AI技术推动硬件终端智能化，为消费数码终端产品带来换机热潮

随着生成式人工智能技术的迅猛爆发，硬件终端智能领域正经历着前所未有的变革。QuestMobile的最新报告深入剖析了这一趋势，揭示了AI技术如何推动硬件终端的智能化发展，以及各大厂商如何在新的竞争格局中占据自己的“生态位”。

AI技术推动硬件终端智能化

2024年，随着生成式AI技术的爆发，推理端成本的激增推动了泛智能硬件端的持续增长。端云混合AI部署模式逐渐成为主流，端侧智能加速了终端设备的更新换代。AI PC、AI手机、AIoT设备和智能座舱等产品线均展现出强劲的增长势头。

QuestMobile数据显示，AIPC（人工智能个人电脑）已经具备智能交互、本地部署、异构计算、应用生态和数据安全等五大特征。联想、微软等厂商正在加速产品布局，刺激了今年的PC换机潮。尽管手机市场整体呈现下降趋势，但AI技术的引入成为市场变数，各大厂商如苹果、三星、华为等纷纷采用自研大模型或引入第三方大模型，强化翻译、文生图、图片和视频编辑等功能。

AI功能化成为新机卖点

AI技术的应用不仅提升了手机的基础功能，如摄影摄像、图片视频编辑、声音通话等，还成为新机的重要卖点。华为P70、OPPO Find X7、小米14、荣耀Magic6等机型均运用AI技术赋能基础功能，提升了用户体验。

随着AI技术的成熟，AI助理的功能将更深入地挖掘用户行为偏好，提供个性化服务。AIoT物联网和智能驾驶终端的应用竞争也日益激烈，预示着硬件到软件、互联网应用厂商的“生态位”将重新划分。

端云混合AI部署的必由之路

当前，生成式AI大模型主要以云端部署为主，但随着用户量的激增，推理成本的走高成为LLM（大型语言模型）大规模拓展的阻碍。端云协同部署成为理想解决方案，能有效实现规模化扩展，覆盖更多用户群体。随着大模型在轻量化、高性能上的优化，未来每个终端都可能成为AI终端。

AI为消费数码终端产品带来换机热潮

PC在交互方式、场景承载、算力及用户隐私保护上具备天然优势，或将成为首个AI终端爆发点。AIPC在本地部署上混合了压缩模型包和个性化数知识库，基于LLM的个人助理成为各大厂商标配，办公场景是AIPC重点覆盖领域。

AI办公大致可分为六大类，其中PPT制作、知识问答及文案撰写/润色是目前C端高频提及场景。手机市场虽出现萎缩，但积极运用AI增强用户体验成为各厂商新机会。AI手机已经有群众基础，AIGC APP用户作为科技先锋人群，成为AI手机的重要潜在消费者。

端云结合是目前AI手机大模型部署的主流方案，厂商接入多家供应商或成主流选择。端侧负责算力较低的AI工作，如翻译、图片编辑、本地搜索；而云端负责高算力的情景，如文生图、视频编辑、在线搜索。

AI手机的变革与机遇

升级AI机型后大部分机型对比上一代使用人数有所增加，凸显出AI技术为手机行业带来的变革与机遇。选购AI手机的用户多来自新一线、二线城市。AI功能加持下，亦能够获得跨品牌终端用户青睐。丰富多样且极具实用性的AI功能，是用户愿意买单的重要原因。

现阶段AI手机以赋能核心基础功能（摄影摄像、通话）为主，同时以语音智能助理形成新的交互方式。未来AI手机是一个超级终端、超级智能体，堪称最懂用户的私人助理，能深度挖掘用户行为偏好，提供个性化服务。

大语言模型驱动IoT普遍AI化

随着IoT AI化历程不断演进，AI正以强大的变革力量重塑各个领域，尤其在移动物联网中占据重要比重，推动着数字世界与物理世界深度融合，开启智能新时代的大门。TOP10厂商合计活跃量达到1,621万，在政府倡导的汽车市场电动化、网联化、智能化的发展脉络下，推动汽车市场加速向“新三化”迈进。

智能座舱可落地基础高于自动驾驶，背后很大程度上取决于两种芯片的装车情况。车联网已是现阶段新能源车标准配置，也是实现车-车、车-路、车-人、车-云交互及车内通信，汽车智能化、自动驾驶、信息感知与决策控制的基础。

人-车交互形式是舱内体验的重要环节，目前多模态交互形式中以语音识别为主流存在，且近7成提供可连续性的语音识别，这与LLM的连续性交互特性高度契合。搭载的辅助驾驶芯片，供应商多来自华为、英伟达、地平线等；算力水平多数已满足L3甚至L4级别自动驾驶。

汽车智能化浪潮下，高算力正成为消费者衡量汽车性能的关键指标之一。具备ADAS（高级辅助驾驶）基础的价格带在20-40万元，中高端汽车市场正以智能驾驶辅助为重要竞争点。

本文源自：金融界

作者：归林