对话青云科技 CEO 林源：算力供需会有波动、企业AI落地仍处早期

作者|晨曦

编辑|陈秋

运营|陈小妍

10 月 9 日，青云科技2024 AI 算力发布会在北京成功举行。发布会以“无界算力，共创数智未来”为主题，在此次大会上，青云科技发布了全新升级的产品与服务、行业与场景解决方案，以及生态战略。

青云通过 AI 智算平台、AI 算力云、AI 智算一体机等产品与服务，提升整体算力效率，优化算力资源的配置与利用，面向全行业、全场景，灵活满足多元异构的算力需求，并且在金融、自动驾驶、高校科研、医疗医药等多个行业积累了丰富经验，形成了直击核心痛点的场景化解决方案，同时坚持共生共赢，与产业伙伴形成合力，真正解决企业落地 AI 最后一公里的问题。

“我们给客户供的不仅仅是算力租赁，而是算力服务。算力租赁和算力服务的区别在于你到底有没有调度平台或软件，把一个简单粗暴的硬件变成一个服务，这里面软件价值扮演的角色很重。”

青云科技 CEO 林源在发布会后接受另镜等媒体采访时表示，我们整个软件调度平台能够管理的卡数和算力已经达到一个相当的规模，但现在企业的AI落地才刚刚开始，工具的打磨还没成熟，现在还是在AI时代发展的初级阶段。

大家最早的忐忑“算力会否过剩”，短期供需一定会有波动，所有的应用落地都需要时间，但中长期，它的上一轮供给一定是有需求的。

AI的发展是有阶段的，最早的阶段比较简单粗暴，解决算力的问题就好了，因为当时大家缺算力。

从去年第四季度开始客户会发生变化，客户要的不仅仅是资源，得有平台能把资源管理起来。因为有的客户是要做大模型，要么服务内部的业务，要么去做AI应用，要么做业务创新，不是做IT运维的。

一个没有被管理的，无序的IT基础设施，对企业来说成本是很高的，成本是除了资金以外的管理成本、技术成本和时间成本。

“无界算力”是青云智算产品与服务的技术决心，通过打破传统算力边界，提供一体化、灵活、高效的算力支持。

林源表示，打造这一基石的目标是“向下管理新的算力架构，向上支持新的开发模式”。

青云 AI 算力产品与服务已帮助 20 余家区域智算中心落地运营，参与了超过 60个行业智算项目，服务超 1275 家企业客户，参建的单个智算中心规模超过 3000P、总算力规模超过 10000P，管理超过 12000 张计算卡。

一年过去，青云在产品的平台，生态、以及解决方案上都有了很大的进展，此次发布会林源也分享在人工智能AI时代，企业的战略选择以及个人对未来的一些思考。

从使用门槛、开发门槛看AI变革

其实可以稍微回顾一下这10年、20年经历技术迭代，分为三个：PC时代、移动互联网时代和AI时代。

在PC时代，通过什么方式做人机交互？键盘和鼠标，还是有一定门槛的，要学会打字才能用。那时候的应用比较匮乏，开发成本很高，所以当时有很多软件的个人英雄主义出现，这属于PC时代。

到了移动互联网时代，会发现不管是使用门槛还是开发门槛都有变化。触摸屏的出现，老人和小孩好像都能用，不需要打字也能够交互。应用的开发变得更加简单，有更多的应用、更多的工具、更多底层技术来迭代。

AI时代也是一样的，会发现现在跟AI的交互方式，可能连触摸屏都不需要，都是自然语言，你能说话你就能使用这样的应用。从应用开发的角度，门槛也在降低，未来可能不是一个技术人员，他也能通过自然语言的方式来开发应用，这样工程师都不写代码了，AI帮写代码，修改一下就可以上线。

我们发现每一轮的技术变革，使用门槛都在降低，开发门槛都在降低。这意味着它会有更多的客户和更多的需求，同时也会有更多的应用供给，所以它会有更大的市场、更大的算力消耗需求。这就是技术变革带来的变化。

与此同时，事情都是有两面性的。更多好处的同时，也在面临巨大的挑战。在IT技术人员看来，稍微夸张一点来说是整个开发范式的变革，这个影响会非常的深远。

有这么几个维度，举个例子：

第一，芯片架构变了。以前我们CPU服务器多稳定，现在GPU动不动就故障，因为从芯片架构上它变化了。

第二，基础设施的架构也在发生变化。大家有没有发现现在很多传统的IDC都在升级改造。不改造，无法装下现在新的智算设备。

芯片的改变又会带来整个服务器架构的改变。同时会发现网络的连接方式也在变化。云计算的上一个时代是IDC，原来千兆网络足够了，云计算第一个把万兆网络带到IDC，现在我们都在用IB、RoCE，400Gb、800Gb，网络的连接方式与拓扑方式也在发生变化。

原来最早IDC我们用集中式存储，后来我们用分布式块存储，现在用并行文件存储，要非结构化的存储，存储也在发生变化。

同时，我们开发应用的方式也在发生变化。原来我们基于操作系统开发，基于中间件、大数据、数据库，现在要基于大模型、中模型、小模型来开发，开发语言也发生了变化。、

其实技术的变革，带来的也是一个巨大的挑战，所有的东西都是陌生的，都是新的。其实现在就在面对一个巨大的冲突，我把它描述为“拥抱新应用市场的驱动力，以及使用新技术之间的冲突”。

拥抱新应用市场驱动力，使用新技术之间冲突

什么叫“拥抱新应用市场的驱动力”？大家现在都在用智能手机，还能回到过去的功能机吗？当AI手机来的时候，智能机就不香了。所以新技术的迭代，人们应用这个新的应用一定就是大趋势。

与此同时，你要用新应用要用到新技术，所有的新技术都是创新的，都是不稳定的，都是需要变得成熟的，它都是你以前不熟悉的，它会改变你很多的原来的管理方式和开发方式。这就产生了一个巨大的冲突，一个新的技术来临，它不光带来了新的市场机会，它也让我们的客户面临巨大的冲突。而对我们说冲突代表了什么？冲突代表了机会，这既是大家的机会，这也是青云的机会。

谈到青云的定位和使命。我们的存在，我们存在的使命就是要解决这么一个冲突。PC时代我们有Windows，它帮我们管理我们不熟悉的CPU、闪存、网卡、屏幕，屏蔽我们不熟悉的硬件，同时向上支撑我们的应用。这是PC时代。移动互联网时代，我们有iOS，我们有安卓，让老人、小孩也能使用。到了AI时代，我们也需要有这样的基石平台，而新科技就要做这样的基石平台，这就是我们的使命。

它有两个目的，很直白：

第一，一定要降低新技术的使用门槛。因为让更多人能拥抱新的技术或者让新的技术作为技术的普惠，才能产生更大的社会价值和市场价值。

第二，我认为现在谈起更加重要的，我们要加速应用场景的落地。我觉得AI不能仅仅是技术，AI也不能仅仅只有训练，也不能仅仅是打磨工具，我们还是要去发现和解决现实生活中最真实的需求，要解决最实际的问题，它才能产生真正的交易。

降低新技术使用门槛，加速应用场景落地

既然我们要解决问题，青云科技的核心，按照现在的阶段，我们认为把需求场景分为两大类：

第一大类，算力的供给端，也就是智算中心的投资者。

第二大类，算力的消费者，也就是要数字化的企业们。

他们背后有两个推动力：政策的推动力和市场的推动力。

这个市场需要我们在技术上更迭、升级，我们要拥抱新的科技、新的工具，才能做产业的升级。

这是我们核心要解决的两方面，我们连接算力的供给方，我们也连接算力的需求方。特别像操作系统，向下管理硬件，向上支撑应用，道理是一样的。

我们应该如何落地做这件事呢？看起来这是非常复杂的事情，每个行业、每个细分场景都要拥抱新的技术。

每个企业都应该深刻地认识到自己擅长做什么，不擅长做什么，IT厂商就是要合作的，现场来了我们很多的生态合作伙伴。

我们擅长做什么呢？我们擅长做基座、平台、基础软件，我们这个团队创建12年，加上创业之前的时间已经17年了，投了35亿元，基座是我们擅长的，也是需要的，但是它不够。

因为太多的行业、太多的场景要落地的时候有大量“最后一公里”的问题要解决，所以光有平台不够，需要生态，最终服务于各个场景，这是我们在落地我们企业数字化，包括服务智算中心过程中，这是我们的核心思路，非常开放。

青云智算的产品、生态与方案

下面，通过三个维度：我们的产品/平台、生态、方案。简单阐述。。

第一个维度是产品。

去年我们发布了智算1.0的产品，这个1.0的产品不是干了半年就发布，我们从19年开始做智算的产品，差不得有小四年的沉淀，但依然是不够。我们今天带来的产品变化有三方面：

第一方面，它由单一的产品变成一个完整的产品体系。我们服务很多的传统行业，他们的需求是极其复杂的。

第二方面，每个产品本身随着我们从去年到今年的很多企业落地，开发了很多解决客户实际问题的功能迭代，功能在加强。

第三方面，交付方式的多样化。我们一直强调这一点，客户需要的交付方式是多样的，可能要私有化的产品、公有云的服务，甚至可能需要混合云。他可能是一个大型的几千P的智算中心，也可能是刚开始步入这个行业，想小试牛刀的小的私有化智算中心。从交付的角度它一定是多样化的、灵活的，这可能是一个技术问题，最终它是一个需求问题，是一个最终落地的问题。这是我们作为平台型的厂商需要具备的灵活度和可扩展性。

第二个维度是生态。

生态多样化，为什么生态是多样化的？因为有太多的事情太专业，比如，芯片厂商，算力供应商，资源方，存储设备厂商，模型厂商，还有模型加速，做优化、调优的厂商，甚至还有最重要的行业ISV，最终应用的承载、最终客户需求的承载要靠他们，这些都是青云需要的生态。

同时，我理解生态的合作伙伴也需要这么一个开放的、灵活的平台型的友好厂商来合作，我们认为这是在IT行业抱团努力，应该是很正常的状态，这里讲的是生态。

第三个维度是我们在行业场景的落地。

行业场景分为两类：

第一类，大家比较熟知的互联网、人工智能、自动驾驶，这种叫做新兴的行业，他们肯定需要拥抱AI，同时他们也有很强的技术能力。但其实大家不要忽略，有需求的不仅仅是他们，还有大量的传统行业，包括金融、医疗、生物制药、高校、政务，包括等等。这类型的客户他有三个特点：

第一个特点，他们有真实的需求。因为他们是最终的客户，他们有最真实的需求。

第二个特点，他们有大量的沉默数据。AI的作用是什么？你没有数据，你要算力做什么呢？AI是为很多有数据的人做准备的，国企、央企、行业内大量的数据，原来他没有这么好的数据，所以所有的数据资产变成沉没资产。他们有大量的沉没资产要被激活。

第三个特点，传统企业他更需要技术合作伙伴，因为他们在业务上非常的专业，但他们在技术上需要帮助。

以上这三点恰恰是我们认为，他们应该是我们更应该关注和帮助他们在人工智能这个行业里做“人工智能+”落地的细分行业或场景，不仅仅是我们耳熟能详的互联网企业或创业公司。

我们前面谈到三个维度：平台、生态到最终的行业和场景的落地。

青云近一年在智算中心、企业数智化的落地

当然，我们要跟大家分享我们这一年来，我们除了技术研发外，我们也做了很多的落地，我觉得AI真的到了一个落地的阶段，有几个维度：

第一个维度是智算中心。智算中心分为两个阶段：投资建设阶段，从去年开始到今年二季度、三季度，已经有很多智算中心七七八八建成。这不管是青云自己的努力，我们跟我们合作伙伴一起落地了小20个区域智算中心。

规模有大有小，最大体量的智算中心超过3000P，这3000P是已经在运营了一段时间，并且有非常多样化的客户的智算中心。

第二个维度是行业最终企业数字化落地领域，包括金融。因为金融往往是传统行业最早接触新技术的，包括金融以及大家今天看到的很多方向，甚至包括制造行业、国央企。大家会发现每一轮的技术迭代不断更新，它会更快。

云计算来临的时候，最早我们是互联网企业拥抱云计算，两年后金融开始拥抱云了，再过两年传统企业、国央企拥抱云。

现在AI时代，感觉两年缩短到一年，甚至缩短到半年，今年开始已经在服务一些国央企在AI领域尝试性的示范落地，这个节奏会变得非常快，有超过60+项目左右。总体不管是私有化也好，还是公有云、混合云也好，我们整个软件调度平台能够管理的卡数和算力已经达到一个相当的规模。

但还是那句话，现在企业的AI落地才刚刚开始，工具的打磨还没成熟，所以我们现在还是在AI时代发展的初级阶段，回过头来，大家最早的忐忑“算力会否过剩”，我觉得短期一定会有波动，短期供需一定会有波动，因为所有的应用落地都需要时间，但中长期，它的上一轮供给一定是有需求的。

举个例子，NVIDIA出了高端的游戏卡，最高端的游戏卡问世的那一刻起，一定有它已经拖不动的游戏，所以它一定是这样的趋势。

总言之，青云科技会持续地投入我们的基础平台，我们干了17年，还会有第二个17年、第三个17年，同时我们会积极地拥抱我们在场的，以及没在场的各个行业生态合作伙伴，我们要一起真正地帮助“人工智能+”的场景应用真正在每个行业和每个场景里落地。