AI驱动研发变革:联想智能运维路径启示

8月16日，AI+研发数字峰会（AiDD）在京召开，大会汇聚了100多位各行业知名技术领袖和专家学者，一同探讨如何助力企业利用AI技术深化计算机对现实世界的理解，推动研发进入智能化和数字化的新时代。联想智能混合云受邀出席会议，并分享了联想基于生成式人工智能（GenAI）的混合云智能运维实践，展示了联想Lenovo xCloud 智能云运维AIOps的两款AI产品。

联想智能混合云研发总监周彩钦在演讲中提到：“在全球数字化转型的浪潮中，生成式人工智能（GenAI）已成为推动软件研发创新的重要驱动力，AI与IT运维的结合，特别是在智能运维（AIOps）方面，通过分析日志、监控信息和应用数据等，辅助运维人员提升故障检测、定位和排除的速度与准确性，极大地增强了IT运维的自动化和智能化水平。”

AI对于联想智能混合云来说并不是新事物，早在12年前联想集团就开启了这一前瞻性布局。作为一家全球领先ICT科技企业，联想彼时面临着由日益复杂的IT架构和数据量逐年增长给全球IT治理带来的重大挑战，并实施了坚定的转型策略：升级IT基础架构，将最佳实践内生外化推向市场，赋能更多企业客户。联想的IT转型之路分为三个主要步骤，第一步：实现IT流程的标准化和自动化；第二步：通过数据驱动的运营和治理来优化决策；第三步：引入AIOps（智能运维）。”

联想Lenovo xCloud 智能云运维AIOps是基于GenAI的混合云智能运维架构，面对混合云的复杂性，通过将大模型、RAG、工具调用等技术相结合，打造IT运营智能体，分析海量运维数据，预测系统行为，自动化故障恢复流程，并实现资源的高效分配，从而大幅度提升运维自动化率和资源交付效率。

联想Lenovo xCloud 智能云运维AIOps的两款AI产品，其一是智能分析平台（AI Analysis），基于判别式AI技术，为联想智能云运维产品提供传统算法服务支持，涵盖从异常检测、根因分析到成本控制和资源优化的多个智能运维场景，用于帮助企业提升IT运维效率和系统稳定性，该项产品技术已获得10余项智能运维领域专利。

相比于判别式AI，生成式AI在语义理解、内容总结、代码生成等领域更具优势，能够提供更加丰富和灵活的交互体验，进一步提升 IT 运维的自动化和智能化水平。

Lenovo xSpark（联想智小星）就是基于生成式AI的IT运营智能体，可嵌入或集成到联想智能云运维 AIOps产品中，提供RAG、代码生成、自动化任务调度与执行等能力，全面提升IT运维效率和用户交互体验。

Lenovo xSpark可以广泛应用于智能运维多个场景中，结合联想自身实践成果，我们得出一些数据：能够结合运维告警信息和历史数据，为运维故障场景提供定制化的洞察和准确的解决方案建议，在警报和事件根因分析中提高了36%的效率；在IT自服务场景下实现用户自服务，提高了研发效率22%；在智能自动化应用场景下，辅助生成自动化操作脚本，整体运营效率提高了41%。

正如Gartner在“When Not to Use Generative Al”一文中所建议的，“GenAI is not a silver bullet. many business problems will require a combination of different AI techniques.” 尽管生成式AI如此强大，当面临复杂的商业挑战时，企业仍需更多关注对技术可行性评估带来的改变和技术实现路线，结合机器学习、深度学习、自然语言处理等多种AI技术，来全面地解决问题，希望联想的实践经验能为各行业企业IT决策带来一些启发。

联想作为ICT的领导者，秉承 "Smarter Technology for All " 的愿景，以成为智能化变革的引领者和赋能者为使命，贯彻 "AI for All " 的战略，助力全行业释放AI的力量，从口袋到云端，改变生活和行业的各个领域，让人工智能惠及每一个人。