相比accounting、marketing等商科专业,金融工程/金融数学对申请者的数学、编程等量化背景及商业实操能力有着更高的要求。
以UCLA Anderson MFE项目为例,学校要求学生:
①有计算机编程的技能
②有优秀的数理知识背景
③有熟练使用数据工具的实操经验
④有定量研究/工作经验
⑤有统计学、计量经济学应用经验
Q
什么是量化背景?
量化背景一个人在量化金融、数学、统计学或计算机科学等相关领域拥有的教育、经验和技能背景。
在金融领域中,量化背景通常是指一个人具备了解金融市场和金融产品的专业知识,以及运用计算机和统计学方法来分析和建模金融数据的技能。
他们能够帮助公司更好地理解和管理风险,制定更有效的投资策略,并提高业务效率。
Q
如何具备量化背景?
1、学习数学和统计学的基础知识,包括微积分、线性代数、概率论和统计推断等。
2、学习计算机科学的基础知识,包括编程语言、数据结构和算法等。熟练掌握Python等编程语言和相关的数据处理和分析库也很重要。
3、了解金融市场和金融产品的基础知识,包括股票、债券、期货、期权等。可以通过自学、参加金融课程或实习等方式来获得相关知识。
4、学习量化投资的理论和方法,包括资产定价、风险管理、投资组合优化等。
5、参加金融、数学、统计学或计算机科学等领域的研究生课程或者获得相关的学位,比如金融工程、数据科学、计算机科学等。
6、实习或工作在金融或量化投资公司,以积累实践经验。
今天我们邀请到了一位跨专业申请金工/金数的offer大满贯学姐,看看她的故事能给你带来怎样的帮助...
PROFILE
院校:两财一贸
GPA:90+
TOFEL:110+
GRE:330+
录取院校项目
Duke University
Master of Engineering in Financial Technology (FinTech)
University of Illinois--Urbana-Champaign
Master of Science in Financial Engineering
London School of Economics and Political Science
MSc Quantitative Methods for Risk Management
New York University
Master of Science in Financial Engineering-4000刀奖学金
The University of Hong Kong
Master of Finance
Imperial College London
MSc Financial Technology
National University of Singapore
MSc Financial Engineering
我是国内两财一贸本科,进入服务时没有细化专业,所以从选课以及后续选专业来说都需要详细进行规划。(如果你和我一样面临着相同的情况,真的可以选择再来人的学术辅导!)
虽然在签约时就已经定下了金融工程这个主申专业,但是对于前期准备以及这个专业的课程设置还是比较模糊。
CD老师为我匹配了一位UCB金融工程的职业导师,职业导师从基础的概念开始,为我系统介绍专业领域的特点以及联系,帮助我对金融有了系统性地了解。
后续匹配了毕业于MIT金融职业导师从帮助我提升软性背景,为我传授了思考方法,引导我建立了短期、长期的发展规划,为后面实习的选择和申请提供了至关重要的支持。
大一除了刷GPA以外,相对课业压力比较小,所以CD老师为我制定了GRE备考计划,GRE的考试有效期为5年,我刚刚高考完,且英语基础很好,所以我先完成了GRE的备考,在大二结束前就已经考到了333,提前解决了GRE这个“心腹大患”。
后续我也参加了一些校内托福,于大三上考出托福111的高分,并且将自己的学习心得分享给同学,提升自己的活动背景。
在申请准备过程中,CD也和我多次强调,申请硕士GPA的重要性,在老师们持续鞭策下,成功转入金融工程专业,大学四年成绩都非常好,在申请时达到了91.50,排名系里前10。
我在本科之前接触编程类知识比较少,但金融工程、金融科技类项目又是需要和计算机相关领域结合比较密切,所以从大一上CD老师就多次建议并指导我选修计算机课程,补充自己之前背景的不足。
最开始学习Python也比较困难,我和妈妈都比较苦恼,后续再来人老师建议我在Coursera和EDX上面先听一听相关的课程,并结合校内MOOC(慕课) 先完成了Python的学习,后续逐渐建立了编程思维,对于后续学习C++等相关技能有了非常大的帮助。
此外,我在签约时额外购买了超级护航服务,内含四段实习,在大一上和大一下便分别完成了尼尔森咨询,广发研究部两段实习。后续于大二上完成了毕马威数据分析实习,以及大三上完成了华西证券金融工程实习。
后面我基于自己过往的实习经历投递其他实习,也获得上海概率投资管理有限公司低频策略实习生Offer以及于大三暑假开始的嘉实基金Fintech相关岗位。
在实习以外,我也参加了各种竞赛活动,两次参加美赛,并于大三下获得了F奖,在校内也积极和老师做相关科研。大三下又额外购买了一段NYU的线上科研,为后续申请NYU相关项目增加助力,项目中经常和同学以及讨论以及研究金融,金融科技,投资相关case,对于自己技能方面的锻炼也收获良多。
请准备中我意识到,光有高三维以及软性背景还是不够,推荐人的力度对于申请来说也至关重要。我最开始预计寻找的推荐人均为国内博士,但没有海外留学背景,此类推荐人力度比较小。
鉴于美国对于本校教授推荐信会有额外权重,我在CD的建议下,补充了一段NYU Tandon教授的科研经历,并获得了相关的推荐信,用于后续NYU金工金数投递。
事实证明这段NYU的科研对我帮助十分重要,最终我获得了NYU金融工程4千刀带奖Offer~!
1、面试材料从0准备,后续又记错时间没有递交二面材料。
我申请了巴鲁克的金融工程项目,巴鲁克今年第一年不接受GRE成绩改做成QBA线上考试形式。针对于第一年的改革,我都是很懵的状态,不知道复习什么。
我和CD老师在基于学校给出的考试范围后在网上又查找了相关的资讯,后在B站上找到了一位博主进行今年巴鲁克数学考试预测,在考前两天根据预测题开始刷题,最终在考试中获得7/8分的好成绩,后续顺利进入面试。
由于我是Plan A,平时课业也比较忙,不经常刷邮箱。后来在面试的前一天才看到邮件,并发现邮件中需要额外补充两个essay。还误将am看成pm,发现的时候已经过了ddl。我立即和CD老师进行了电话沟通,并仔细措辞向学校解释,最终获得学校谅解,愿意延长ddl,并顺利完成了二面进入三面。
2、提交申请后,忘记上传材料。
我申请IC和HKU相关项目都是需要先完成网申,然后进行二次材料上传,以为缴费成功之后就没事了,后续在CD老师的提醒下才反应到还有一步需要操作,带着我又过了一遍网申和上传材料,最后成功在ddl前提交,并顺利收获两所院校Offer。
(我的这些状况真的很感谢CD老师,真的很专业,每次在我焦急的情况下都可以给你有效地帮助!没有他们我真的一脸懵555)
误区一:实习是否纠结big name?
我在选择Offer过程中也比较纠结,在考量是big name更加分还是深入探究公司所在行业领域以及得到更好的锻炼更重要。后续在和学术导师沟通后,学术导师详细介绍了国内投行,基金公司的梯队,并且给出了我非常有效的建议,最终决定去嘉实基金,事实证明这段实习确实让自己收获良多。
误区二:科研对于申请金融工程是不是没有帮助?
我之前了解的是金融工程主要为就业导向型项目,认为主要做实习就可以了。但是在后续沟通中也意识到,光有高三维以及软性背景还是不够,推荐人的力度对于申请来说也至关重要。
我最开始预计寻找的推荐人均为国内博士,没有海外留学背景,此类推荐人力度比较小。后续在和客户经理沟通过程中,看到22fall的一个case,学生均分不高,但是实习较为相关且有NYU教授推荐信,后续申请到了NYU的相关项目并给到了12000刀的奖学金。
我在这一方面和CD老师进行了深入的沟通,后续为了稳妥一些,决定加一段NYU线上科研,在主冲项目:NYU金工和金数上加大筹码。最后也顺利斩获NYU金工项目录取,并获得4000刀奖学金。
申请季真的很难熬,尤其像我一样申请中出了这么多严重性差错的人来说(甚至差点错失巴鲁克面试的小迷糊555),再来人的帮助真的是雪中送炭。
申请季结束后我七申七中,个个都是Top级院校,至此我的申请季也画上了一个完美的信号!
非常感谢再来人对我的督促以及帮助,但是打铁还需自身硬,同学们也是要时刻努力提升自己,希望学弟学妹们在新的申请季拿到好成绩~!
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