信息发展在2024中国汽车软件大会上分享自动驾驶技术路径和实践

11月7日—8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。本届大会由中国汽车工业协会和安亭•上海国际汽车城主办，以“软件智领未来，融合共创生态”为主题，共设置“1场闭门会议、1场大会论坛和6场主题论坛”。

在11月8日的“金融创新软件赋能”主题论坛上，信息发展首席专家黄东作了《软件定义汽车的功能边界问题——未来道路交通流智驾行为活动空间极限》的主题演讲，并介绍了信息发展的自动驾驶技术路径和实践。

黄东认为，未来道路交通流智驾行为渗透率极限为85%，而不是普遍认为的100%。85%的智驾行为渗透率极限会改变很多东西，包括改变驾驶行为模型的设计理念。比如，车道分割线各行其道的特性，但在众多智驾车辆中，只要有一个人工驾驶，可能就会影响一条车道的车，甚至引起“扎堆”、引起交通流“振荡”。

在当前智能驾驶技术不断发展的背景下，虽然实现完全自动驾驶在技术和应用层面尚有挑战，信息发展基于对道路交通流四态风险研究，提出了概率预防“突变因子”高风险辅助驾驶技术“反弹琵琶”方案。信息发展研发的辅助驾驶系统结合高精度北斗定位和实时监控，可在关键时刻通过风险预警、智能调控等功能辅助驾驶员应对突发状况。这一技术的应用大大提升了行车安全性，使得智能交通向“零事故、零拥堵”的安全效率最大化目标。通过创新研发，信息发展不仅推动了智慧交通领域的技术突破，也为智能交通、自动驾驶的实际应用提供了“安全第一”的基础支持。

黄东指出，目前我国道路交通恶性事故呈现“五多”特征，即大车事故多、道路路口节点恶性事故多、夜晚低视距事故多、团雾雨雪沙恶性事故多，超速事故多。“我们的智驾能不能解决这五个多？目前从智驾功能来看，还没体现出来。”

黄东表示，复杂的车路云数据、多维度的数据种类和庞大的数据体量，也成为了车路云一体化在全国范围内全面推广的一大挑战。在实现车辆、道路、云端协同的过程中，不同来源的数据格式不一、精度要求差异大，这些都为系统的整合应用带来了技术障碍。同时，为了实现智能化的交通管理和优化行车安全，如何高效、安全地处理这些数据成为了关键。

信息发展的做法是，通过ASLM定义道路交通高风险场景。据黄东介绍，ASLM主动安全关键逻辑风控核心算法模型，融合车端路端感知数据，创建了控制道路交通安全风险的“短临云”产品，解决当前AI预警技术的不成熟问题，如ADAS及DMS等14个事件的错、误、漏预警，低能见度、低视距、司机疲劳时点和稳定驾驶行为模型偏差等4个预警功能缺项。

据介绍，目前信息发展ASLM已通过融合ADAS与北斗高精度定位技术，实现了营运车辆在L2+级别的自动驾驶，通过前装、准前装和后装市场的布局，公司取得了高质量的项目和合作机会，北斗车载智能终端规模化应用在行业中已处于领先地位。

据报道，近年来，信息发展积极拓展战略合作伙伴关系，推动北斗规模化应用。2024年9月，公司与深圳前海粤十信息技术有限公司成立合资公司——国交粤十（上海）信息科技有限公司，利用北斗技术推动冷链物流行业的数字化转型和精细化管理。2024年5月，公司子公司交信北斗（海南）科技有限公司与高德软件有限公司达成战略合作，共同推动城市交通信息化进程。信息发展积极融入“车路云一体化”概念，结合当前政策导向、市场需求及自身技术优势，推动车路云一体化及北斗规模化应用的发展。

此外，作为智慧交通的技术先锋，信息发展在此基础上提出了风险科技降赔解决方案。通过北斗精准定位、智能监控和大数据分析，信息发展帮助保险公司在车路云一体化的框架下实现风险科技降赔，为车辆行驶安全和风险管理提供支持。保险公司在评估和定价时常面临数据不充分、事故高发车辆难以有效定价等痛点，信息发展的降赔科技能够为保险公司提供全方位的多维度数据支持，帮助其进行更精准的风险评估和保费定价。