户，可以做沉默客户召回模型，并利用前面的自动化算法做智能推荐。